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當 AI 造假成本趨近於零、AI 犯罪如影隨形,法律發展能否趕上科技?

【 AI 社會新挑戰】專題報導,解析 AI 時代的機會與威脅!



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AI大策略論壇13日登場/資誠創新董事陳世祥:企業變革 建第二大腦

資誠創新董事陳世祥。記者黃義書/攝影
資誠創新董事陳世祥。記者黃義書/攝影

本文共842字

經濟日報 記者胡順惠/台北報導

AI旋風來襲,資誠創新諮詢公司董事陳世祥表示,企業面對AI崛起無須恐慌,透過五大步驟協助企業AI轉型,為公司創建「第二大腦」,提前強化企業韌性,以因應未來挑戰。

PwC Taiwan攜手經濟日報於12月13日舉辦「AI大策略大布局論壇」,陳世祥將出席論壇並以「掌握AI先機 解鎖科技新動能」為題演講,以AI技術賦能為主軸,分享企業如何為轉型超前部署。

據PwC全球AI調查報告,七成以上CEO相信AI將改變公司創新、交付文化價值方式,更有高達九成CEO表示將使用生成式AI,推估AI到2030年將為全球經濟貢獻15.7兆美元,協助當地經濟成長26%,AI將影響企業獲利能力。但報告顯示,超過五成CEO坦言企業普遍不熟悉,也缺乏相關人才,人才短缺將是企業面臨的挑戰。

對於制定AI轉型策略,陳世祥提供五大步驟。第一,弄清楚公司痛點,並排出優先順序;第二,選定AI基礎架構型態,分成通用型、開放型,通用型適合訓練大量資料且穩定,但成本較高,開放型則靈活性高並有較強隱私保護,但門檻較高。

第三,建置公司相關知識,並微調AI模型,能回答公司專屬問題;第四,依難易程度、經濟效益高低,找出客製化調整優先順序的題目,進行AI模型客製化訓練;第五,當公司建置出「第二大腦」,最重要的是透過推廣教育訓練,讓員工學會如何下指令,發揮最大效用。

陳世祥解釋,第二大腦就是企業永續智識庫,協助傳承經驗給新進員工,分成通用腦、專業腦及專屬腦。通用腦像是執行公司會議紀錄;專業腦就是法律、研發等專業領域;專屬腦就須結合傳統Machine learning , Deep learning AI跟生成式AI,能預測設備異常預警通知等,建議企業從前兩類風險較低類別著手。

陳世祥表示,PwC Global耗資10億美元建置專屬的「ChatPwC」,有別於外界想像,花費並非以建置或購買算力為主,高達七成以上資金用於教育訓練、推廣,必須花費許多時間訓練,改變員工工作模式,與系統維持互動,達到提升個人工作效率目的。

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