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import whisperx
import gc
from pydub import AudioSegment
from moviepy.editor import VideoFileClip
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog, messagebox
import os # Necesario para borrar los archivos.
import time # Necesario para obtener el timestamp.
import random
def select_video_file():
file_path = filedialog.askopenfilename(title="Selecciona un archivo de video", filetypes=[("Video Files", "*.mp4;*.avi;*.mkv"), ("All Files", "*.*")])
return file_path
def create_srt_content_random_words(data, minimo, maximo):
"""Genera el contenido del archivo .srt a partir de los datos proporcionados,
con un número aleatorio de palabras por subtítulo entre minimo y maximo."""
srt_content = ""
word_segments = data['word_segments']
idx = 0
subtitle_idx = 1
while idx < len(word_segments):
n = random.randint(minimo, maximo) # Selecciona un número aleatorio de palabras para este subtítulo
if 'start' in word_segments[idx]:
start_time = seconds_to_srt_time(word_segments[idx]['start'])
else:
idx += 1
continue
# El tiempo final es el final del n-ésimo segmento o el final del último segmento si estamos en el final de word_segments
if idx + n - 1 < len(word_segments) and 'end' in word_segments[idx + n - 1]:
end_time = seconds_to_srt_time(word_segments[idx + n - 1]['end'])
segment_text = ' '.join([word['word'] for word in word_segments[idx:idx + n]])
elif 'end' in word_segments[-1]:
end_time = seconds_to_srt_time(word_segments[-1]['end'])
segment_text = ' '.join([word['word'] for word in word_segments[idx:]])
else:
idx += 1
continue
srt_content += f"{subtitle_idx}\n{start_time} --> {end_time}\n{segment_text}\n\n"
idx += n
subtitle_idx += 1
return srt_content
def seconds_to_srt_time(seconds):
"""Convierte segundos a formato de tiempo hh:mm:ss,ms para .srt"""
hours, remainder = divmod(seconds, 3600)
minutes, remainder = divmod(remainder, 60)
seconds, milliseconds = divmod(remainder, 1)
return "{:02}:{:02}:{:02},{:03}".format(int(hours), int(minutes), int(seconds), int(milliseconds*1000))
def create_srt_content_n_words(data, n):
"""Genera el contenido del archivo .srt a partir de los datos proporcionados, con n palabras por subtítulo"""
srt_content = ""
word_segments = data['word_segments']
idx = 0
subtitle_idx = 1
while idx < len(word_segments):
if 'start' in word_segments[idx]:
start_time = seconds_to_srt_time(word_segments[idx]['start'])
else:
continue # Puedes decidir hacer algo diferente aquí
# El tiempo final es el final del n-ésimo segmento o el final del último segmento si estamos en el final de word_segments
if idx + n - 1 < len(word_segments) and 'end' in word_segments[idx + n - 1]:
end_time = seconds_to_srt_time(word_segments[idx + n - 1]['end'])
segment_text = ' '.join([word['word'] for word in word_segments[idx:idx + n]])
elif 'end' in word_segments[-1]:
end_time = seconds_to_srt_time(word_segments[-1]['end'])
segment_text = ' '.join([word['word'] for word in word_segments[idx:]])
else:
continue # De nuevo, puedes decidir hacer algo diferente aquía
srt_content += f"{subtitle_idx}\n{start_time} --> {end_time}\n{segment_text}\n\n"
idx += n
subtitle_idx += 1
return srt_content
def create_srt_content(data):
"""Genera el contenido del archivo .srt a partir de los datos proporcionados"""
srt_content = ""
for idx, segment in enumerate(data['segments']):
start_time = seconds_to_srt_time(segment['start'])
end_time = seconds_to_srt_time(segment['end'])
srt_content += f"{idx + 1}\n{start_time} --> {end_time}\n{segment['text']}\n\n"
return srt_content
def process_video():
video_path = select_video_file()
if not video_path:
messagebox.showinfo("Información", "No se seleccionó ningún archivo.")
return
choice = choice_var.get() # Obtiene la elección del usuario
device = "cuda"
batch_size = 16 # reduce if low on GPU mem
compute_type = "float16" # change to "int8" if low on GPU mem (may reduce accuracy)
video = VideoFileClip(video_path)
# Extract audio
audio = video.audio
audio_path = "audio.wav"
audio.write_audiofile(audio_path)
# Load .wav audio file
audio_wav = AudioSegment.from_wav(audio_path)
# Convert to .mp3
mp3_path = "audio.mp3"
audio_wav.export(mp3_path, format="mp3")
#model = whisper.load_model("medium")
#result = model.transcribe("audio.mp3")
#print(result)
# 1. Transcribe with original whisper (batched)
model = whisperx.load_model("large-v2", device, compute_type=compute_type)
audio = whisperx.load_audio(mp3_path)
result = model.transcribe(audio, batch_size=batch_size)
model_a, metadata = whisperx.load_align_model(language_code=result["language"], device=device)
result = whisperx.align(result["segments"], model_a, metadata, audio, device, return_char_alignments=False)
if not os.path.exists("subtitulos"):
os.makedirs("subtitulos")
# Usar un timestamp para el nombre del archivo.
if choice == "fixed":
n = n_words_entry.get()
try:
n = int(n)
srt_content = create_srt_content_n_words(result, n)
except ValueError:
messagebox.showerror("Error", "Por favor, introduce un número válido de palabras.")
return
elif choice == "random":
try:
minimo = int(min_words_entry.get())
maximo = int(max_words_entry.get())
if minimo > maximo:
messagebox.showerror("Error", "El número mínimo de palabras no puede ser mayor que el máximo.")
return
srt_content = create_srt_content_random_words(result, minimo, maximo)
except ValueError:
messagebox.showerror("Error", "Por favor, introduce números válidos para las palabras mínimas y máximas.")
return
print(result)
timestamp = int(time.time())
file_path = os.path.join("subtitulos", f"subtitulos_{timestamp}.srt")
with open(file_path, "w", encoding="utf-8") as file:
file.write(srt_content)
os.remove("audio.wav")
os.remove("audio.mp3")
messagebox.showinfo("Información", "Proceso completado. Se generaron los subtítulos.")
def update_interface():
"""Muestra u oculta campos de la interfaz según la elección del usuario."""
choice = choice_var.get()
# Desempaquetamos todos los widgets primero
btn_process.pack_forget()
n_words_label.pack_forget()
n_words_entry.pack_forget()
min_words_label.pack_forget()
min_words_entry.pack_forget()
max_words_label.pack_forget()
max_words_entry.pack_forget()
if choice == "fixed":
# Mostrar campo para número fijo, ocultar campos para números aleatorios
n_words_label.pack(pady=(5,5))
n_words_entry.pack(pady=(0,5))
elif choice == "random":
# Ocultar campo para número fijo, mostrar campos para números aleatorios
min_words_label.pack(pady=(5,5))
min_words_entry.pack(pady=(0,5))
max_words_label.pack(pady=(5,5))
max_words_entry.pack(pady=(0,20))
# Empacamos btn_process al final, sin importar la opción
btn_process.pack(pady=10)
def launch_gui():
root = tk.Tk()
root.title("Generador de Subtítulos")
# Establecer tamaño predeterminado, por ejemplo 400x200.
root.geometry("500x300")
# Centrar la ventana
screen_width = root.winfo_screenwidth()
screen_height = root.winfo_screenheight()
# Calcula x e y para que la ventana aparezca centrada
x = (screen_width / 2) - (400 / 2)
y = (screen_height / 2) - (200 / 2)
root.geometry(f"+{int(x)}+{int(y)}")
frame = tk.Frame(root, padx=20, pady=20)
frame.pack(padx=10, pady=10)
global choice_var, n_words_entry, min_words_entry, max_words_entry,n_words_label, max_words_label,min_words_label
choice_var = tk.StringVar(value="fixed") # Esto es para manejar si el usuario quiere usar n fijo o rango aleatorio
# Radiobuttons para decidir el método
rad_fixed = tk.Radiobutton(frame, text="Usar número fijo de palabras", variable=choice_var, value="fixed")
rad_fixed.pack(pady=(10,5))
rad_random = tk.Radiobutton(frame, text="Usar número aleatorio de palabras", variable=choice_var, value="random")
rad_random.pack(pady=(5,5))
# Entrada para el número fijo n
n_words_label = tk.Label(frame, text="Número de palabras por subtítulo:")
n_words_label.pack(pady=(5,5))
n_words_entry = tk.Entry(frame)
n_words_entry.pack(pady=(0,5))
# Entrada para el número mínimo de palabras
min_words_label = tk.Label(frame, text="Número mínimo de palabras:")
min_words_label.pack(pady=(5,5))
min_words_entry = tk.Entry(frame)
min_words_entry.pack(pady=(0,5))
# Entrada para el número máximo de palabras
max_words_label = tk.Label(frame, text="Número máximo de palabras:")
max_words_label.pack(pady=(5,5))
max_words_entry = tk.Entry(frame)
max_words_entry.pack(pady=(0,20))
# Vincula la función update_interface a los Radiobuttons
rad_fixed.config(command=update_interface)
rad_random.config(command=update_interface)
global btn_process
btn_process = tk.Button(frame, text="Generar Subtítulos", command=process_video)
update_interface()
root.mainloop()
if __name__ == "__main__":
launch_gui()
btn_process.pack(pady=10)