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- 来自专栏GiantPandaCV
浅谈CMT以及从0-1复现
【GiantPandaCV导语】本篇博客讲解CMT模型并给出从0-1复现的过程以及实验结果，由于论文的细节并没有给出来，所以最后的复现和paper的精度有一点差异，等作者release代码后，我会详细的校对我自己的 使用conv-stem来使得图像的分辨率缩放从VIT的1/16变为1/4，保留更多的patch信息。 3. 从时间上来说，一个20210628(conv stem)， 一个是20210713(CMT stem)，存在借鉴的可能性还是比较小的，也说明了conv stem的确是work。 3.2.
1K30发布于 2021-08-19 - 来自专栏Eights做数据
从0-1搭建DolphinScheduler开发环境
1 文档编写目的 记录从0-1搭建DolphinScheduler开发环境的过程（mac） 便于更多有意愿贡献ds的老铁搭建开发环境参与贡献 2 所需前置条件 需要安装好-jdk maven mysql
3.2K40发布于 2020-07-10 - 来自专栏Eights做数据
从0-1搭建Spark本地开发环境(idea)
https://www.scala-lang.org/download/2.11.12.html
3.6K50发布于 2020-07-10 - 来自专栏APICloud AVM多端开发教程
小白 0-1 学习 app 开发，从配置到 helloword
https://docs.apicloud.com/Dev-Tools/studio3-visualization-dev-tool-quick-start
70830编辑于 2022-07-08 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
0-1背包
,xn的0-1序列。 2.假设最优解的序列为x1，x2，.....,xn，能使背包容量C的总价值最大. 如果，x1=1，则x2,... m(0,C)=0 最终的结果：m(1,C) 4.依次我们就得到了一个递归的表达式： 5.如果单纯的从利用递归 m[i][j]=max{ m[i+1][j], m[i+1][j-w[i]]+v[i] } 列表如下： 最左边箭头：我们计算的方向，从第
80950发布于 2018-01-17 - 来自专栏MySQL—从基础到高可用架构
MyCat 读写分离配置详解：从零到实现(0-1)
本文适用于以下场景：主服务器 IP：192.168.14.111从服务器 IP：192.168.14.112让我们开始吧！1. readHost：定义从服务器（192.168.14.112）。user 和 password：主从服务器的数据库用户名和密码。3. 连接到从服务器（192.168.14.112）：mysql -u root -p -h 192.168.14.112执行：USE hello;SELECT * FROM test_table;如果主从复制正常 读操作（从从服务器读取）：在 MyCat 中多次执行以下命令：SELECT * FROM test_table;每次查询结果可能会从不同的从服务器返回，通过观察查询延迟或日志可以验证读操作被分配到从服务器
40310编辑于 2025-01-10 - 来自专栏与前端沾边
基于 vue3.0 从 0-1 搭建组件库 - 环境搭建
其实之前使用 vue2 的时候就想写个开源组件库，学习交流使用。如果公司有自己的需求也可以快速上手。开始想的是能在网上找到好的教程，环境搭建 - 组件编写 - 单元测试 - 文档编写 - 打包发布，但是没有很完善的，慕课网有个 react 组件库的教程，storybook 编写文档的，vue3 的有个组件库教程是写配置表单的。实在网上找不到资料了，没办法就自己写嘛，没有困难制造困难也要上。网上也是找了一些资料指导，再配合开源的 element-plus 和 element3 组件库，想把自己的学习经验和大家分享下，不一定全对，也会有一些问题，主要是和大家一起学习，大家有什么好的意见我也会融合进来，对自己也是提升。
1.1K50发布于 2021-04-07 - 来自专栏数据产品经理成长笔记
数据中台：从0-1，数据服务平台(DMP)实践
看过很多关于如何构建用户画像的文章，大多聚焦于用户画像对精准营销、精细化运营的价值、如何建设标签体系的某一或某几个点，本文主要从数据中台思想出发，更全面地分享如何从0-1规划和实施一款智能数据服务平台。 1.1行业背景 互联网下半场人口红利过后，互联网行业新客获取成本变得非常高，从早期的几十块一个有效新客变成上百元每人，用户运营从过去粗放式的广撒网，向精细化运营、精准营销转变。 此外，从服务性能方面，多人群场景只需要请求一次接口，而传统单人群场景也要每个场景都进行一次接口调用，会影响产品页面的加载性能。
1.9K20编辑于 2022-07-01 - 来自专栏梅花的学习记录
《0-1 背包问题》
第一，包的容量比该商品体积小，装不下，此时的价值与前i-1个的价值是一样的，即V(i,j)=V(i-1,j)；
42420发布于 2020-09-28 - 来自专栏小晨讲Flink
从0-1搭建企业级数据治理体系
下面我将结合企业级数据治理经验，详细介绍从0到1搭建数据治理体系全流程，帮你梳理数据治理的主要内容以及过程中会遇到的哪些坑。 如有遗漏之处，欢迎留言评论区探讨。 ” 一般来说，数据从外部或者内部产生后，经过大数据手段处理，流转到不同的业务端，为企业的上层应用提供数据赋能。 整个过程，如图所示。 数据从哪里来到哪里去，血缘信息是否丢失 数据访问是否安全，明文标识还是加密？ 新的数据加工参考什么规范，维度和标签管理是否存在标准？ ” 有剑在手不用和无剑可用是两回事。
1.5K21编辑于 2022-11-18 - 来自专栏Java Web
0-1背包问题
问题描述： 0-1背包问题：给定n种物品和一背包。物品 i 的重量似乎 wi，其价值为 vi，背包的容量为 c。问应该如何选择装入背包中的物品，使得装入背包中物品的总价值最大？ 我们还是从第一个单元格开始。iPhone可装入容量为1磅的背包。之前的最大价值为1500美元，但iPhone价值2000美元，因此该偷iPhone而不是吉他。 ?
1.4K60发布于 2018-04-26 - 来自专栏R语言数据分析指南
ggplot2绘制热图标准化从0-1
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近有朋友询问绘制热图时如何使刻度条展示为从「0-1」，这就涉及对数据进行标准的特殊处理，通常对数据进行处理无外乎「取log」或者直接使用「scale()函数进行标准化」 ，但是要达到从「0-1」的效果这两种方法显然实现不了，因此需要自定义函数来对数据进行标准化处理。
1.1K30编辑于 2023-08-18 - 来自专栏数据森麟
从留存率业务案例谈0-1的数据指标体系
因个人知识和时间都有限，也深知现在关注宝器的业界朋友越来越多，写文会会更严谨（这篇文章从构思、写作、表述、删改、排版一共写了6小时，所以不能保正日更新原创），文中观点不一定完全正确，不当之处，还请各位兄弟萌多一些理解
68630发布于 2020-11-23 - 来自专栏个人路线
从0-1教你利用服务器做属于自己的个人博客
51CTO博客首席体验官，专注于大前端技术的分享，包括Flutter,小程序,安卓，VUE，JavaScript。
2.7K30发布于 2021-12-01 - 来自专栏WD学习记录
0-1背包问题
)] data=[] for i in range(N): data.append([int(a) for a in input().split()]) ################# 0-
55410发布于 2019-02-25 - 来自专栏小锋学长生活大爆炸
0-1背包问题分析
对于j=1，wj=2，pj=2，Y=1时，有wj > Y，因此放不下，所以沿用前(j-1)个时的价值，而Y不变。
49220发布于 2021-09-10 - 来自专栏xingoo, 一个梦想做发明家的程序员
0-1背包-分支限界
算法描述： 活结点优先队列中结点元素N的优先级由该结点的上界函数Bound计算出的值uprofit给出。 子集树中以结点N为根的子树中任一结点的价值不超过N.profit。 可用一个最大堆来实现或节点优先队列。 N.weight 是结点N所相应的重量，N.profit是N所相应的价值，N.uprofit是结点N的价值上界，最大堆以这个值作为优先级。 class Object{ friend int Knapsack(int *,int *,int ,int ,int *); publ
83250发布于 2018-01-17 - 来自专栏叶子的开发者社区
【LeetCode】【0-1背包】目标和
要在数组中通过加减元素得到目标和，记加的元素和为x，减的元素和为y，即x-y=target 又因为x+y=sum，两式相加，可以求得x=（target+sum）/2，即题目变成能不能在元素里面找到一个组合的和为x，即0- 1背包问题，基本同【LeetCode】【0-1背包】分割等和子集-CSDN博客 dp[i]变成存在子集和为i的个数 注意如果target+sum不是偶数或者target的绝对值大于sum都是没有的 class
21210编辑于 2024-04-18 - 来自专栏简栈文化
0-1背包问题Knapsack Problem
更加抽象的说法 给定正整数 、给定正整数 ，求解0-1规划问题： ， s.t. ， 。 0-1背包问题的递推关系 定义子问题 为：在前 个物品中挑选总重量不超过 的物品，每种物品至多只能挑选1个，使得总价值最大；这时的最优值记作 ，其中 ， 。 所以从表格右下角“往回看”如果是“垂直下降”就是发生了 ，而只有“走斜线”才是“取了”物品。 手撕Java版本代码 package com.cyblogs.algorithm; /** * Created with leetcode-cn * * @description: 0-1 背包问题
80020发布于 2021-11-04 - 来自专栏好靶场
【好靶场周报】从0-1学安全路线更新，安全导航上新
https://github.com/haobachang-1/haobachangBlog/tree/main
20920编辑于 2025-09-08
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