自从 AI 浪潮席卷全球以来,大家已经明确了 AI 就是下一个二十年的主要方向,而对于我们开发者来说,就要想尽办法参与到与到 AI 变革中去。 而且我们开发 AI 应用还可以通过扣子商店直接接入飞书生态,极大的扩展了我们应用的流量获取渠道。 有了扣子之后,我们只要在扣子平台中梳理好自己的应用需求,其他事就可以交给扣子平台帮你辅助完成。 所以今天,我就带大家来体验一下使用扣子开发 AI 应用的便利了,同时也向各位读者们介绍一下 AI 开发中的一些基本概念。 AI 应用业务逻辑创建 当我们想要创建应用的业务逻辑时候,需要点击左边工作流中的加号进行创建: 紧接着就会弹出工作流的编辑页面,工作流会有一个开始和结束的标签,我们可以在此自定义中间的工作流程: 在中间流程中 应用开发平台有一个大概的了解,现在大家就可以通过扣子官网创建出属于自己的 AI 应用。
://meri.co/6k2 DevChat 优点 • 多种大模型任意选:复杂任务非 GPT-4 莫属,简单任务交给低成本模型,组合使用效能最佳 • 精准的“上下文”管理:把任意代码段加入对话,不靠 AI DevChat AI 代入的方程式没有问题,计算的也没有问题。 代码生成能力 1)简单提问 “使用Python实现冒泡排序算法” 这个经典算法题来测试DevChat的编码能力表现,DevChat AI给出了正确代码和注释,在解答问题的同时还可以提供额外的指导与补充。 2)复杂提问 我们再来测试一下经典问题“Python实现水仙花数”,DevChat AI介绍了水仙花数是什么,正确的代码和思路。 总结 DevChat AI工具的使用体验总体感觉很是挺不错的,而且响应速度也快,不想有些GPT产品得等好长时间才能响应,所以还是比较满意,而且能兼容多种主流大模型,多种模板快速响应。
01 软件应用国产化,中国AI有底气 众所周知,“缺芯少魂”一直是我国信息技术和产业发展长期面临的心头之痛。 然而,即使有了国产芯、国产操作系统,我们依然受制于人——缺乏国产软件的生态。 为了建立一个健康的国产软件生态,不仅要有国产芯片、国产操作系统和国产数据库,还需要大量第三方应用和服务去适配它们。 这样,国产软件生态才能“茁壮成长”,自主可控才不是一句空话。 在技术国产化的路上,值得欣慰的是,从CPU、操作系统到数据库在关键领域都有较成熟的替代方案,而近些年国产应用软件的数量和种类一直在快速增加。 当下,国产化软件更是赶上了人工智能的风口,其中AI相关的基础技术、开源框架、应用软件等也都在国际占有一席之地,并不逊色! 要想从根本上解决安全问题,除了提高安全管理能力外,关键是要加速实现基础软件、应用服务软件国产化,做到核心技术自主可控。
一、行业背景与趋势 随着大模型技术的成熟,国产AI编程工具已从“代码补全”向“全栈开发”演进,形成三大核心趋势: 全生命周期覆盖:从需求分析、代码生成到测试部署,工具链逐步完善。 在这里插入图片描述 二、国产AI编程工具分类与代表性产品 1. 国际化竞争:国产工具需在模型性能、生态兼容性上追赶国际头部产品(如GitHub Copilot)。 垂直领域深化:更多行业专属工具(如医疗代码生成、游戏引擎辅助)将涌现。 六、结语 国产AI编程辅助插件已形成差异化竞争格局: 通义灵码和CodeBuddy凭借全栈能力和国际模型直连主导复杂项目; 飞算JavaAI和TRAE在垂直领域(Java/金融)展现专业优势; Fitten 随着技术进步,国产工具有望在全球AI编程领域占据更大份额。
https://www.deepseek.com/ 推荐阅读: 【漏洞复现】CVE-2023-38831 WinRAR代码执行漏洞 注册ChatGPT拥有属于自己的AI
在当前AI算力资源平均利用率仅30%-40%的行业背景下,华为此举旨在通过软件创新最大化硬件潜力,为国产AI芯片创造公平的竞争环境。 这一特性为国产AI芯片提供了前所未有的发展机遇。在传统算力生态中,英伟达凭借其软硬件一体化的封闭生态占据主导地位。华为通过开源Flex:ai,正在构建不依赖单一硬件巨头的AI发展路径。 据预测,Flex:ai的推广将使国产芯片在AI训练中的占比从当前的15%提升至2026年的35%。这种转变将有效破解国产芯片面临的应用生态瓶颈,通过软件兼容性弥补硬件生态差距。 华为公司副总裁周跃峰表示,Flex:ai能够“释放基础设施潜力,开源加速AI真正走向平民化”。算力利用率每提升10%相当于年省千亿级硬件投入,将显著降低AI应用门槛。 但开源这一技术,却能为国产芯片产业链打开突破口。通过软件技术为国产芯片创造市场空间,华为正从更高维度布局AI生态竞争。正如业界比喻,当前算力利用如同“十车道高速公路只跑两辆车”。
在昨天结束的世界人工智能围棋大赛上,腾讯AI Lab开发的“绝艺”意外输给了Phoenix Go,屈居第二。 PhoenixGo是微信的几名工程师在开发机器翻译引擎“之余”抽空研发的AI程序。 “星阵”战胜柯洁,国产AI围棋崛起 中国作为围棋的发源地,在AlphaGo诞生后的几年里也成为主要的AI围棋源头之一。 被同门兄弟击败的“绝艺”,是腾讯AI Lab于2016年3月4日开发出的AI围棋,当年8月绝艺就首次战胜职业棋手,11月第一次战胜世界冠军棋手江维杰(野狐ID若水云寒)。 在PhoenixGo战胜绝艺的同一个赛场上,另一家国产AI围棋“星阵”战胜了柯洁。 星阵的前身是清华大学由小川团队研发的“神算子”,曾在比赛中战胜世界冠军孔杰九段。
在《使用国产操作系统作为开发系统》一文说到我将开发系统切换到国产系统 Deepin (统信UOS社区版)上。经过这段时间的使用,非常满意。 没有办法,应用软件开发商也是看菜下碟。国产系统经过大力推广,仍然是小众系统。 作为一名棋臭瘾大的伪棋迷,忍不了,一定要想办法解决这个问题。 经过一番搜索,发现 UOS 应用商店中有一款应用程序UOS 应用迁移助手,可以做到将 Windows 应用程序打包成 Deepin 的安装包。 小结 当前,国产系统应用软件不足是一个客观事实,但通过曲线救国的方式将 Windows 应用程序打包成 Deepin 系统安装包,可以弥补国产系统应用软件不足的问题。 而 UOS 应用迁移助手,则让我们自己动手,将一些自己所需的应用程序制作成安装包,在国产系统下运行。 你在使用国产系统中,还会觉得应用程序太少吗?欢迎交流。
企业怎么选择国产Web应用防火墙? 2、WAF检测技术 刚才已讨论了架构和物理尺寸问题,现在要问一下这个问题:WAF如何检测Web应用中的漏洞以及针对Web应用的攻击? 以下是仅仅几个规范化机制完整清单请参阅Web应用安全联盟Web应用防火墙评估标准的第3.1章节。 与Web应用扫描器集成:Web应用扫描器这种产品能够自动扫描来自外部的Web应用,以模拟攻击者可能会发现的那种安全漏洞。 想了解更多的详细内容和考虑因素,请参阅Web应用安全联盟的Web应用防火墙评估标准评估响应矩阵。
结构图1.png 网络虚拟化的实际应用,如:在VLAN的应用中,管理员能够根据实际应用的需求,把同一物理局域网内的不同用户(如不同业务、不同需求等),从逻辑上划分为不同的广播域,就实现了VLAN划分。 产品解读 【联瑞LREC1002PF-2SFP+】采用了具有完全自主知识产权的国产万兆主控芯片方案设计的双光纤服务器网卡,在实际的应用中可支持达4094个VLAN应用。 网卡2.jpg 该网卡产品广泛应用于国产化平台的应用,如在申威、龙芯、兆芯以及飞腾等平台服务器上使用。 而且,这款网卡能够很好地支持多种国产操作系统,如我们熟知的深度操作系统、中标麒麟、银河麒麟、Loongnix(龙芯版国产系统)等。 目前该网卡可以满足国外同类产品的国产化替代需求,能够为党政机关和金融机构规模应用提供有力支撑。
为了促进LLM在法律甚至其他垂直应用落地的开放研究,本项目开源了中文法律大模型,并针对LLM和知识库的结合问题给出了法律场景下合理的解决方案。 来看看实际应用的效果: 本Demo只是一个开始,我们将致力于开发面向大众的普惠法律产品,期待通过大模型助力法律资源的再分配和生产力的提升,“但愿世间不纷争,何惜法典卷生尘”是团队的宗旨。 Law-cn-ai https://law.ai2045.com/ 这几个应用,目前而言更适用于研究开发,拿来直接使用还欠缺很多东西,特别是法律条文数据,这是一个相当严谨的、敏感的领域,需要有志在 AI大模型领域做出一番事业的法律人以及科技人士的共同努力。 AI实战总结,智能化办公时代已来
这款颜值检测小程序使用了腾讯开放人脸识别API,本项目适合刚入门的同学练手,熟悉整个框架,整体实现如下:
AI应用开发是将人工智能技术与实际业务场景结合,构建具有智能决策、自动学习或感知能力的应用系统。 它融合了传统软件开发与机器学习、深度学习等AI技术,以下是其核心要素和流程: 一、AI应用的核心技术栈 基础框架 机器学习:Scikit-learn、XGBoost、LightGBM 深度学习:TensorFlow Platform、Azure ML 二、AI应用开发的典型流程 问题定义与数据准备 明确AI要解决的核心问题(如分类、预测、生成等) 数据采集(爬虫、API、传感器等)、清洗(去噪、补全)、标注 (通过API接口或SDK) 构建监控系统(跟踪模型精度衰减、数据漂移) 迭代优化 基于用户反馈和新数据持续更新模型 优化计算效率(边缘部署或云端算力调度) 三、示例:简单的文本分类AI应用 以下是一个基于预训练模型的文本分类应用 ) 可解释性:部分场景(如医疗、金融)需要模型决策可解释 五、常见AI应用场景 智能客服(NLP对话系统) 图像识别(安防监控、质检) 推荐系统(电商、内容平台) 预测分析(金融风控、需求预测) AI应用开发的核心是
第一个比肩GPT-4的国产模型要来了,它就是智谱AI最新发布的GLM-4大模型就在16日下午,智谱AI技术开放日中公布了“新一代大模型”,其定位是多模态大模型。 GLM store:创建你的第一个智能体应用我们都知道,OpenAI在前段时间正式上线了GPTs应用商店,外界称它为AI的“苹果时刻”。 这对于普通用户想要体验其商店应用来说,难度比较大。特别是对于我这种白嫖党,想要我出钱是不可能的。而GLM store完全免费,可以让大众立马就可以体验到创建AI智能体应用的乐趣。 同时智谱AI承诺未来将会推出“开发者分成计划”,让更多的普通人参与进来,创造更加好用的AI智能体应用。对标于ChatGPT的构建方式,GLMs目前的构建方式也比较简单。 这个配置能够帮助开发者接入一些自定义的接口,来实现更加强大的智能体应用。目前官方提供的智能体应用没有进行很好的分类,同质化比较高虽然有着上面三个缺点,但是不妨碍其成为强大的应用工具。
另一方面,在具体需求满足上,AI跟应用还只是有限度的打通,并不能完全闭环,这大大限制了用户从旧应用体系脱离的意愿和速度。 为了解决这个闭环问题,关于自主智能体(AI Agents)的研究和讨论开始引起重视。在国产大模型选型的文章里我们提过OpenAI关于自主智能体的设计,也说明了函数调用的重要性。 所以我们相信,大模型AI并不会取代AI以外的软件,尤其是企业应用。 只要用户需求是分散的,智能应用的未来就还属于企业和开发者,AI Native实际是AI Drive。 蓝莺智能插件 蓝莺智能插件(AI Plugin),是由应用自定义提供给大模型AI服务调用的一组API或函数集合。 基本步骤如下: 用户提出问题,应用服务器将问题和相关函数调用的定义发给AI服务; AI识别出缺失的业务信息,根据上下文信息拼装成函数调用返回给应用服务; 应用服务收到拼装好的函数后,进行实际的API或函数调用
无论是SQL注入、XSS攻击还是其他常见的安全问题,Kimi都能及时发现并提供修复建议,帮助程序员在代码上线前解决潜在的安全隐患,保障应用的安全性。
这项功能就被称之为“任意门”,是基于意图识别让服务能够实现跨应用、跨设备的一步直达、智慧流转。 据了解,目前荣耀任意门已经覆盖出行、办公、社交、搜索、娱乐、购物、美食等七大高频场景,支持100多款中国主流应用服务,百度地图、高德地图、滴滴打车、支付宝、抖音、优酷、B站等应用均可以开启。 从人体驱动应用时的辅助操作系统,到主动识别用户意图后的系统迎合,这个转变正是荣耀对AI时代给出的版本理解。平台级AI+MagicOS,让手机基本上做到了靠“意念操作”。 而对于用户来说,在魔法OS,用户想要用到各种专业优质的大模型应用,不需要额外去安装任何APP,也不用在不同平台间反复切换,直接就能为己所用。可以说,魔法OS就是大众接入大模型生态的“最短路径”。 不仅如此,荣耀在魔法OS 8.0的发布现场还官宣,2024年荣耀远航计划扶持资源额度提升至20亿,聚合应用分发、服务分发、内容分发等全场景,提供2000+以上扶持名额,助力中国应用服务出海,加速激励和扶持开发者创新
拥有300亿参数规模,基于国产化算力支持,数据语料安全可控,模型架构全自主研发。在媒体宣传、舆情感知、政务治理、金融分析等场景具有强大的应用能力。具有语种覆盖多、垂直领域深、开源开放的特点。 同时还预设了200个保留位,以便未来可能的应用。 • 采样了单条长度为 1万 Tokens 的数据形成评价数据集,涵盖中文、英文和一些常见小语种,并计算了模型的压缩比。 top_p=0.8 ) >>> print(tokenizer.decode(pred.cpu()[0], skip_special_tokens=True)) 总结 雅意大模型 应用于多个垂直领域行业 同时也衍生出了一系列家族AI产品,比如企业级AI助手、数据标注平台、知识库AI助手、绘画创作平台、AI机器人等。 相信国产模型的生态开源开放,能对多语种、多领域、多行业的应用场景提供一大助力。
在众多原子钟类型中,铷原子钟凭借其综合优势,成为目前市场占有率较高的原子钟,广泛应用于卫星导航、通信、电力、金融等多个领域 。 SYN010B 型微型铷原子钟的高精度计时能力,使其在类似应用场景中能够发挥重要作用。(二)微型化设计随着科技的发展,设备小型化成为趋势。 三、应用领域广泛(一)通信领域在通信网络中,时间同步至关重要。SYN010B 型微型铷原子钟可以为通信基站、核心网设备等提供高精度的时间基准,确保信号的准确传输和交换。
国产操作系统替换空间巨大!国产操作系统正在从“可用”向“好用”的过程迈进。 经过这两次的停服经历后国内加快了国产操作系统的研发和创新进程。 而导致国产操作系统受制于人的关键问题不在于技术能力,而在于生态建设。目前国产操作系统完成适配的应用数量与海外的MacOS和Windows操作系统相比,仍然存在数量级上的差距。 凡泰极客旗下FinClip小程序容器技术,实行兼容式创新,为政务单位解决应用适配难题。 大家可以假设这么一个场景,过往一些在线文档小程序、预约小程序、打卡小程序、审批小程序只能在手机上进行操作,现在同样的在桌面端也能够实现,而且小程序还能解决应用适配成本高等问题,如果将多数办公应用都替换成小程序