概要

LayerXでは、LLM/AIエージェントを使っても簡単に解けない、難しくて有意義なビジネス課題に挑戦しています。
本イベントでは、バクラクMLチームとAi Workforce R&Dチームのエンジニアが登壇し、実際のプロダクト開発で向き合っている技術課題とその解決アプローチをお話しします。

こんな方はぜひお越しください！

LLM/AIエージェントによって多くの課題が解きやすくなってきた今、さらにその先にある「AIでも簡単に解けない課題」に一緒に挑戦しませんか？

• 機械学習・LLMを使った実務課題解決に興味がある方
• 「難しい問題」に挑戦したいエンジニア
• 事業会社でのAI/LLM活用の最前線を知りたい方
• バクラクやAi Workforceのプロダクトに興味がある方
• LayerXのエンジニアと直接話してみたい方

日時・場所

• 日時：2026年2月24日（火）19:00〜21:30
• 開催場所：株式会社LayerX 東銀座オフィス 5Fセミナールーム

懇親会も予定していますので、交流しましょう！！

タイムテーブル

※内容は予告なく変更になる可能性があります。

登壇者

松村 優也 @yu__ya4

株式会社LayerX バクラク事業部 AI・機械学習部 部長

京都大学大学院にて情報検索・情報推薦の研究に従事した後、2018年に新卒でウォンテッドリー株式会社に入社。 推薦チームの立ち上げに携わった後、同チームのリーダーおよびWantedly Visitのプロダクトマネージャー、開発組織のエンジニアリングマネージャーを兼任。 その後、機械学習領域の技術顧問に就任。2022年9月より現職。 その他の活動として、大学の非常勤講師、オライリー・ジャパン『推薦システム実践入門』を共著で執筆など。

島越 直人 @nt_4o54

株式会社LayerX バクラク事業部 AI・機械学習部 Tech Lead

株式会社LayerX バクラク事業部 AI・機械学習部 テックリード。京都大学大学院にて睡眠医療への機械学習応用研究に従事した後、2019年にDeNAに新卒入社。DeNAでは、タクシーアプリの機械学習システムの開発やライブストリーミングサービス、オークションサービスの推薦基盤の開発に携わる。LayerXには2023年4月に入社し、AI-OCRなどの機械学習機能開発全般を担当。Kaggle Grandmaster。

澁井 雄介

株式会社LayerX Ai Workforce事業部 R&Dデータ検索基盤チームマネージャー

MLOps、データ、インフラ、バックエンド、リサーチエンジニア、テックセールス、ネコ2匹の飼い主。本業のLayerXでは生成AIの実用化を中心に、R&Dとデータ検索基盤チームのマネージャーをしています。著書『機械学習システムデザインパターン』、『機械学習システム構築実践ガイド』、共著『事例でわかるMLOps』。

知念 優 @taxfree_python

株式会社LayerX Ai Workforce事業部 R&Dデータ検索基盤チーム

2022年に東京工業大学(現 東京科学大学) 情報理工学院 数理・計算科学系に入学。数理最適化について研究中。 2025年のサマーインターンからLayerX Ai Workforce事業部R&Dチームにインターンとして参加。

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