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Awesome AIGC Tutorials

English | 中文版

这里收集了关于AIGC的各种精选教程和资源，既适合初学者也适合进阶AI爱好者。

📜 目录

• 👋 入门
• 💬 大语言模型
  • 💡 提示工程
  • 🔧 大语言模型实践
  • 🔬 大语言模型理论
• 🎨 AI绘画
• 🔊 AI音频
• 🧠 深度学习
• 💻 AI系统
• 🤝友情链接

👋 入门

• AI for Everyone - 吴恩达
• Practical AI for Teachers and Students - 沃顿商学院
• Artificial Intelligence for Beginners - 微软
• Generative AI learning path - 谷歌

💬 大语言模型

💡 提示工程

• ChatGPT Prompt Engineering for Developers - DeepLearning.AI
• Building Systems with the ChatGPT API - DeepLearning.AI
• LangChain for LLM Application Development - DeepLearning.AI
• LangChain: Chat with Your Data - DeepLearning.AI
• Prompt Engineering for ChatGPT - 范德堡大学
• Learn Prompting

🔧 大语言模型实践

• LLM Bootcamp - The Full Stack
• [🔥新课] Finetuning Large Language Models - DeepLearning.AI

🔬 大语言模型理论

• [🔄最近更新] CS324 - Advances in Foundation Models - 斯坦福大学
  • 斯坦福大学关于大模型的新课，主要材料是一些notes，介绍了大语言模型的基础知识、能力范围、训练部署以及一些大模型相关的问题（数据安全、法律、危害等），总体来说比较简单，适合入门。2023年的版本对课纲进行了更新，增加了关于图像-文本和多模态的大模型内容。
• CS 601.471/671 NLP: Self-supervised Models - 约翰霍普金斯大学
  • JHU也是NLP大牛校，这门课难度适中，课程主页上各类资源还挺多的，建议大家看一看。
• CS224N: Natural Language Processing with Deep Learning - 斯坦福大学
  • 这门课Christopher Manning在斯坦福开了很多年，很经典的课程。前面是NLP的基础知识，后面几节课会涉及到大语言模型。
• Speech and Language Processing - Dan Jurafsky and James H. Martin
  • 最经典的NLP教材，本来计划在大概三四年前就完稿的，但是由于近几年NLP领域发展实在太快，作者干脆就不设DDL了，一直在持续更新中。
• COS 597G (Fall 2022): Understanding Large Language Models - 普林斯顿大学
  • Danqi Chen的课，课程难度较高，主要材料是PPT和相关的论文，适合深入LLM某个方向的同学。

🎨 AI绘画

• 系列讲座:每周一个关于艺术基础的有趣话题 - Niji Academy [中文版]
• AIGCTalk-Midjourney学习手册
• 【Midjourney】保姆级AI绘画创作系列教学课程 - 莱森
• 【AI绘画】Stable Diffusion 系列教程
  • 秋葉aaaki大神喂饭级别Stable Diffusion 系列教程
• How Diffusion Models Work - DeepLearning.AI
• 扩散模型 - Diffusion Model - 李宏毅
  • 偏宏观，比较通俗易懂
• Diffusion扩散模型 - 唐宇迪
  • 唐宇迪老师讲stable diffusion和dalle推理讲的比较清楚
• • Hugging Face Diffusion Models Course

🔊 AI音频

• Hugging Face Audio Course

🧠 深度学习

• Neural Networks/Deep Learning - StatQuest
• Neural Networks: Zero to Hero - Andrej Karpathy
• Practical Deep Learning for Coders - fast.ai
• Deep Learning Specialization - 吴恩达
• CS25: Transformers United V2 - 斯坦福大学

💻 AI系统

• AI-Sys-Sp22 Machine Learning Systems - 加州大学伯克利分校
• Deep Learning Systems: Algorithms and Implementation - Tianqi Chen, Zico Kolter
• CS 329S: Machine Learning Systems Design - 斯坦福大学
• 15-849: Machine Learning Systems - 卡耐基梅隆大学
• Computer Science 598D - Systems and Machine Learning - 普林斯顿大学

🤝 友情链接

• WayToAGI
  • WaytoAGI.com 是最全面的中文AIGC资源知识库，包括最新AI动态、提示词、学习指南等，长期保持活跃更新。
• Awesome Tool Learning
  • Awesome Tool Learning 提供丰富的关于工具学习的资源，包括论文、框架和应用程序。