Всем привет!

Школа Metaclass запускает 10-й поток бесплатных курсов. Курсов традиционно два: frontend и backend. Оба стартуют 6 февраля.

Курсы рассчитаны на тех, кто уже немножко разбирается. Формат соответствующий: дедлайны, домашние задания, выпускные проекты. Подробнее о занятиях рассказали наши студенты:

Что получите после обучения: 
 — как минимум поймете свои слабые места
 — как максимум серьезно прокачаетесь
 — всего за месяц изучите реальные технологии, которые применяются на практике и в индустрии в целом, и у нас в компании.

Записаться можно по ссылкам:
? Начинающий React-разработчик
? Начинающий Backend-разработчик на Python

Компания Check Point открыла исходный код инструмента View8, который позволяет проводить статический анализ байт-кода V8. 

Через два дня стартует курс по асинхронному программированию на Python от нашего партнёра KTS. Его можно пройти за полтора месяца, если заниматься 8–16 часов в неделю.

Этот курс — маст хев для тех, кто хочет прокачать харды и стать специалистом, который не боится сложных задач. Асинхронное программирование используется для высоко­нагруженных проектов и микросервисов, его спрашивают на собеседованиях в технологически развитых компаниях.

Этот PyCon Russia проведем в стиле (пост)апокалипсиса :) Предугадать события невозможно, но сейчас подготовка идет полным ходом: программа наполовину собрана, спикеры готовятся, огромная база отдыха на берегу Клязьменского водохранилища забронирована. Смотрите, какие темы ждем в этом году, успевайте подавать заявки и выступите на самой большой и душевной русскоязычной конференции питонистов.

UPD: у нас всё получилось, сайт работает kapi.bar, доработки ещё ведутся.

Пикабу долгое время было уютным уголком для обмена историями, опытом, творчеством, мнениями и эмоциями. Однако ряд нововведений, таких как отмена баянометра, изменение алгоритмов и скрытие отрицательных оценок, привели к потере духа оригинального портала. Многие из нас, пришедшие туда в молодости и теперь ставшие взрослыми, почувствовали, что наши ценности и мнения игнорируются. В ответ на это, мы, группа энтузиастов, создали "Капибару" – проект, который стремится сохранить лучшие стороны Пикабу, предоставляя пространство где пользователи сами решают какой контент "годный" и какой контент хотят видеть в своей ленте.

Привет, Хабр! Продолжаю рассказывать, как я создаю библиотеку на Python. В этой статье я расскажу о том, как мне удалось структурировать проект, как был реализован функционал получения динамики по инструменту за указанный период - dynamics(), а также о том, как была добавлена возможность генерации простых графиков.

Каждый человек, который когда-либо сталкивался с алгоритмами машинного обучения знает, что даже простые ML модели на большом объёме данных могут обучаться непозволительно долго. Задачи восстановления зависимостей, классификации объектов оборачиваются минутами, а то и часами обучения сети.

Данная статья продемонстрирует, как на примере алгоритмов, взятых из библиотеки Scikit-Learn, можно расширить возможности обучения нейронных сетей, путём использования ускоренных вычислений библиотеки daal4py.

• Немного языка Assembler
• Логика вместе с отладчиком (IDA PRO)

Модуль itertools стандартизирует основной набор быстрых эффективных по памяти инструментов, которые полезны сами по себе или в связке с другими инструментами. Вместе они формируют «алгебру итераторов», которая позволяет лаконично и эффективно создавать специализированные инструменты на чистом Python.

Модуль itertools находится в стандартной библиотеке Python.

Модуль представляет следующие типы итераторов: 

- Бесконечные итераторы;

- Конечные итераторы;

- Комбинаторные генераторы.

Бывает такой заходишь на почту и видишь очередную подборку статей, которые никогда не прочитаешь, но тут так сошлись звезды, что и открыл статью, и прочел, и придумал, где на практике пригодится. А теперь хочу поделиться статьей с Хабром, чтобы если кому-то нужен будет простой и понятный гайд по работе с изображениями на Python — пожалуйста.

Pillow — это свободно распространяемая библиотека для работы с изображениями (далее Imaging Library) на Python с открытым исходным кодом, которая добавляет вашему коду поддержку открытия, изменения и сохранения изображений в различных расширениях.

Ни одна компьютерная программа не может работать без данных. А данные, чтобы программа имела к ним доступ, должны располагаться в оперативной памяти вашего компьютера. Но что такое оперативная память на самом деле? Когда произносишь это словосочетание, многие сразу представляют «железную» плашку, вставленную в материнскую плату, на которой написано что-то типа 16Gb DDR4 2666MHz. И они, разумеется, правы — это действительно физический блок оперативной памяти, в котором, в итоге, все данные и оказываются. Но прежде, чем стать доступной внутри вашей программы, на память (как и на всё остальное аппаратное обеспечение) накладывается куча абстракций.

Когда появляется необходимость документировать схемы баз данных, разные DBMS предоставляют свои инструменты для подобных задач. И большинство из них поддерживает DESC table_name, в том числе и ClickHouse. Однако, результат этой команды не столь выразителен, как хотелось бы.

DESCRIBE TABLE data_lr

name        type      default_type   default_expression   comment   codec_expression   ttl_expression
Path        String                                                  ZSTD(3)
Value       Float64                                                 Gorilla, LZ4
Time        UInt32                                                  DoubleDelta, LZ4
Date        Date                                                    DoubleDelta, LZ4
Timestamp   UInt32                                                  DoubleDelta, LZ4

При этом, системные таблицы tables и columns содержат исчерпывающую информацию, объединив которую, можно получить вот такой симпатичный результат:

Предисловие переводчика

• Часть 1
• Часть 2
• Часть 4
• Оригинал

Операторы сравнения и тестирование значений

>>> a = np.array([1, 3, 0], float)
>>> b = np.array([0, 3, 2], float)
>>> a > b
array([ True, False, False], dtype=bool)
>>> a == b
array([False,  True, False], dtype=bool)
>>> a <= b
array([False,  True,  True], dtype=bool)

Практика показывает, что в современном мире Docker-контейнеров и оркестраторов (Kubernetes, Nomad, etc) проблема с утечкой памяти может быть обнаружена не при локальной разработке, а в ходе нагрузочного тестирования, или даже в production-среде. В этой статье рассмотрим причины появления утечек в Python-приложениях, доступные инструменты для отладки и мониторинга работающего приложения, а также общую методику поиска утечек памяти.

Привет!

Привет!

В этой статье я опишу своего бота в телеграм, который работает и сейчас.

Для чего бот создавался, его цель и умения

В реальности человек использует множество звуков для выражения своих эмоций и отношений. Но почти все системы искусственного интеллекта и голосовые помощники "слишком интеллектуальные". Они просто отбрасывают эмоциональные звуки, не понимают и не могут правильно использовать междометия. Поэтому я создал бота, и он открывает возможность естественной речи, полной мычанием, скрипами, всхлипываниями, рыками и сотней других эмоциональных тонов и полутонов.
Предпологаю, что разрабатываемый алгоритм будет работать в коммерческом секторе, например, отслеживая эмоциональное состояние клиента и направлять ветвление алгоритма чтобы предупредить его возможные действия. Эмоции — первые регуляторы поведения и по тону речи или, например, по хмыканью легко отследить замешательство и раздражение пользователя и среагировать до того как он начнёт ругаться и требовать.
Можно так же придать и самим голосовым помощникам больше "человечности". Они могут откашливаться перед длинной лекцией или усмехаться вместо того, чтобы стандартным голосом объяснять что сейчас была шутка.
В медицинской практике программа поможет определить состояние пациента, который не может членораздельно говорить и по отдельным всхлипываниям сориентировать персонал на процедуру лечения. Она может применяться и для отдельных категорий заболеваний, таких как аутизм и дислексия.
В мессенджерах бот поможет передать чувства и отношения через сеть наравне, в дополнении или вместо стандартных эмоджи.
Как площадку для экспериментов и разработки я использую мессенджер "Телеграм".
На текущем моменте бот @YouToneBot возвращает звук эмоции на стандартный смайлик.
В дальнейшем планируется научить бота совершать обратную операцию, то есть на звуковой тон выдавать "эмодзи".