一文秒懂Linux安装Docker，镜像加速与生产优化

原创

刘叨叨趣味运维

发布于 2026-01-21 10:51:48

1520

大家好，我是刘叨叨，一个致力于让碎片化技术系统性的运维人。

前面的文章我们聊透了Docker的架构，现在该让它真正落地了。在生产环境安装Docker，看似简单的一条命令，实则暗藏不少关键决策点。今天，我就以最主流的CentOS/RHEL/Rocky Linux为例，带你走通生产级的安装与配置全流程。

🔍 一、安装前：两项必做检查

正式动手前，花2分钟完成下面检查，能规避多数环境问题。

1️⃣ 内核版本检查

Docker需要Linux内核3.10以上，建议4.x以上以获得更佳性能与功能支持。

uname -r
# 输出类似：3.10.0-1160.el7.x86_64 （CentOS 7）

2️⃣ 存储驱动支持检查

确认内核支持 overlay2，这是现代Docker的首选存储驱动。

lsmod | grep overlay
# 有输出即表示支持

如无输出，对于CentOS 7，建议升级内核至长期支持版本以获得稳定支持。

🚀 二、核心实战：CentOS系一步安装

以下为生产环境验证过的完整安装步骤，关键在于使用官方软件源。

# ✅ 步骤1：卸载旧版本（新系统可跳过，但执行无害）
sudo yum remove -y docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
# ✅ 步骤2：安装基础依赖工具
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# ✅ 步骤3：【关键】添加Docker官方CE版稳定源
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# ✅ 步骤4：安装Docker引擎及其组件
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# ✅ 步骤5：启动服务并设为开机自启
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

⚙️ 三、核心配置：优化与调优

安装完成后，必须进行针对性配置，以适应生产环境需求。

1. 配置镜像加速器（解决拉取慢的问题） 🌐

对于国内服务器，配置镜像加速器是必要步骤。直接连接Docker Hub速度慢且不稳定。以下是经最新验证可用的加速地址：

镜像加速地址	运营方	特点与说明
https://docker.xuanyuan.me	轩辕镜像 (免费版)	通用推荐，无需登录。
https://docker.mirrors.ustc.edu.cn	中国科学技术大学 (USTC)	经典高校源，历史悠久，稳定性有保障。
https://mirror.ccs.tencentyun.com	腾讯云	限制性使用，仅推荐在腾讯云服务器内部使用。
https://<你的ID>.mirror.aliyuncs.com	阿里云	专属地址，适用于阿里云ECS用户，需登录控制台获取专属地址。

编辑Docker守护进程的主配置文件 /etc/docker/daemon.json（若不存在则创建）：

sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.xuanyuan.me",
    "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
  "log-driver": "json-file",
  "log-opts": {
    "max-size": "100m",
    "max-file": "3"
  },
  "storage-driver": "overlay2"
}
EOF

配置项精讲：

registry-mirrors：镜像加速器地址。建议配置1-2个，Docker会按顺序尝试。
exec-opts：生产环境关键。指定使用 systemd 作为cgroup驱动。
log-driver 与 log-opts：生产环境强烈建议配置。用于限制单个容器日志文件的大小和数量，防止日志写满磁盘。
storage-driver：存储驱动。设置为 overlay2。

💡 关于 Overlay2

overlay2 是现代Linux内核支持的联合文件系统驱动，是Docker的默认和推荐选择。相比旧的 devicemapper 驱动，它具有以下显著优势：

性能更高：读写操作尤其是镜像层操作更快。
资源利用率高：镜像层共享效率高，节省磁盘空间。
更稳定：直接利用内核能力，无需额外的守护进程。

2. 解决容器网络警告 ⚠️

在启动容器时，你可能会遇到关于IPv4转发和bridge-nf调用的警告。这些警告表明网络功能未完全启用，可能影响容器网络通信。

WARNING: IPv4 forwarding is disabled
WARNING: bridge-nf-call-iptables is disabled
WARNING: bridge-nf-call-ip6tables is disabled

解决方案：一次性启用所需的内核参数

# 创建或修改sysctl配置文件，永久启用参数
sudo tee /etc/sysctl.d/99-docker.conf <<-'EOF'
net.ipv4.ip_forward = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
EOF
# 立即应用配置（无需重启）
sudo sysctl -p /etc/sysctl.d/99-docker.conf
# 验证设置已生效
sysctl net.ipv4.ip_forward net.bridge.bridge-nf-call-iptables net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables
# 应全部输出为 1

3. 应用配置并验证 ✅

# 重启Docker服务使所有配置生效
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
# 全面验证安装与配置
docker info | grep -E "Registry Mirrors|Cgroup Driver|Storage Driver|Kernel Version"
# 应显示你配置的加速器地址、systemd驱动、overlay2驱动以及内核版本

🧪 四、验证与快速检查

运行一个测试容器，确保从拉取到运行的整个链条通畅。

# 拉取一个极小的测试镜像（此时应通过加速器）
docker pull hello-world
# 运行测试容器（--rm 参数表示容器退出后自动清理）
docker run --rm hello-world
# 看到 “Hello from Docker!” 即表示大功告成

生产环境快速健康检查清单： 📋

# 1. 服务状态
systemctl is-active docker # 应返回：active
# 2. 关键配置验证
docker info --format '{{.RegistryConfig.Mirrors}}' # 检查加速器
docker info --format '{{.Driver}}' # 检查存储驱动，应为 overlay2
# 3. 基本功能测试
docker run --rm alpine:latest echo "Docker is ready!" # 快速功能测试

💬 实战讨论

配置之路，常遇“特色”问题：

在获取阿里云专属加速地址时，你发现控制台提供的地址格式与通用教程有何不同？ 实际测速对比如何？

欢迎分享你的真实部署经验和遇到的“坑”，你的实践是最有价值的参考。

🎯 下期预告

基础环境已经坚如磐石。下一篇，我们将进入容器操作的核心战场，我会详解 docker pull、run、exec、ps、build 等高频命令的每一个关键参数、生产用法和组合技巧，让你彻底告别命令的死记硬背，真正理解其设计逻辑。

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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。

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