refine README and user docs.

Author: baoleai

README.md

@@ -1,3 +1,5 @@
+![GL](docs/images/graph-learn.png)
+
 Graph-Learn(原AliGraph) 是面向大规模图神经网络的研发和应用而设计的一款分布式框架。
 它从大规模图训练的实际问题出发，提炼和抽象了一套适合于常见图神经网络模型的编程范式， 并已经成功应用在阿里巴巴内部的诸如搜索推荐、网络安全、知识图谱等众多场景。
 
@@ -6,28 +8,65 @@ Graph-Learn提供了图采样操作的Python和C++接口，并且提供了一个
 [![graph-learn CI](https://github.com/alibaba/graph-learn/workflows/graph-learn%20CI/badge.svg)](https://github.com/alibaba/graph-learn/actions)
 [![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/alibaba/graph-learn/blob/master/LICENSE)
 
-## 安装
+## 安装部署
 
+1. 通过wheel包安装
 ```
 pip install graphlearn
 ```
 
-### 从源码编译
-```
-git clone [email protected]:alibaba/graph-learn.git
-cd graphlearn
-git submodule update --init
-make test
-make python
-```
+2. [从源码编译](docs/install_cn.md)
 
+3. 使用Docker
+
+4. [k8s](docs/k8s.md)
 
 ## 运行示例
 ```
 cd examples/tf/ego_sage/
 python train_unsupervised.py
 ```
 
+## 用户文档
+
+### [快速开始](docs/quick_start_cn.md)
+
+### 1. 图操作接口
+
+*  [数据源](docs/data_loader_cn.md)
+*  [图对象](docs/graph_object_cn.md)
+*  [数据对象](docs/data_object_cn.md)
+*  [图查询](docs/graph_query_cn.md)
+*  [图遍历](docs/graph_traverse_cn.md)
+*  [图采样](docs/graph_sampling_cn.md)
+*  [负采样](docs/negative_sampling_cn.md)
+*  [**GSL**](docs/gsl_cn.md)
+
+### 2. 算法开发接口
+  
+*  [范式与流程](docs/gnn_programming_model_cn.md)
+
+*  TensorFlow
+    - [数据层](docs/tf_data_layer_cn.md)
+    - [模型层](docs/tf_model_layer_cn.md)
+    - [常见loss](docs/tf_loss_cn.md)
+    - [全局配置](docs/tf_config_cn.md)
+    - [模型示例](docs/tf_model_example_cn.md)
+    - [开发指南](docs/tf_custom_model_tutorial_cn.md)
+
+*  PyTorch/PyG
+
+    - [开发流程](docs/torch_custom_model_tutorial_cn.md)
+
+
+### 3. [系统配置](docs/global_config_cn.md)
+
+### 4. 功能扩展
+
+* [自定义算子](docs/operator.md)
+
+* [数据源接入](docs/other_source.md)
+
 ## 协议
 
 Apache License 2.0.