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NotebookLM.md

File metadata and controls

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NotebookLM by Google

NotebookLM 是 Google 推出的 “人工智能辅助笔记” 应用。用户上传文档（PDF/TXT/Markdown）至 NotebookLM 后，就可以向文档提问，由 AI 回答。

除此之外，无论是论文还是书籍，NotebookLM 都可以为此生成一个 "Deep Dive Podcast"，大约 30 分钟左右的两人对话语音讲解。

目前（2024 年 12 月）的局限之一是只能用英语才能获得最佳效果。

我的做法是：

  1. 先在 Kindle 上读完一本书（我觉得这一步绝对不能跳过）；
  2. 从自己的 Content Library 里下载相应的 azw3 文件；
  3. 使用 ePubor 软件将其转换成 epub 文件（参见这篇文章）；
  4. 【待续……】

我写了一个 Automator Quick Action —— 如此这般之后，在 Finder 里右键点击 epub 文件的时候，会多出一个 Context Menu: Convert EPUB to markdown……（

它会把 epub 文件转换成一个文件夹，其中有整本书的 txt 文件，以及拆分的各个章节的 markdown 文件，另外，epub 中原本包含的内容，在 html 子目录中。

有一个前提：你的系统中安装了 pandoc 命令行工具 —— 如果没有的话，可以通过 brew install 命令安装。

brew install pandoc

另外，你也需要检查一下系统内置的 unzip 是否存在：

which unzip

如果不存在的话，就用 brew 安装：

brew install unzip

如果你想要自己用 Automator 写 Quick Action 的话，可以在 Quick Action 里添加以下 Shellscript 内容：

#!/bin/zsh

# Path to pandoc
PANDOC_CMD="/opt/homebrew/bin/pandoc"

# Get the selected EPUB file
EPUB_FILE="$1"

# Verify the file exists
if [ ! -f "$EPUB_FILE" ]; then
    exit 1
fi

# Define paths
ZIP_FILE="${EPUB_FILE%.epub}.zip"
TMP_DIR=$(mktemp -d)
OUTPUT_DIR="${EPUB_FILE%.epub}"

# Create output directory
mkdir -p "$OUTPUT_DIR/html"

# Copy and rename the EPUB to a ZIP file
cp "$EPUB_FILE" "$ZIP_FILE"

# Unzip the file
unzip -q "$ZIP_FILE" -d "$TMP_DIR"
if [ $? -ne 0 ]; then
    rm -rf "$TMP_DIR" "$ZIP_FILE"
    exit 1
fi

# Locate the OEBPS folder
OEBPS_DIR=$(find "$TMP_DIR" -type d -name "OEBPS")
if [ -z "$OEBPS_DIR" ]; then
    rm -rf "$TMP_DIR" "$ZIP_FILE"
    exit 1
fi

# Copy all content from OEBPS to the output directory's html folder
cp -R "$OEBPS_DIR"/* "$OUTPUT_DIR/html/"

# Determine if the folder contains .html or .xhtml files
if ls "$OEBPS_DIR"/*.html 1> /dev/null 2>&1; then
    FILE_EXT="html"
elif ls "$OEBPS_DIR"/*.xhtml 1> /dev/null 2>&1; then
    FILE_EXT="xhtml"
else
    FILE_EXT=""
fi

# Convert files to Markdown if a valid file type is found
if [ -n "$FILE_EXT" ]; then
    for HTML_FILE in "$OEBPS_DIR"/*."$FILE_EXT"; do
        if [ -f "$HTML_FILE" ]; then
            BASENAME=$(basename "$HTML_FILE" ."$FILE_EXT")
            "$PANDOC_CMD" "$HTML_FILE" -o "$OUTPUT_DIR/$BASENAME.md"
        fi
    done
fi

# Convert the entire EPUB to a single TXT file
FULL_TXT_FILE="$OUTPUT_DIR/$(basename "${EPUB_FILE%.epub}.txt")"
"$PANDOC_CMD" "$EPUB_FILE" -o "$FULL_TXT_FILE"

# Cleanup
rm -rf "$TMP_DIR"
rm "$ZIP_FILE"

# Notify completion
osascript -e "display notification \"Output saved to: $OUTPUT_DIR\" with title \"EPUB Processor\""

你也可以直接下载这个文件：Convert EPUB to Markdown.workflow，将其保存到 ~/Library/Services 文件夹中即可。

继续回到 NotebookLM 工作流中：

  1. 新建一个 Notebook，将整本书的 txt 文件上传，让 NotebookLM 生成 Podcast；
  2. 在将拆分成各个章节的多个 Markdown 文件添加至这个 Notebook；如此这般之后，就可以 “针对整本书（只选择整本书的文件）” 或者 “只针对某个章节（只选择某个章节的文件）” 提问。

我最常用的几个 Prompt 分别是（主要是针对每个章节提问）：

  • Make an extensive summary of this file.
  • List all scientific findings the author mentioned in this file.
  • List all metaphors and analogies in this file.
  • List all phrasal verbs and idioms in this file, and provide concise Chinese translation of them according to the context.
  • List all less common vocabulary in this file and provide phonetics, part of words, and concise Chinese translation according to the context.
  • Provide a short list of "Further Reading", recommend 5 best related books and scientific papers.