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✍️概要

近年、シンプルで高速な分析エンジンとして注目を集める「DuckDB」。データ分析やETLの現場で、DuckDBは軽量かつ高性能なソリューションを提供し、多くのエンジニアが次世代ツールとして注目しています。その一方で、DuckDBの特性や可能性を最大限に活用している事例は、まだ限られているのが現状です。

そこで本イベントでは、実際にDuckDBを導入・活用している皆さんにご登壇いただき、採用の背景、具体的な活用事例、直面した課題とその解決策、さらに「ここが推し！」と感じるポイントについて語っていただきます。リアルな現場の声を通じて、DuckDBの活用法や可能性を多角的に探ります。

DuckDBに興味があるけれどまだ触ったことがない方、すでに使い始めているものの他の事例を知りたい方にとって、DuckDBの魅力や可能性を深掘りし、自身のプロジェクトに活かせるヒントを得られる場を目指します。

🎁参加方法とプレゼント企画

URLはお申し込みいただいた方へ視聴用リンクをお渡ししています。
参加後アンケート回答者の中から抽選で5名様へ以下の書籍をプレゼント差し上げます。
『データエンジニアリングの基礎 ―データプロジェクトで失敗しないために』

🕛タイムテーブル

※発表の順番や内容は変更の可能性があります、ご了承ください。

🧑‍💻こんな方におすすめ

• DuckDBに興味があるが、まだ触ったことがない方
• 既にDuckDBを使用しているが、他の活用方法・最新事例を知りたい方
• データエンジニア、データアナリスト、バックエンドエンジニアの方
• ETLやデータ分析のパフォーマンス向上を目指している方

☑️イベントのゴール

• DuckDBの活用方法と強みを理解し、自社のデータ分析やETLプロセスを効率化する具体的な方法を学べた
• 実際の活用事例を通じて、DuckDBを自分のプロジェクトにどう活かすかのイメージが湧いた

🎤登壇者

「データエンジニアリング領域におけるDuckDBのユースケース」

chanyou(@chanyou0311)
株式会社タイミー
データエンジニア
呉工業高等専門学校卒業後、スタートアップスタジオ事業を展開する企業にエンジニアとして入社。 SNSコンサルティング事業でコンサルタントやアナリストを技術面で支えながら、エンジニアチームの立ち上げやエンジニア向けのコミュニケーション施策など幅広く活動する。 その後、MaaS事業を行うスタートアップに転職。データエンジニアとして本格始動し、交通データ分析ツールの開発や運用を経験した後、2024年3月にタイミーへ入社。 データ基盤の構築・運用に注力している。

「これからのデータ分析はPandasにDuckDBも併用して高速化しようという話 ver2025」

よねすけ (@ebichizu39)
千株式会社
MLエンジニア
新卒で自動車業界に入社。制御系ソフトウェア開発エンジニアとして従事後、AI・データサイエンスに特化するべくベンチャー企業に転職。その後、保育事業にAIを活用するべく現在の千株式会社へ2024年11月に入社して現在にいたる。

「15分で学ぶDuckDBの可愛い使い方 DuckDBの最近の更新」

not_rogue (@not_rogue)
テックタッチ株式会社
データエンジニア
大分高専・北海道大学卒業後、ブレインパッド・NTTデータ先端技術でデータ基盤の構築などに従事。 ポッドキャストで知ったDuckDBを可愛い絵文字🦆を使ったブログ記事（🦆🦆🦆🦆🦆🦆DuckDB入門🦆🦆🦆🦆🦆🦆）を投稿し、日本でのDuckDBでの普及に貢献。

⚠️諸注意

• 参加用リンクは開催当日、参加確定者にconnpass経由で通知します。
• エージェントの方や営業目的でのイベントの参加はご遠慮ください。
• 性別/性的指向/障碍の有無/人種/宗教/年齢/容姿/体格/技術の選択に関わりなく、 誰もが気持ちよく参加できるようにご協力ください。
• 当イベントの内容およびスケジュールは、予告なく変更となる場合があります。予めご了承ください。
• イベント参加時に入力いただいた情報は、以下に基づき扱います。
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