基于深度学习移动端车型识别，支持超过4000种常见车辆品牌及子品牌。停车场卡口跟二手车图片TOP1准确率85%左右，TOP5 99%以上，新版优化了交通卡口的识别率，增加了车型种类。使用者可以基于我们的框架进行修改，后续我们会进一步优化模型，提高准确率与速度，并丰富类型库。
Vehicle Type Identification which supporting for 1776 kinds of models. Part of Data from Second-hand car trading service website.
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提交新版模型，对交通卡口适应性更好，支持货车、客车、卡车等。
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开放自然场景训练数据集，包含分类整理好的1776种车型，大约30万张图像。
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链接: https://pan.baidu.com/s/1ZtXvjwLzIMQodEp3SAbN8g 提取码: byhy （如果您采用该数据集或者我们的工程，请在项目中说明，谢谢。）
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速度快，基于mobilenet设计，更适合移动端部署
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种类丰富，能够支持超过4000种常见车型
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准确度高，TOP1 准确率超过85%
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非常适合停车场卡口、交通卡口，结合车牌识别一同部署
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在线体验: http://www.zeusee.com/#/vehicle-recognition
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开源项目 Android APP：http://demo.zeusee.com/HyperVID
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开源项目 Windows 测试程序: (链接: https://pan.baidu.com/s/1h7DNck9pFQo_rmg04IbXjw 提取码: 7h45)
