Ústav teorie informace a automatizace

Akademie věd České republiky

Provádíme základní i aplikovaný výzkum a vzděláváme v umělé inteligenci, zpracování signálu a obrazu, teorii systémů a aplikované matematice.

Ústav teorie informace a automatizace
Umělá <br> inteligence

Umělá
inteligence

Umělá inteligence je dynamicky se rozvíjející obor zaměřený na vývoj algoritmů a modelů, které umožňují strojům vykonávat úkoly obvykle vyžadující lidskou inteligenci. Umělou inteligenci začleňujeme do všech oblastí výzkumu, kterým se naše instituce věnuje. Jedná se především o strojové učení, zpracování přirozeného jazyka, reprezentaci znalostí, ekonometrii a počítačové vidění.

Zpracování <br/> signálu a obrazu

Zpracování
signálu a obrazu

Zpracování signálu je obor, který se zaměřuje na analýzu, transformaci a interpretaci signálů a obrazů za účelem získání smysluplných informací. Zabýváme se zejména analýzou textur, invariantním popisem obrazu, slepou dekonvolucí, superrozlišením a trekováním objektů ve videu a vyvíjené algoritmy implementujeme také do vestavěných zařízení.

Teorie <br> systémů

Teorie
systémů

Teorie systémů je interdisciplinární obor, který studuje komplexní, dynamické a adaptivní systémy, jejich chování a principy, jimiž se řídí jejich struktura, fungování a vývoj. Poskytuje ucelený rámec pro pochopení toho, jak různé složky systému vzájemně působí na jeho celkové chování.

Aplikovaná <br> matematika

Aplikovaná
matematika

Aplikovaná matematika je obrovský obor, kde se matematické metody uplatňují v různých oblastech lidské činnosti. Zabýváme se zejména teorií pravděpodobnosti, aplikovanou statistikou, analýzou dat a signálů, variačním počtem, teorií optimalizace, mechanikou kontinua a ekonometrií.

Aktuality

  • 30/04/2026 Seminář MTR – Geometricky orientovaná měření závislosti

    24. 4. 2026

    Oddělení matematické teorie rozhodování pořádá seminář, na kterém vystoupí Dr. Anatoly Khina z Tel Aviv University (Fakulta elektrotechniky). Seminář se koná 30. dubna 2026 od 14:00 v místnosti č. 203. Abstract: Jedním ze základních problémů statistiky a datové vědy je identifikace a měření závislosti. Tento problém sahá až k pracím Auguste Bravais, Francis Galton a Karl Pearson z 18. století o návrhu měr závislosti a k práci Alfréda Rényiho z konce 50. let 20. století o axiomatizaci požadovaných vlastností těchto měr. Pro diskrétní náhodné veličiny jsou kategorické míry závislosti — především ty založené na Shannonově vzájemné informaci a entropii a na maximální korelaci — vhodnou volbou v případech, kdy je důležitý pouze informační obsah. Pokud je však zásadní nějaká možná fyzikální interpretace, je třeba hledat jiné míry. Proto bylo věnováno značné úsilí jak návrhu, tak axiomatizaci vlastností těchto měr závislosti, kdy je síla závislosti určena kvalitou odhadu vzhledem k určité met

    Přečíst více
  • Výzva k zaslání příspěvků: workshop BEYOND DETECTION na konferenci ICIP 2026

    9. 4. 2026

    S potěšením oznamujeme výzvu k zaslání příspěvků na satellite workshop „Beyond Detection: Uncertainty, Quality, and Multi-Source Reasoning for Operational Multimedia Forensics“, pořádaný v rámci konference ICIP 2026. Workshop se zaměřuje na rozvoj důvěryhodných a prakticky nasaditelných systémů multimediální forenziky. Vítány jsou příspěvky, které překračují rámec binárního rozhodování typu „fake / not fake“ a zabývají se odhadem nejistoty, robustností vůči reálným zkreslením, fúzí důkazů z více zdrojů a hodnocením metod v realistických podmínkách s dosud neznámými vstupy.

    Přečíst více
  • 29/4/2026 Mezinárodní konference D.A.R. Continuum v Praze

    8. 4. 2026

    Dne 29. dubna 2026 se uskuteční mezinárodní konference D.A.R. Continuum zaměřená na propojení dat, umělé inteligence, automatizace a robotiky. Akce proběhne v prostorách CIIRC ČVUT v Praze. Zaměří se na aktuální trendy v digitální transformaci a jejich dopad na vědecký výzkum i průmyslovou praxi. Panelové diskuse na téma Science for AI and AI for Science se zúčastní Barbara Zitová z oddělení Zpracování obrazové informace Ústavu teorie informace a automatizace AV ČR.

    Přečíst více
  • 16/03/2026 Prof. Václav Skala úspěšně obhájil DSc práci

    20. 3. 2026

    Dne 16. března 2026 úspěšně obhájil prof. Václav Skala ze Západočeské univerzity svou disertační práci (DSc) s názvem „Meshless methods in Computer Graphics“. Obhajoba proběhla před odbornou komisí vedenou prof. Janem Flusserem. Práce se věnuje pokročilým výpočetním metodám v oblasti počítačové grafiky, konkrétně bezsíťovým (meshless) přístupům a jejich aplikacím.

    Přečíst více
  • 10/3/2026 Oddělení teorie řízení na návštěvě u předního výrobce 3D tiskáren firmy Průša

    18. 3. 2026

    Pracovníci oddělení teorie řízení využili příležitosti a 10. března navštívili předního výrobce 3D tiskáren firmu Průša v jejich centrále v Praze v Holešovicích. Mimo obecného seznámí s genezí autentického domácího výrobce se zaměstnancům akademie věd dostalo odborného výkladu od vedoucích mechanické konstrukce a vývoje softwaru. Následovala komentovaná prohlídka vybraných provozů s unikátními výrobními technologiemi.

    Přečíst více
  • 10–12/3/2026 Zpracování signálů na Embedded World

    16. 3. 2026

    Pracovníci z oddělení zpracování signálu ÚTIA se zúčastnili výstavy embedded world Exhibition & Conference 2026, která se konala 10.–12. března 2026 v Norimberku v Německu.

    Přečíst více
home_video1

Vítejte v UTIA

Nechte se provést po ústavu ředitelkou
doc. RNDr. Jiřinou Vejnarovou, CSc.

home_video2

UTIA ve Strategii AV21

Naděje a rizika digitálního věku: prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. představuje rozsáhlý úspěšný projekt, kterým se ústav zapojil do programu Strategie AV21.

Pole označená * jsou povinná.