AI coding：业务部门的“狂欢”，CIO的“噩梦”！

某公司市场部的一位大姐，以前为了做一个线索收集的小工具，求爷爷告奶奶地找IT部门排期，流程走了两个月，活动都快结束了，功能还没上线。最近，借着AI coding工具的东风，她对着电脑说了几句需求，半天时间就“自己动手”生成了一个功能完善、界面还挺好看的报名小程序。

张姐兴奋地在群里分享：“以后再也不用排队等IT的遥遥无期的开发了”

这事儿在公司还引起了不小的震动。业务同事们欢呼雀跃，感觉像是被解开了封印，终于可以把那些积压已久、自认为“IT看不上”的小需求付诸实践了。这就是现在最火的趋势——“技术平权”，或者叫“全民编程“。

听起来，这简直是数字化转型的终极梦想啊！业务需求自己满足，IT部门也能从繁琐的“表单开发”中解放出来，去干更重要的事情。

但作为一名在数字化转型领域摸爬滚打多年的“老兵”，我看到的，却一个可能正在缓缓打开的“潘多拉魔盒”。或者说，当AI让每个业务人员都成了“开发者”，我们到底是迎来了解放，还是正在亲手埋下一颗颗定时炸弹？

一、 为什么我们如此渴望“自己动手”？

在分析问题之前，我们得先理解，为什么“全民开发”这件事有如此巨大的吸引力？下面我站在业务的角度做下分析，大家看看我分析的对不对。

需求的“时差”： 业务部门身处一线，市场瞬息万变。今天想到一个绝妙的点子，恨不得明天就能上线验证。但报给IT部门，对方的回应往往是：“需求已收到，请走流程，目前排期已到三个月后。” ，业务部门就觉得周期如此之长，市场的窗口又如此之短，等IT把工具做出来，黄花菜都凉了。

沟通的“鸿沟”： 业务说的是“用户心智”，IT说的是“数据库字段”。一个简单的“会员等级”，业务和IT都能开三个会都对不齐口径。这种沟通成本，耗费了大量的精力，结果做出来的东西还常常不是业务想要的。

资源的“黑洞”： IT部门永远是公司里最忙的部门之一。核心系统要维护、大项目要攻坚，对于业务部门那些“鸡毛蒜皮”的“小需求”，比如“做个线上调研活动”、“拉个活动报名页”，实在是心有余而力不足。

而AI Coding和低代码/无代码平台的出现，就像是递给了业务人员一把“瑞士军刀”。它让那些最懂业务、离炮火最近的人，能够第一时间为自己打造武器。这种即时满足感和掌控感，无疑是极其诱人的。

但就像所有美好的童话故事都有“但是”一样，这场全民狂欢的背后，有没有人想过，如果这种开发方式在企业里大行其道，会不会潜藏着巨大风险呢？

二、 “狂欢的背后”：我们正在制造哪些“数字垃圾”？

想象一下，如果一个城市没有统一的规划，每个人都可以在自家地上随意盖楼，会发生什么？

一开始，大家可能会觉得很自由，各种奇形怪状、充满个性的建筑拔地而起，城市显得“生机勃勃”。但很快，问题就会暴露：下水道没人统一修，堵了；电网没人统一拉，乱了；路也没人统一铺，交通瘫痪了。整个城市最终会变成一个混乱、低效、充满安全隐患的“大贫民窟”。

企业，就是一个数字化的“城市”。当业务部门开始无序地“自建应用”时，一场类似的灾难正在悄然上演。

这是最直接、最致命的问题。市场部用AI做了个客户调研App，数据存在某个在线表格里；销售部自己搭了个客户跟进工具，数据存在另一个云服务上；生产部搞了个设备报修小程序，数据记在本地文件里。

每个应用都是一座独立的“数据岛屿”。你想知道“某个购买了A产品的VIP客户，他参与过哪些市场活动，又报修过几次设备？”对不起，做不到。因为这些数据被“锁”在各个业务人员自己构建的、标准不一的“小黑屋”里。我们费了九牛二虎之力才推倒的“烟囱式”系统，如今正以一种更隐蔽、更分散的方式卷土重来。

试想，那个开发了小程序的市场部张姐，如果下个月离职了，谁来维护这个小程序？如果小程序因为某个API接口更新而崩溃了，谁来修复？

这些由业务人员开发的、游离于IT部门管控之外的应用，就是所谓的“影子IT”。它们就像是企业技术版图上的“违章建筑”，平时看不见，一旦出事，就是大事。最终，这些“烂摊子”还是会丢给IT部门。IT人员在毫不知情的情况下接手一堆代码质量堪忧、毫无文档、逻辑混乱的“野路子”应用，修复成本可能比重做一个还要高。这就是圈内人经常说的“技术债务”。

业务人员在开发应用时，首要考虑的是功能实现，他们很少有安全意识。一个不小心，就可能在数据传输或存储环节留下漏洞。比如，将包含客户手机号和身份证的敏感数据，存储在了一个公开访问的云盘上。

在数据安全法规（如《个人信息保护法》）日益严格的今天，这种行为无异于“玩火”。一旦发生数据泄露，企业面临的将是巨额罚款和声誉的毁灭性打击。

每个部门都按照自己的审美和习惯来开发应用，最终会导致企业内部充斥着五花八门、风格迥异的系统。员工在不同系统间切换时会感到困惑和低效，客户在使用不同触点（如小程序、官网、App）时也会感受到体验的割裂。这不仅影响效率，更会损害企业统一的品牌形象。

所以你看，当我们为业务部门的“解放”而欢呼时，一个更混乱、更脆弱、充满风险的数字环境，可能正在我们看不见的地方悄然形成。

那么，作为企业的CIO，如何既能让业务享受到技术平权时代AI Coding带来的便利和效能提升，又能维持IT架构的统一性呢？

三、 “从放任到赋能”：如何给“全民开发”装上“安全阀”？

说了这么多风险，是不是意味着我们应该因噎废食，禁止业务人员使用AI工具开发应用呢？

当然不是！试图阻挡“技术平权”的潮流，就像想用双手挡住洪水一样，是徒劳且愚蠢的。正确的做法，不是“堵”，而是“疏”。

作为企业架构的顶层设计者，我们需要从“警察”的角色，转变为“城市规划师”和“驾校教练”。我们的目标，不是禁止大家开车上路，而是为大家修好高速公路，划好交通标线，并教会他们遵守交通规则。

具体来说，我们可以从以下三个层面着手：

第一层：打造一个“官方乐高盒子”——构建统一的技术与数据底座。

与其让大家用五花八门的“野路子”工具，不如由企业提供一个统一的、安全可控的应用开发平台。这个平台就像一盒标准的“乐高积木”，业务人员可以在这个盒子里自由拼搭，但用的都是我们预设好的、符合规范的“积木块”。

这个“乐高盒子”应该包含：

统一的数据服务中心： 这是重中之重！建立企业级的核心数据模型（比如我们上篇文章聊到的“本体”），把“客户”、“产品”、“订单”这些核心概念统一起来。所有应用都必须通过标准的API接口来调用这些主数据，而不是自己再造一套。这就相当于城市的“自来水公司”和“供电局”，保证了基础资源的统一和纯净。

认证的低代码/AI开发平台： IT部门负责选型和引入一到两个安全、稳定、易用的低代码或AI编程平台，并集成好企业内部的认证系统、API网关等。业务人员只能在这些“官方认证”的沙箱里进行创造。

共享的组件库： 把常用的功能，如“登录认证”、“支付接口”、“文件上传”等，做成标准的“积木块”，业务人员在开发时可以直接拖拽复用，避免重复造轮子，也保证了体验的一致性。

第二层：制定清晰的“交通规则”——建立分级的治理体系。

有了“路”和“车”，还得有“交规”。我们需要建立一个清晰的治理框架，让业务人员知道什么能做，什么不能做，以及做到什么程度需要“求助”。

建立卓越中心”（CoE）： 组建一个由IT专家和业务专家构成的小团队，他们的职责不是审批，而是赋能。他们负责培训业务人员、提供技术咨询、分享最佳实践，并对一些高风险应用进行评审。他们是“教练”和“领航员”。

应用分级管理： 不是所有应用都需要同样严格的管控。我们可以把应用分为三级：

L1级（个人工具）： 比如个人待办事项、团队内部的文档收集表。业务人员可以自由开发，只需备案即可。

L2级（部门级应用）： 比如跨小组协作的流程、不涉及敏感数据的客户管理工具。开发前需要和CoE进行简单沟通，开发后由CoE进行代码和安全审查。

L3级（企业级/跨部门应用）： 比如涉及核心交易流程、客户敏感数据的应用。这类应用严禁业务人员自行开发，必须由IT部门主导，或在CoE的深度指导下联合开发。

第三层：培育“文明驾驶”的文化——从“管”人到“育”人。

工具和规则都是冰冷的，最终还是要靠人。企业需要营造一种“负责任的创新”文化。

赋能式培训： 定期组织培训，不仅要教业务人员如何使用工具，更要教他们什么是数据安全、什么是个人隐私、什么是好的用户体验。让他们从一开始就树立“好公民”的意识。

正向激励： 公开表彰那些既快速响应业务、又严格遵守规范的“明星开发者”和“明星应用”，让他们成为其他同事的榜样。

建立“求助”通道： 让业务人员明白，遇到问题时（比如不确定数据怎么处理、不清楚安不安全），向CoE或IT部门求助不是一件丢人的事，而是一种负责任的表现。IT部门也需要转变心态，从“审批官”变为“服务者”。

写在最后

AI带来的“技术平权”，是一场深刻的生产关系变革。它将企业的创新能力，从少数IT精英手中，下放到了成千上万的业务人员手中，这无疑是巨大的进步。

但正如权力需要被关进制度的笼子里一样，这种新获得的“开发能力”也需要被引导和规范。放任自流的“自由”，最终只会导致“混乱”；而有边界、有规则的“自由”，才能真正催生出繁荣与创新。

未来，一家数字化成熟的企业，它的IT部门可能不再是一个庞大的“软件工厂”，而更像是一个“技术赋能中心”。它的企业架构，也不再是一张僵化的蓝图，而是一个能支持无数创新“自生长”的、充满活力的“热带雨林”生态。

而这一切的实现，就取决于我们今天如何面对“全民开发”这把双刃剑，如何智慧地拥抱它、驾驭它，而不是被它所伤。这考验的，不仅是技术能力，更是管理的智慧和变革的勇气。