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Biographie
Naissance	15 août 1961 (63 ans); Paris
Nationalité	Française, Suisse, Américaine
Formation	École supérieure de physique et de chimie industrielles de la ville de Paris - PSL
Activités	Informaticienne, chercheuse en science de l'information, professeur d’université
Conjoint	Bernhard E. Boser (d)
A travaillé pour	ComUE Université Paris-Saclay (d)
Membre de	European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (en)
Site web	www.clopinet.com/isabelle
Distinction	Frontiers of Knowledge Awards, AMIA Fellow (en)

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Isabelle Guyon, née le 15 août 1961 à Paris, est une chercheuse en intelligence artificielle de nationalités française, suisse et américaine^[1]. Elle est considérée comme l’une des pionnières du domaine^[2], notamment grâce à sa contribution aux machines à vecteurs de support^[3]. Elle est professeur titulaire de la chaire Big Data à l’Université Paris-Saclay^[4].

Biographie

Diplômée de l’ESPCI en 1985^[5], elle rejoint le laboratoire de Gérard Dreyfus à l’Université Pierre-et-Marie-Curie afin d’y effectuer son doctorat sur l’architecture et l’apprentissage des réseaux de neurones^[6]^,^[7].

Isabelle Guyon soutient sa thèse en 1988 et est recrutée l’année suivante aux laboratoires Bell d'AT&T, d’abord en tant que post-doc, puis en tant que responsable de recherche^[8]. Elle y reste pendant 6 ans, où elle explore différents domaines de recherche allant des réseaux de neurones aux algorithmes de reconnaissance de formes et à la théorie de l’apprentissage (en), avec pour application majeure la reconnaissance de l'écriture manuscrite^[8]. Elle collabore notamment avec Yann LeCun, Léon Bottou, Vladimir Vapnik, Corinna Cortes, Yoshua Bengio, Patrice Simard, et y rencontre son futur mari, Bernhard Boser^[1]^,^[3].

En 1996, Isabelle Guyon quitte les laboratoires Bell et élève ses enfants à Berkeley, en Californie^[1]. Elle crée alors sa propre entreprise de conseil en apprentissage automatique, Clopinet^[9]. Elle s’intéresse aux applications médicales, et utilise ses travaux précédents pour classifier les gènes responsables de différents types de cancers^[10].

Depuis 2003, Isabelle Guyon organise régulièrement des compétitions en science des données afin de stimuler la recherche dans ce domaine^[3]^,^[11]. Elle fonde, en 2011, ChaLearn^[11], une organisation à but non lucratif qui anime et gère ses compétitions. Elle préside le programme de NeurIPS 2016^[12] et devient présidente générale de NeurIPS en 2017^[13]. Elle est également éditrice associée du Journal of Machine Learning Research^[14] et de Series: Challenges in Machine Learning^[15]. Elle est membre du European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (en)^[16].

Fin 2013, Isabelle Guyon est invitée en France par le [Labex Archimede](https://labex-archimede.univ-amu.fr) pour une résidence de 5 mois à l'[Université d'Aix-Marseille](www.univ-amu.fr), dans l'équipe [Qarma](qarma.lis-lab.fr) du Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Marseille. Ce séjour lui permet de construire des collaborations locales, nationales et européennes. En 2016, Isabelle Guyon préside la Chaire d’enseignement en Big data entre l’Université Paris-Saclay et l’INRIA^[4]. Elle travaille en particulier dans le groupe TAU (TAckling the Underspecified) du Laboratoire de recherche en informatique^[17].

Avec Bernhard Schölkopf et Vladimir Vapnik, elle reçoit en 2020 le prix Frontier of Knowledge pour ses travaux en intelligence artificielle^[3].

Travaux

Isabelle Guyon a travaillé dans de nombreux domaines de l’apprentissage automatique, dont les réseaux de neurones, les machines à vecteur de support, la sélection de caractéristique et l’application de l'apprentissage automatique à la biologie (en).

Machines à vecteur de support

Parmi ses contributions les plus notables se trouvent l’invention des machines à vecteur de support en 1992, avec Bernhard Boser et Vladimir Vapnik^[18]. Il s’agit d’un algorithme d’apprentissage supervisé, comparable aux réseaux de neurones ou aux arbres de décision, qui est rapidement devenu une méthode classique en apprentissage automatique. Les machines à vecteur de support ont notamment contribué à la popularisation des méthodes à noyau.

Réseaux de neurones

Pendant ses années aux laboratoires Bell, Isabelle Guyon a participé à de nombreux projets sur les réseaux de neurones. Elle a co-écrit les premières publications sur l’utilisation des réseaux de neurones pour reconnaître les chiffres manuscrits en utilisant la base de données MNIST^[19]. Elle a également co-inventé les réseaux de neurones siamois (en), algorithme d’apprentissage de similarités utilisé pour la reconnaissance d’objets, de visages ou de signatures^[10].

Machine learning pour la biologie

Isabelle Guyon est l’auteure de nombreux travaux à l’intersection de la biologie (recherche sur le cancer et génomique) et de l’intelligence artificielle. Elle a notamment introduit l’utilisation de machines à vecteur de support pour déterminer la présence de cancer chez un individu en utilisant ses gènes^[20].

Compétitions en machine learning

Par l’intermédiaire de son organisme à but non-lucratif ChaLearn, Isabelle Guyon a organisé et dirigé des compétitions ouvertes à tous pour résoudre des problèmes ouverts d’apprentissage automatique^[11], dont la vision par ordinateur^[21], les neurosciences^[22], la physique des particules^[23], la sélection de caractéristique^[24] et le machine learning automatique (en)^[25]. La plupart des compétitions organisées par ChaLearn ont donné lieu à des publications, dont on trouve parmi les plus citées:

Guyon et al., Result analysis of the NIPS 2003 feature selection challenge, Advances in neural information processing systems, 2005, lien
Escalera et al., ChaLearn Looking at People Challenge 2014: Dataset and Results, Computer Vision - ECCV 2014 Workshops, Springer International Publishing, 2014, lien
Guyon et al., A brief Review of the ChaLearn AutoML Challenge, JMLR: Workshop and Conference Proceedings 64:21-30, 2016, lien
Adam-Bourdario et al., The Higgs boson machine learning challenge, JMLR: Workshop and Conference Proceedings 42:19-55, 2015, lien

Vie privée

Elle est mariée à Bernhard Boser, professeur à UC Berkeley^[26]. Elle a deux jumeaux et une fille, tous les trois ayant effectué des études scientifiques^[27]. Isabelle Guyon a trois nationalités: française de naissance, suisse par mariage et américaine par naturalisation^[1].

Distinctions

Lauréate du prix Frontier of Knowledge par la fondation BBVA (2020)^[3]
Fellow of the American Medical Informatics Association (en) (2011)^[28]

Publications

Avec Bernhard Boser et Vladmir Vapnik, A training algorithm for optimal margin classifiers, Proceedings of the fifth annual workshop on Computational learning theory, 1992, doi:10.1145/130385.130401
Avec Jane Bromley, Yann LeCun, Eduard Säckinger et Roopak Shah, Signature verification using a" siamese" time delay neural network, Advances in Neural Information Processing Systems, 1994, doi: 10.5555/2987189.2987282
Avec André Elisseeff, An introduction to variable and feature selection, Journal of Machine Learning Research, 2003, doi: 10.5555/944919.944968
Avec Jason Weston, Stephen Barnhill et Vladimir Vapnik, Gene selection for cancer classification using support vector machines, Machine Learning, Kluwer Academic Publishers, 2002, doi: 10.1023/A:1012487302797

Références

↑ ^{a b c et d} David Larousserie, « Isabelle Guyon veut démocratiser l’intelligence artificielle », Le Monde.fr,‎ 8 avril 2018 (lire en ligne, consulté le 15 juin 2020)
↑ « Pionnière : Isabelle Guyon, professeur à l’université de Paris-Saclay - Technos et Innovations », L'Usine Nouvelle,‎ 7 février 2018 (lire en ligne, consulté le 15 juin 2020)
↑ ^{a b c d et e} (en) « Isabelle Guyon », sur FBBVA (consulté le 15 juin 2020)
↑ ^{a et b} vmeder, « Des algorithmes qui apprennent et classent : le travail d’Isabelle Guyon récompensé », sur Université Paris-Saclay, 28 mai 2020 (consulté le 15 juin 2020)
↑ ESPCI Alumnis, « Isabelle Boser (née Guyon), ingénieure de la 100ème promotion », sur https://www.espci.org/ (consulté le 15 juin 2020)
↑ Isabelle Guyon, Réseaux de neurones pour la reconnaissance des formes : architectures et apprentissage, 1988
↑ (en) « Home Page - Gérard Dreyfus », sur www.neurones.espci.fr (consulté le 15 juin 2020)
↑ ^{a et b} (en) Patrick S. P. Wang et Isabelle Guyon, Advances In Pattern Recognition Systems Using Neural Network Technologies, World Scientific, 1^er janvier 1994 (ISBN 978-981-4611-81-7, lire en ligne)
↑ (en) Isabelle Guyon, « ClopiNet: Isabelle Guyon 's consulting company », sur http://www.clopinet.com/ (consulté le 15 juin 2020)
↑ ^{a et b} Jane Bromley, Isabelle Guyon, Yann LeCun et Eduard Säckinger, « Signature Verification using a "Siamese" Time Delay Neural Network », dans Advances in Neural Information Processing Systems 6, Morgan-Kaufmann, 1994 (lire en ligne), p. 737–744
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↑ « TikiWiki | People », sur tao.lri.fr (consulté le 20 juin 2020)
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↑ L. Bottou, C. Cortes, J.S. Denker et H. Drucker, « Comparison of classifier methods: a case study in handwritten digit recognition », Proceedings of the 12th IAPR International Conference on Pattern Recognition, Vol. 3 - Conference C: Signal Processing (Cat. No.94CH3440-5), vol. 2,‎ octobre 1994, p. 77–82 vol.2 (DOI 10.1109/ICPR.1994.576879, lire en ligne, consulté le 15 juin 2020)
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↑ (en) Feature Extraction: Foundations and Applications, Springer-Verlag, coll. « Studies in Fuzziness and Soft Computing », 2006 (ISBN 978-3-540-35487-1, lire en ligne)
↑ (en) Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges, Springer International Publishing, coll. « The Springer Series on Challenges in Machine Learning », 2019 (ISBN 978-3-030-05317-8, lire en ligne), chap. 10
↑ « Bernhard Boser | EECS at UC Berkeley », sur www2.eecs.berkeley.edu (consulté le 15 juin 2020)
↑ (en-US) Yasmin Anwar et Media Relations| May 11, « Rejection turned out great for Berkeley’s top graduating senior », sur Berkeley News, 11 mai 2020 (consulté le 15 juin 2020)
↑ « Isabelle Guyon, PhD, FACMI | AMIA », sur www.amia.org (consulté le 15 juin 2020)

Voir aussi

Articles connexes

Machine à vecteurs de support (Support vecteur machine)
Apprentissage automatique (Machine learning)
Apprentissage profond (Deep learning)
Intelligence artificielle
Réseau de neurones artificiels

Liens externes

Site officiel
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- VIAF
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[:0-1] {a b c et d} David Larousserie, « Isabelle Guyon veut démocratiser l’intelligence artificielle », Le Monde.fr,‎ 8 avril 2018 (lire en ligne, consulté le 15 juin 2020)

[:1-2] « Pionnière : Isabelle Guyon, professeur à l’université de Paris-Saclay - Technos et Innovations », L'Usine Nouvelle,‎ 7 février 2018 (lire en ligne, consulté le 15 juin 2020)

[:3-3] {a b c d et e} (en) « Isabelle Guyon », sur FBBVA (consulté le 15 juin 2020)

[:2-4] {a et b} vmeder, « Des algorithmes qui apprennent et classent : le travail d’Isabelle Guyon récompensé », sur Université Paris-Saclay, 28 mai 2020 (consulté le 15 juin 2020)

[5] ESPCI Alumnis, « Isabelle Boser (née Guyon), ingénieure de la 100ème promotion », sur https://www.espci.org/ (consulté le 15 juin 2020)

[6] Isabelle Guyon, Réseaux de neurones pour la reconnaissance des formes : architectures et apprentissage, 1988

[7] (en) « Home Page - Gérard Dreyfus », sur www.neurones.espci.fr (consulté le 15 juin 2020)

[:6-8] {a et b} (en) Patrick S. P. Wang et Isabelle Guyon, Advances In Pattern Recognition Systems Using Neural Network Technologies, World Scientific, 1^er janvier 1994 (ISBN 978-981-4611-81-7, lire en ligne)

[9] (en) Isabelle Guyon, « ClopiNet: Isabelle Guyon 's consulting company », sur http://www.clopinet.com/ (consulté le 15 juin 2020)

[:4-10] {a et b} Jane Bromley, Isabelle Guyon, Yann LeCun et Eduard Säckinger, « Signature Verification using a "Siamese" Time Delay Neural Network », dans Advances in Neural Information Processing Systems 6, Morgan-Kaufmann, 1994 (lire en ligne), p. 737–744

[:5-11] {a b et c} (en) « Chalearn: Challenges in Machine Learning », sur http://www.chalearn.org (consulté le 15 juin 2020)

[12] (en) « NeurIPS 2016: Committees », sur https://neurips.cc/ (consulté le 15 juin 2020)

[13] (en) « NeurIPS 2017: Committees », sur https://neurips.cc (consulté le 15 juin 2020)

[14] (en) « Journal of Machine Learning Research: Editorial Board », sur http://www.jmlr.org/ (consulté le 15 juin 2020)

[15] (en) « Series: Challenges in Machine Learning », sur http://www.mtome.com (consulté le 15 juin 2020)

[16] (en) « Membres d'ELLIS », sur https://ellis.eu/

[17] « TikiWiki | People », sur tao.lri.fr (consulté le 20 juin 2020)

[18] (en) « A training algorithm for optimal margin classifiers | Proceedings of the fifth annual workshop on Computational learning theory », sur dl.acm.org (DOI 10.1145/130385.130401, consulté le 15 juin 2020)

[19] L. Bottou, C. Cortes, J.S. Denker et H. Drucker, « Comparison of classifier methods: a case study in handwritten digit recognition », Proceedings of the 12th IAPR International Conference on Pattern Recognition, Vol. 3 - Conference C: Signal Processing (Cat. No.94CH3440-5), vol. 2,‎ octobre 1994, p. 77–82 vol.2 (DOI 10.1109/ICPR.1994.576879, lire en ligne, consulté le 15 juin 2020)

[20] (en) Isabelle Guyon, Jason Weston, Stephen Barnhill et Vladimir Vapnik, « Gene Selection for Cancer Classification using Support Vector Machines », Machine Learning, vol. 46, n^o 1,‎ 1^er janvier 2002, p. 389–422 (ISSN 1573-0565, DOI 10.1023/A:1012487302797, lire en ligne, consulté le 15 juin 2020)

[21] (en) « Looking at people: Chalearn workshop series » (consulté le 17 juin 2020)

[22] (en) Neural Connectomics Challenge, Springer International Publishing, coll. « The Springer Series on Challenges in Machine Learning », 2017 (ISBN 978-3-319-53069-7, lire en ligne)

[23] (en) « NIPS 2014 workshop: high-energy particle physics », 2014 (consulté le 17 juin 2020)

[24] (en) Feature Extraction: Foundations and Applications, Springer-Verlag, coll. « Studies in Fuzziness and Soft Computing », 2006 (ISBN 978-3-540-35487-1, lire en ligne)

[25] (en) Automated Machine Learning: Methods, Systems, Challenges, Springer International Publishing, coll. « The Springer Series on Challenges in Machine Learning », 2019 (ISBN 978-3-030-05317-8, lire en ligne), chap. 10

[26] « Bernhard Boser | EECS at UC Berkeley », sur www2.eecs.berkeley.edu (consulté le 15 juin 2020)

[27] (en-US) Yasmin Anwar et Media Relations| May 11, « Rejection turned out great for Berkeley’s top graduating senior », sur Berkeley News, 11 mai 2020 (consulté le 15 juin 2020)

[28] « Isabelle Guyon, PhD, FACMI | AMIA », sur www.amia.org (consulté le 15 juin 2020)

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-'''Isabelle Guyon''', née le {{date de naissance|15 août 1961}} à [[Paris]], est une chercheuse en [[intelligence artificielle]] de nationalités française, suisse et américaine<ref name=":0">{{Article |langue=fr-FR |auteur1=David Larousserie |titre=Isabelle Guyon veut démocratiser l’intelligence artificielle |périodique=Le Monde.fr |date=08/04/2018 |issn= |lire en ligne=https://www.lemonde.fr/sciences/article/2018/04/08/isabelle-guyon-veut-democratiser-l-intelligence-artificielle_5282548_1650684.html |consulté le=2020-06-15 |pages= }}</ref>. Elle est considérée comme l’une des pionnières du domaine<ref name=":1">{{Article |langue=fr |auteur1= |prénom1=La Rédaction |nom1= |titre=Pionnière : Isabelle Guyon, professeur à l’université de Paris-Saclay - Technos et Innovations |périodique=L'Usine Nouvelle |date=2018-02-07 |issn= |lire en ligne=https://www.usinenouvelle.com/editorial/pionniere-isabelle-guyon-professeur-a-l-universite-de-paris-saclay.N648608 |consulté le=2020-06-15 |pages= }}</ref>, notamment grâce à sa contribution aux [[machine à vecteurs de support|machines à vecteurs de support]]<ref name=":3">{{Lien web |langue=en |titre=Isabelle Guyon |url=https://www.fbbva.es/en/galardonados/isabelle-guyon-2/ |site=FBBVA |consulté le=2020-06-15}}</ref>. Elle est professeur titulaire de la chaire Big Data à l’[[Université Paris-Saclay]]<ref name=":2">{{Lien web |langue=fr |nom=vmeder |titre=Des algorithmes qui apprennent et classent : le travail d’Isabelle Guyon récompensé |url=https://www.universite-paris-saclay.fr/actualites/des-algorithmes-qui-apprennent-et-classent-le-travail-disabelle-guyon-recompense |site=Université Paris-Saclay |date=2020-05-28 |consulté le=2020-06-15}}</ref>.
+'''Isabelle Guyon''', née le {{date de naissance|15 août 1961}} à [[Paris]], est une chercheuse en [[intelligence artificielle]] de nationalités française, suisse et américaine<ref name=":0">{{Article |langue=fr-FR |auteur1=David Larousserie |titre=Isabelle Guyon veut démocratiser l’intelligence artificielle |périodique=Le Monde.fr |date=08/04/2018 |issn= |lire en ligne=https://www.lemonde.fr/sciences/article/2018/04/08/isabelle-guyon-veut-democratiser-l-intelligence-artificielle_5282548_1650684.html |consulté le=2020-06-15 |pages= }}</ref>. Elle est considérée comme l’une des pionnières du domaine<ref name=":1">{{Article |langue=fr |auteur1= |prénom1=La Rédaction |nom1= |titre=Pionnière : Isabelle Guyon, professeur à l’université de Paris-Saclay - Technos et Innovations |périodique=L'Usine Nouvelle |date=2018-02-07 |issn= |lire en ligne=https://www.usinenouvelle.com/editorial/pionniere-isabelle-guyon-professeur-a-l-universite-de-paris-saclay.N648608 |consulté le=2020-06-15 |pages= }}</ref>, notamment grâce à sa contribution aux [[machine à vecteurs de support|machines à vecteurs de support]]<ref name=":3">{{Lien web |langue=en |titre=Isabelle Guyon |url=https://www.fbbva.es/en/galardonados/isabelle-guyon-2/ |site=FBBVA |consulté le=2020-06-15}}</ref>. Elle est professeur titulaire de la chaire [[Big data|Big Data]] à l’[[Université Paris-Saclay]]<ref name=":2">{{Lien web |langue=fr |nom=vmeder |titre=Des algorithmes qui apprennent et classent : le travail d’Isabelle Guyon récompensé |url=https://www.universite-paris-saclay.fr/actualites/des-algorithmes-qui-apprennent-et-classent-le-travail-disabelle-guyon-recompense |site=Université Paris-Saclay |date=2020-05-28 |consulté le=2020-06-15}}</ref>.
 ==Biographie==
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 En 1996, Isabelle Guyon quitte les laboratoires Bell et élève ses enfants à [[Berkeley (Californie)|Berkeley]], en Californie<ref name=":0" />. Elle crée alors sa propre entreprise de conseil en apprentissage automatique, Clopinet<ref>{{Lien web |langue=en |auteur=Isabelle Guyon |titre=ClopiNet: Isabelle Guyon 's consulting company |url=http://www.clopinet.com/ |site=http://www.clopinet.com/ |date= |consulté le=15 juin 2020}}</ref>.  Elle s’intéresse aux applications médicales, et utilise ses travaux précédents pour classifier les gènes responsables de différents types de cancers<ref name=":4">{{Chapitre|prénom1=Jane|nom1=Bromley|prénom2=Isabelle|nom2=Guyon|prénom3=Yann|nom3=LeCun|prénom4=Eduard|nom4=Säckinger|titre chapitre=Signature Verification using a "Siamese" Time Delay Neural Network|titre ouvrage=Advances in Neural Information Processing Systems 6|éditeur=Morgan-Kaufmann|date=1994|lire en ligne=http://papers.nips.cc/paper/769-signature-verification-using-a-siamese-time-delay-neural-network.pdf|consulté le=2020-06-15|passage=737–744}}</ref>.
-Depuis 2003, Isabelle Guyon organise régulièrement des compétitions en science des données afin de stimuler la recherche dans ce domaine<ref name=":3" />{{,}}<ref name=":5">{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=Chalearn: Challenges in Machine Learning |url=http://www.chalearn.org |site=http://www.chalearn.org |date= |consulté le=15 juin 2020}}</ref>. Elle fonde, en 2011, ChaLearn<ref name=":5" />, une organisation à but non lucratif qui anime et gère ses compétitions. Elle préside le programme de [[NeurIPS]] 2016<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=NeurIPS 2016: Committees |url=https://neurips.cc/Conferences/2016/Committees |site=https://neurips.cc/ |date= |consulté le=15 juin 2020}}</ref> et devient présidente générale de [[NeurIPS]] en 2017<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=NeurIPS 2017: Committees |url=https://neurips.cc/Conferences/2017/Committees |site=https://neurips.cc |date= |consulté le=15 juin 2020}}</ref>. Elle est également éditrice associée du [[Journal of Machine Learning Research]]<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=Journal of Machine Learning Research: Editorial Board |url=http://www.jmlr.org/editorial-board.html |site=http://www.jmlr.org/ |date= |consulté le=15/06/2020}}</ref> et de ''Series: Challenges in Machine Learning''<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=Series: Challenges in Machine Learning |url=http://www.mtome.com/Publications/CiML/ciml.html |site=http://www.mtome.com |date= |consulté le=15/06/2020}}</ref>. Elle est membre du {{Lien|langue=en|trad=European Laboratory for Learning and Intelligent Systems|fr=European Laboratory for Learning and Intelligent Systems}}<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=Membres d'ELLIS |url=https://ellis.eu/members |site=https://ellis.eu/ |date= |consulté le=}}</ref>.
+Depuis 2003, Isabelle Guyon organise régulièrement des compétitions en [[science des données]] afin de stimuler la recherche dans ce domaine<ref name=":3" />{{,}}<ref name=":5">{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=Chalearn: Challenges in Machine Learning |url=http://www.chalearn.org |site=http://www.chalearn.org |date= |consulté le=15 juin 2020}}</ref>. Elle fonde, en 2011, ChaLearn<ref name=":5" />, une organisation à but non lucratif qui anime et gère ses compétitions. Elle préside le programme de [[NeurIPS]] 2016<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=NeurIPS 2016: Committees |url=https://neurips.cc/Conferences/2016/Committees |site=https://neurips.cc/ |date= |consulté le=15 juin 2020}}</ref> et devient présidente générale de [[NeurIPS]] en 2017<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=NeurIPS 2017: Committees |url=https://neurips.cc/Conferences/2017/Committees |site=https://neurips.cc |date= |consulté le=15 juin 2020}}</ref>. Elle est également éditrice associée du [[Journal of Machine Learning Research]]<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=Journal of Machine Learning Research: Editorial Board |url=http://www.jmlr.org/editorial-board.html |site=http://www.jmlr.org/ |date= |consulté le=15/06/2020}}</ref> et de ''Series: Challenges in Machine Learning''<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=Series: Challenges in Machine Learning |url=http://www.mtome.com/Publications/CiML/ciml.html |site=http://www.mtome.com |date= |consulté le=15/06/2020}}</ref>. Elle est membre du {{Lien|langue=en|trad=European Laboratory for Learning and Intelligent Systems|fr=European Laboratory for Learning and Intelligent Systems}}<ref>{{Lien web |langue=en |auteur= |titre=Membres d'ELLIS |url=https://ellis.eu/members |site=https://ellis.eu/ |date= |consulté le=}}</ref>.
 Fin 2013, Isabelle Guyon est invitée en France par le [Labex Archimede](<nowiki>https://labex-archimede.univ-amu.fr</nowiki>) pour une résidence de 5 mois à l'[Université d'Aix-Marseille](www.univ-amu.fr), dans l'équipe [Qarma](qarma.lis-lab.fr) du Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Marseille. Ce séjour lui permet de construire des collaborations locales, nationales et européennes. En 2016, Isabelle Guyon préside la Chaire d’enseignement en Big data entre l’[[Université Paris-Saclay]] et l’[[INRIA]]<ref name=":2" />. Elle travaille en particulier dans le groupe TAU (TAckling the Underspecified) du [[Laboratoire de recherche en informatique]]<ref>{{Lien web |titre=TikiWiki {{!}} People |url=https://tao.lri.fr/tiki-index.php?page=People |site=tao.lri.fr |consulté le=2020-06-20}}</ref>.
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 ===Machine learning pour la biologie===
-Isabelle Guyon est l’auteure de nombreux travaux à l’intersection de la biologie (recherche sur le cancer et génomique) et de l’intelligence artificielle. Elle a notamment introduit l’utilisation de machines à vecteur de support pour déterminer la présence de cancer chez un individu en utilisant ses gènes<ref>{{Article |langue=en |prénom1=Isabelle |nom1=Guyon |prénom2=Jason |nom2=Weston |prénom3=Stephen |nom3=Barnhill |prénom4=Vladimir |nom4=Vapnik |titre=Gene Selection for Cancer Classification using Support Vector Machines |périodique=Machine Learning |volume=46 |numéro=1 |date=2002-01-01 |issn=1573-0565 |doi=10.1023/A:1012487302797 |lire en ligne=https://doi.org/10.1023/A:1012487302797 |consulté le=2020-06-15 |pages=389–422 }}</ref>.
+Isabelle Guyon est l’auteure de nombreux travaux à l’intersection de la biologie (recherche sur le cancer et [[génomique]]) et de l’intelligence artificielle. Elle a notamment introduit l’utilisation de machines à vecteur de support pour déterminer la présence de cancer chez un individu en utilisant ses gènes<ref>{{Article |langue=en |prénom1=Isabelle |nom1=Guyon |prénom2=Jason |nom2=Weston |prénom3=Stephen |nom3=Barnhill |prénom4=Vladimir |nom4=Vapnik |titre=Gene Selection for Cancer Classification using Support Vector Machines |périodique=Machine Learning |volume=46 |numéro=1 |date=2002-01-01 |issn=1573-0565 |doi=10.1023/A:1012487302797 |lire en ligne=https://doi.org/10.1023/A:1012487302797 |consulté le=2020-06-15 |pages=389–422 }}</ref>.
 ===Compétitions en machine learning===