Bienvenido al Curso completo de Tensorflow para Machine Learning, Deep Learning y IA utilizando Python!
En este curso veremos todos los trucos de cómo iniciarse y llegar a utilizar la librería de Google TensorFlow para crear redes neuronales aritificiales para resolver problemas de Machine Learning, Deep Learning y Inteligencia Artificial!
El objetivo del curso es llegar a entender las complejidades de TensorFlow empezando por las bases e ir construyendo algoritmos y ejemplos basados en casos reales para luego poder utilizarlo en tu día a día de trabajo.

Al final del mismo tendrás tanto control sobre TensorFlow que tú único problema será que tendrás muchos algoritmos implementados para resolver las tareas de forma muy pero que muy eficiente!! El curso te servirá como guía completa para interiorizar y saber usar TensorFlow para tus propios análisis de datos, casos de estudio y conociendo las últimas técnicas que existen en el mundo del Machine Learning y el Deep Learning!

En el curso explicaremos la teoría necesaria para ir directos a implementaciones prácticas que puedas usar, todas ellas en Notebooks de Jupyter en Python que podrás descargar desde el primer día desde el repositorio de Github junto con el resto de notas, transparencias y materiales extras del curso.

Así mismo tendrás retos y ejercicios para ir expandiendo tus conocimientos de todo lo que vayamos viendo durante el curso para que puedas practicar más allá de lo visto en clase.

En el curso cubriremos todo tipo de temas desde cero hasta ser un profesional.

• Regresión Lineal y Logística.
• Support Vector Machines.
• Técnicas de Nearest-Neighbors para clasificación y regresión.
• Redes Neuronales para catalogar imágenes o predecir valores de series temporales.
• Procesamiento Natural del Lenguaje con Bag of Words, TF-IDF, Skip gramas, Word2Vec….
• Redes Neuronales Convolucionales.
• Redes Neuronales Recurrentes.
• TensorFlow en producción. y mucho más!!

TensorFlow es una librería open source útil para cálculos numéricos utilizando grafos con flujo de datos entre sus nodos. Los nodos representan operaciones matemáticas, mientras que las aristas representan los arrays de datos multidimensionales (llamados tensores) que se conectan entre las operaciones.

La arquitectura es tan flexible que nos ayuda a implementar miles de algoritmos en una o varias CPUs, GPUs, en servidores, en PCs de sobre mesa, portátiles, dispositivos móviles… y todo con una sola API. ¿Increíble verdad?

Originalmente, TensorFlow fue un proyecto desarrollado por investigadores e ingenieros del equipo de Machine Learning de Google, el llamado Google Brain Team para sus propios algoritmos de machine learning, inteligencia artificial y redes neuronales profundas, pero hicieron tan gran trabajo, que se convirtió en la herramienta genérica que puede ser usada en una gran cantidad de dominios adicionales como los comentados anteriormente que forman parte del curso también!

Además, miles de compañías de todo el mundo lo utilizan como parte de su sistema de recomendación, predicción y clasificación como por ejemplo Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, Udemy SAP, Qualcomm, IBM, Intel, y por supuesto, Google! Con este curso te podrás convertir en todo un gurú del machine learning y complementar todo lo aprendido en el resto de cursos con Juan Gabriel, así que espero que te apuntes y nos vemos en las clases online!