2026年人工智能的十大趋势

近日，中央广播电视总台发布2026年人工智能十大趋势。

1. AI治理全球化

核心议题： 人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题。

2025年11月，中国倡议成立世界人工智能合作组织，希望通过发展战略、治理规则、技术标准等合作，积极为国际社会提供人工智能公共产品。

深化人工智能发展治理国际合作，对于推动人工智能健康发展、促进世界经济增长及应对全球性挑战具有重要意义。

2. 智能算力规模化

核心趋势： 关键产业要素供给将进一步增强。

国产AI芯片将在特定场景实现规模化应用，支撑大模型发展的算力基础设施日臻完善。国产算力芯片快速发展，专用集成电路（ASIC）和存算一体等新架构将推动技术突围，软硬件协同生态逐步成型。

"东数西算"工程推动全国算力资源协同调度，大幅提升算力利用属性。

3. 应用主流化

核心趋势： AI智能体全面走进场景。

2026年，AI应用发展范式将从追求通用的能力转向深入解决垂直领域行业痛点。智能客服、代码生成及文案办公自动化等核心业务环节实现规模化部署。

国家层面《"人工智能+"行动实施方案》指出，到2027年推出1000个高水平工业智能体。预计到2030年，智能应用普及率达90%。

4. 多模态实用化

核心趋势： 人工智能核心技术从"专用工具"向"通用智能伙伴"跨越。

2025年，DeepSeek等国产大模型带来"高能、低成本"突破，推动人工智能技术应用的门槛和成本大幅下降。模型从处理单一模态（文本）向融合文本、图像、音频、视频及3D点云等多模态数据演进，推动人机交互向"所见即所得"的多模态交互演进。

同时，具备推理与规划能力的"慢思考模型"正成为竞争焦点。

5. 原生AI终端硬件普及化

核心趋势： 新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合。

消费电子行业呈现出显著的分化趋势。一方面，硬件参数的迭代日益逼近物理及成本上限；另一方面，AI手机及各类AI硬件保持持续增长。

终端硬件将从单纯的"工具适配"转向"原生AI设计"，新一代AI手机、PC及XR设备将与多模态大模型深度结合，催生出软硬共生的新型操作系统。

6. AI具身智能化

核心趋势： "物理AI"与"具身智能"融合，推动机器人与现实深度交互。

2025年，具身智能机器人实现了更多技术突破。搭载全球首个人形机器人通用模型训练系统，具身智能机器人走进安检、服务营业厅、工厂、养老医疗等真实场景，拿下亿元订单。预计2025年中国具身智能市场规模达52.95亿元。

"物理AI"与"具身智能"深度融合，推动智能机器人走向更复杂的开放场景。

7. AI4S (专业领域进一步细分和深化)

核心趋势： "AI+科学"（AI for Science）在基础学科产出颠覆性成果。

科学智能架构下一代AI演进，全面重塑科研范式变革。AI大模型与科学计算深度结合，开始自主提出假设、设计实验并验证。

在生命科学（如抗体设计、蛋白质分子）、材料科学、天体物理等领域加速"从0到1"的进程，推动科研效率从线性增长迈向指数级跃迁。

8. 前沿领域交叉融合化

核心趋势： 类脑智能与交叉学科加速创新。

脑科学探索认知、意识与智能的本质，是人类理解自然的"终极疆域"。类脑技术创新同时也发展类脑算法、器件、机器人等智能科学与技术。

脑机接口等前沿领域交叉融合，将推动神经形态计算等颠覆性技术的硬件与算法突破。

9. 能源问题显性化

核心趋势： 绿色AI受关注。

AI数据中心的巨量能耗将占全球电力增量需求的显著部分，引发对能源供给和环境的担忧。2025世界人工智能大会提出了解决"AI能源悖论"的中国思路。构建"能源流、碳流、数据流"进行一体化的协同管理和全局优化。

行业将致力通过更高效的模型架构及探索小型模块化核反应堆（SMR）等新供能模式，实现算力增长与碳排放控制的平衡。

10. 安全与对抗白热化

核心趋势： 安全与治理将成为AI发展的重要保障。

随着数据投毒、对抗性攻击及深度伪造（Deepfake）成为现实威胁，安全防护将成为AI模型开发的内生需求。

2025年正式发布《人工智能安全治理框架》2.0版，标志着AI治理从原则构建迈向系统化、动态化、标准化新阶段。通过分级分类监管，实现技术、伦理与社会治理协同，彰显中国在全球AI治理中"发展与安全并重"的治理智慧。