联合影石Insta360打造Wave AI全向麦克风：以软硬一体化重塑室内音频协作标准

突破室内音频协作的物理局限与效率瓶颈

在远程办公与专业内容创作双重需求驱动下，室内音频协作面临着严峻的体验断层与效率挑战。企业与创作者亟需解决以下核心痛点，以缩短“理想协作”与“现实设备”之间的差距：

• 克服平面收音的物理限制： 传统会议麦克风主要依赖 “仅水平面（X-Y轴）定位”，无法识别声源的高度差异。在演讲者站立、走动或坐下切换时，由于缺乏垂直维度（Z轴）感知，导致声音忽大忽小，难以实现精准的声源定位。
• 解决复杂声学环境干扰： 室内环境普遍存在环境噪音干扰（如空调声、键盘声）及回声问题，导致远程会议沟通效率低下，信息传递出现误差。
• 优化内容生产的冗余流程： 对于内容创作者，外采场景通常需要携带多台分体收音设备，不仅面临“音质调理难、收音模式单一”的技术门槛，后期更需耗费大量时间进行人工转写与校对，后期整理工作量巨大。
• 填补行业标准化方案缺口： 室内会议音频领域缺乏统一的软硬件协同标准，市场产品参差不齐，亟需一套可复用的高性能解决方案。

深度融合腾讯天籁3A算法与影石硬件架构

影石Insta360与腾讯云天籁实验室达成深度技术合作，推出“Wave AI 录音全向麦克风”。该方案并非简单的硬件堆叠，而是通过 “硬件+算法” 的深度协同，解决了小间距硬件下的声学难题：

• 搭载天籁3A核心算法： 针对Insta360紧凑的硬件形态，集成腾讯天籁实验室 20余年 沉淀的 3A算法（AEC回声消除、ANC环境降噪、AGC自动增益控制）。这是3A算法首次适配于“小间距硬件阵列”，有效抑制环境噪音与混响，并能自动平衡多发言者音量。
• 首创垂直方向（Z轴）声源追踪： 突破传统麦克风的二维限制，创新实现 “垂直方向（Z轴）声源定位”。系统可精准捕捉发言者“站立/坐下/走动”等高度变化。
• 云台联动实现声画同位： 结合 影石Insta360 Link 网络摄像头，利用算法驱动云台自动追踪人声，解决了远程会议中“人动声移、画面跟不上”的痛点。
• 极限研发验证保障性能： 针对小体积硬件的声学限制，双方团队进行了严苛的研发测试，仅声学图纸就进行了 6代迭代，反复优化硬件结构与算法逻辑，确保在空旷、多遮挡等复杂室内环境中仍能保持稳定性能。

实现“声画同位”的沉浸体验与全流程降本增效

Wave AI 全向麦克风的应用，为企业会议与内容创作带来了可量化的业务增益：

• 提升远程会议决策效率： 彻底解决声音定位不准与噪音干扰问题，提供“类线下”的沉浸感会议体验，大幅减少因听感不清导致的沟通误解。
• 降低硬件与运维成本： 无需部署多台分散麦克风，单设备即可覆盖中小会议场景，显著简化设备管理复杂度与采购成本。
• 内容创作流程自动化：
  • 自动化工作流： 支持自带录音识别与灵活拾音模式（如定向拾音、全向拾音切换），减少外接设备数量。
  • 缩减后期工时： 提供便捷的记录转写功能，大幅降低后期整理时间（如访谈内容无需人工逐字校对）。
• 建立行业标准化标杆： 通过“腾讯算法 + 影石硬件”的成熟组合，验证了这一模式的可复制性，推动行业从单一的“零散产品”向标准化的 “场景化服务” 升级。

依托20年技术积淀构建行业标准化解决方案

选择腾讯云天籁实验室作为核心技术合作伙伴，主要基于其在声学领域的深厚积累与工程化落地能力：

• 解决“小间距物理限制”的算法能力： 腾讯天籁实验室具备将复杂的声学处理能力移植到微型硬件上的技术实力，克服了物理尺寸对声学性能的先天制约。
• 全链路技术闭环： 从底层的声学图纸迭代（6代）到上层的3A算法适配，腾讯提供了从研发到落地的全链路技术支持，确保产品不仅是概念创新，更是 性能稳定 的量产级解决方案。

数据来源：腾讯云与影石Insta360联合发布的Wave AI产品技术白皮书及官方宣传材料。