腾讯云大模型安全解决方案概要

一、 产品定位与核心亮点

腾讯云大模型安全解决方案 是一套专为AI时代设计的全生命周期端到端安全保障体系。该方案基于腾讯自身防护经验，构建了覆盖从基础设施加固、开发检测、数据安全到应用运营的闭环治理框架。

其核心商业差异化在于“开箱即用”的一站式服务能力与“双引擎”防护架构。区别于传统安全产品，该方案深度融合了WAF技术与大模型安全引擎，并针对Agent（智能体）、RAG（检索增强生成）及向量数据库等新兴AI组件提供了专有的防御策略，旨在帮助企业在满足国内监管合规要求的前提下，解决大模型落地过程中的“裸奔”风险。

二、 产品应用场景

该方案主要面向拥抱大模型技术的企业用户，特别是正在进行模型训练、微调或构建AI应用（如智能客服、内部助手）的组织。主要解决以下业务场景下的严峻挑战：

• 数据接入与处理场景： 解决数据泄露风险，确保敏感数据（如PII）在进入模型前的合规性，防止因数据污染导致的法律风险。
• 模型部署与运行场景： 应对模型越狱风险和新型AI攻击（如提示词注入），防止模型输出违法违规内容。
• 智能体（Agent）应用场景： 针对AI智能体失控风险，防止AI在自动执行任务时出现越权操作或逻辑错误。
• 生态集成场景： 缓解协议与生态风险，保障第三方组件与模型交互的安全性。

三、 应用框架和功能介绍

1. 功能框架

腾讯云构建了全链路、多维度的防护体系，覆盖模型选型、模型训练、推理部署、业务应用四大阶段：

• AI基础设施安全（AI-SPM）： 负责底层环境的资产测绘与漏洞管理，管理AI攻击面。
• 大模型数据安全： 聚焦数据流转与存储，提供分类分级、脱敏及溯源分析。
• 大模型应用安全（LLM-WAF）： 作为智能安全防护网关，实时检测并拦截输入/输出端的风险。
• 智能体安全（MCP网关）： 以智能体为核心，提供统一的身份与权限管控体系。

2. 硬核指标

基于AI-SPM（大模型态势管理）与LLM-WAF模块，方案具备以下量化能力：

• 组件识别能力： 支持识别 50+ 种大模型相关组件（包含网络指纹测绘、主机层指纹匹配）。
• 漏洞检测能力： 覆盖 200+ 大模型组件漏洞检测、200+ 基于版本的漏洞识别。
• 精准检测能力： 提供 20+ POC（概念验证）形式的精准检测。
• 攻击防御范围： 针对大模型组件漏洞的 6类 攻击行为示警。
• 支持模型生态： 已明确支持 Deepseek、混元大模型、Qwen2.5、阶跃星辰 等主流大模型服务源站。

3. 产品优势

• 双重检测引擎： 采用“WAF + 大模型安全引擎”架构，结合数据分级分类引擎（识别身份证、银行卡等）与混元内容安全大模型（识别政治、色情等违规内容），实现多层次过滤。
• 针对性存储防护： 特别针对向量数据库等新兴AI存储设施，制定了专有的安全策略（存储加密、传输加密、访问控制）。
• RAG全链路溯源： 在知识库构建或微调阶段，提供引入数据的溯源分析，确保输入数据的合规性。
• 全面的风险拦截：
  • 输入端： 拦截注入攻击、BOT攻击、API越权、算力滥用、提示词攻击。
  • 输出端： 过滤数据泄露、不当内容（涉政、涉黄、违法）。
• 智能体（Agent）管控： 业内领先的大模型MCP安全网关，针对MCP（Model Context Protocol）工具接入提供统一身份管理，防范AI决策执行中的越权风险。

四、 典型案例

(注：提供的文档材料主要聚焦于产品架构与技术能力展示，并未包含具体的客户名称或第三方企业实施案例。文档仅列出了支持的合作伙伴/模型源站，如下所示)

• 生态合作伙伴/支持模型：
  • Deepseek
  • 腾讯混元大模型
  • Qwen2.5 (通义千问)
  • 阶跃星辰

以上模型均已接入腾讯云LLM-WAF大模型应用防火墙，实现了多模型、多场景下的安全防护互通。