文档记录书中引用文献的链接

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3. Bishop, 2006 PRML 这本书火的不得了
4. Brian, 1996 PRNN 这本书早发十年, 不火. 居然早发了十年, 只有英文版本, 没有中文翻译.

1. Mitchell TM, 2017 这是机器学习第二版的手稿，这部分讲的内容很经典，推荐阅读。在Refs里面做了翻译笔记
2. ESL 书中说的是关于朴素贝叶斯法的介绍，这本书中有描述，但是，暂时没找到。后面再详细看。

1. Berger, 1996

   书中6.1的例子来自这里， 文章讲述的是Maxent在NLP里面的应用， 例子给出的是法语到英语的翻译。

   在文献中, 还包含了Feature Selection部分, 在书中并没有对应的体现, 可以细看一下.

1. Dempster, 1977 maximum-likelihood from incomplete data via the em algorithm 不完全数据

1. Rabiner, 1986 本书HMM部分的符号体系和这个文章是一样的, 参考文件的第一二文章和第九章的最大熵的文章差不多, 经典. 文章较长, 讨论的较全面.