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SortList.py
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SortList.py
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"""
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
Example 1:
Input: 4->2->1->3
Output: 1->2->3->4
Example 2:
Input: -1->5->3->4->0
Output: -1->0->3->4->5
O (n log n) 用归并排序比较好。
难点在于常量空间复杂度...
暂不解决这个问题,再回顾下归并排序。
归并排序的核心思路是分治,将大问题分成小问题,再将已经解决的小问题不断合并成一个解决方案。
所以归并排序的话先分割,进行对半分割即可。
_left = list[:middle]
_right = list[middle:]
分割成 _left 和 _right 后,要做的是归并。
merge_sort(_left, _right)
这里就归并用到底不做剪枝优化了。
merge_sort
的关键词是:
1. _left 和 _right 分别挑剩余的最小的合并到一个集合里。
2. 若 _left 耗尽,直接合并 _right。
3. _right 同理。
def merge_sort(_left, _right):
_l_index = 0
_r_index = 0
_l_length = len(l)
_r_length = len(r)
while _l_i < _l_l and _r_i < _r_l:
if l[_l_i] < r[_r_l]:
l[_l_i]
_l_i += 1
else:
r
if _l_i == _l_l:
extend _r
if _r_i == _r_l:
extend _l
return result
这是最原始的 split ,后面要扩展一下才能用。
def split(list):
_left = list[:middle]
_right = list[middle:]
return merge_sort(_left, _right)
在初次分割之后,_left 和 _right 确实分成了两份,但都是未经过排序的,直接用merge_sort的话是不行的(这里展开思考的话,会想到另一种排序——堆排序)。
我们需要对_left和_right分别再次进行 分割-合并。
def split(list):
_left = split(list[:middle])
_right = split(list[middle:])
return merge_sort(_left, _right)
写到这里还有点问题,这样会无限分割下去,在加一个判断用于结束递归。
def split(list):
if len(list) <= 1:
return list
_left = split(list[:middle])
_right = split(list[middle:])
return merge_sort(_left, _right)
元素<=1个时就可以返回了。
[1, 2, 4, 5]
left ↓ right
[1, 2] [4, 5]
left↓right left↓right
[1] [2] [4] [5]
到这里
不在分割 [1] [2] 分别返回,然后执行了
merge_sort([1], [2])
merge_sort([4], [5])
然后再返回...
beat:
84%
测试地址:
https://leetcode.com/problems/sort-list/description/
"""
# Definition for singly-linked list.
# class ListNode(object):
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.next = None
class Solution(object):
def sortList(self, head):
"""
:type head: ListNode
:rtype: ListNode
"""
lists = []
while head:
lists.append(head.val)
head = head.next
def merge_sort(l, r):
_l = 0
_r = 0
_l_length = len(l)
_r_length = len(r)
result = []
while _l < _l_length and _r < _r_length:
if l[_l] < r[_r]:
result.append(l[_l])
_l += 1
else:
result.append(r[_r])
_r += 1
if _l == _l_length:
while _r < _r_length:
result.append(r[_r])
_r += 1
else:
while _l < _l_length:
result.append(l[_l])
_l += 1
return result
def split(l):
if len(l) <= 1:
return l
_l = split(l[:len(l)//2])
_r = split(l[len(l)//2:])
return merge_sort(_l, _r)
lists = split(lists)
if not lists:
return None
head = ListNode(lists[0])
_head = head
for i in lists[1:]:
head.next = ListNode(i)
head = head.next
return _head