Geodaten-KI mit Daten aus der realen Welt

Für den Einstieg in die Entwicklung mithilfe von KI können Sie das Builder Agent-Tool der Google Maps Platform nutzen, um in wenigen Minuten individuell programmierte Geodaten-Erlebnisse zu erstellen. Geben Sie einfach Ihre Projektanforderungen in natürlicher Sprache ein und überlassen Sie den Rest der KI. Setzen Sie Vibe Coding für Geodatenideen ein, um einen individuellen Prototyp mit Quellcode und Lösungsleitfaden zu erstellen.

Die Entwicklung mit Geodaten ist ein einzigartiges und komplexes Feld, das Präzision und ein Verständnis für differenzierte Informationen erfordert. Während KI-Agenten schnell Code-Snippets oder sogar ganze Funktionen erstellen können, ist das Ergebnis möglicherweise fehleranfällig. Hier erweisen sich Programmier-Hilfstools als unschätzbar wertvoll für Entwickler: Sie wandeln die Ausgabe von KI-Agenten in zuverlässigeren, qualitativ hochwertigeren und sichereren Code um und versetzen so Geodatenentwickler in die Lage, mehr, schneller und besser zu entwickeln.

Bei Google betrachten wir KI-Agenten als Softwaresysteme, die KI einsetzen, um im Auftrag von Nutzern Ziele zu verfolgen und Aufgaben zu erledigen. Sie zeigen Denkvermögen, Planung und Gedächtnis und haben ein gewisses Maß an Autonomie, um Entscheidungen zu treffen, zu lernen und sich anzupassen. Diese Funktionen werden manchmal auch als agentische KI bezeichnet. Agenten werden größtenteils durch multimodale generative KI und Foundation Models wie Gemini ermöglicht, die es ihnen erlauben, viele Arten von Informationen (z. B. Text, Code und Dokumentation) gleichzeitig zu verarbeiten. KI-Agenten können für mehr eingesetzt werden als für Chats und KI-Vorhersagen: Sie erledigen mit minimalem menschlichen Dazutun Aufgaben für uns. Weitere Informationen

Geodatenbasierte KI und standortbezogene Dienste bieten leistungsstarke Werkzeuge, insbesondere für Branchen, in denen Standort, Mobilität und der geografische Kontext für den grundlegenden Betrieb und das Kundenerlebnis von zentraler Bedeutung sind. Zu den Branchen, die die Funktionen der Google Maps Platform nutzen, um Innovationen voranzutreiben, gehören unter anderem:

• Logistik und Transport: Optimierung von Lieferrouten, Verwaltung komplexer Fahrzeugflotten, Echtzeit-Verfolgung von Assets und Verbesserung von Mitfahrdiensten für bessere Effizienz und Pünktlichkeit

• Einzelhandel und E-Commerce: Verbesserung der Transparenz der Lieferkette, Bereitstellung genauer Filialsuchfunktionen, Personalisierung des Einkaufserlebnisses auf Basis der Nähe und Optimierung der Zustellung („letzte Meile“)

• Immobilien und Bauwesen: Gewinnen von Einblicken in Immobilienwerte, Analysieren von Markttrends, Auswählen optimaler Entwicklungsstandorte und Visualisieren städtebaulicher Projekte

• Regierung und öffentlicher Dienst: Förderung von Smart-City-Initiativen, Verbesserung der Stadtplanung, Optimierung der Notfallmaßnahmen und Visualisierung öffentlicher Dienstleistungen für die Bürger

• Tourismus und Gastgewerbe: Gestaltung personalisierter Reisepläne, Ermöglichen der intuitiven Navigation und Hervorheben von Sehenswürdigkeiten, um Reisenden mehr zu bieten

Die Google Maps Platform nutzt generative und agentische KI, um genaue und aktuelle Standortinformationen für Ihre Anwendungen bereitzustellen. Mit unseren KI-Funktionen können Unternehmen die Entwicklung beschleunigen, um eine nahtlose Navigation, eine intelligente Suche, personalisierte Empfehlungen und mehr bereitzustellen. KI macht unsere Plattform besser, um die Genauigkeit von Informationen, die Effizienz von Abläufen, die Entdeckung von Orten und die Personalisierung der Nutzererfahrung zu verbessern sowie die Entwicklung zu beschleunigen.

Ein MCP-Server fungiert als universelle Schnittstelle, die es Large Language Models (LLM) und KI-Agenten ermöglicht, nahtlos mit Geodaten und Geodaten-Tools zu interagieren. Es sind keine individuellen Integrationen für jede einzelne Geodaten-API erforderlich. Stattdessen bietet der MCP-Server eine standardisierte Möglichkeit für KI, Funktionen wie Geocodierung, Routenplanung und Anfragen vom Typ „Place Search“ zu verstehen und zu nutzen. Zu den Vorteilen der Verwendung eines MCP-Servers gehören eine schnellere Entwicklung, da keine benutzerdefinierte API-Integration erforderlich ist, ein umfassenderer Kontext durch die Einbindung externer Daten und eine verbesserte Interoperabilität durch die einfache Verbindung von Daten und Tools. Weitere Informationen

Wir verstehen die Bedenken hinsichtlich Code und Daten, die von KI generiert werden, und uns ist es wichtig, Sie bei der sicheren und verantwortungsvollen Entwicklung zu unterstützen. Unser KI-Ansatz orientiert sich an unseren KI-Grundsätzen. Wir entwickeln die KI auf eine Weise weiter, die mutig, verantwortungsvoll und kollaborativ ist. Auch wenn KI ein enormes Potenzial bietet, sind wir uns der Herausforderungen und potenziellen Schwachstellen bewusst. Wir stellen Ressourcen zur Verfügung, mit denen sich KI-Tools einfacher sicher einbinden lassen, damit Ihre Lösungen von Grund auf robust und sicher sind. Dabei legen wir großen Wert auf die Best Practices im Hinblick auf Implementierung, Sicherheit und Datenschutz. Mehr über das Engagement von Google für die verantwortungsbewusste Anwendung von KI erfahren Sie hier. Im Trust Center der Google Maps Platform erhalten Sie ebenfalls weitere Informationen.

We provide comprehensive information to assist you throughout your development journey through our website, development site, community pages, and support. View our AI Resources for more documentation.