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結果

Runner.run メソッドを呼び出すと、次のいずれかが返されます。

どちらも RunResultBase を継承しており、多くの有用な情報はここに含まれます。

最終出力

final_output プロパティには、最後に実行されたエージェントの最終出力が含まれます。次のいずれかです。

  • 最後のエージェントに output_type が定義されていない場合は str
  • エージェントに出力型が定義されている場合は last_agent.output_type 型のオブジェクト

Note

final_output の型は Any です。ハンドオフのため、静的型付けはできません。ハンドオフが発生する場合、どのエージェントが最後になるか分からないため、取り得る出力型の集合を静的には特定できません。

次ターンの入力

result.to_input_list() を使うと、結果を入力リストに変換し、あなたが提供した元の入力に、エージェントの実行中に生成されたアイテムを連結できます。これにより、あるエージェント実行の出力を別の実行に渡したり、ループで実行して毎回新しい ユーザー 入力を追加したりするのが便利になります。

最後のエージェント

last_agent プロパティには、最後に実行されたエージェントが含まれます。アプリケーションによっては、次回 ユーザー が入力する際にこれが役立つことがよくあります。例えば、フロントラインのトリアージ エージェントが言語別のエージェントにハンドオフする場合、最後のエージェントを保存しておき、次回 ユーザー がメッセージを送る際に再利用できます。

新規アイテム

new_items プロパティには、実行中に生成された新規アイテムが含まれます。アイテムは RunItem です。Run item は、LLM が生成した生のアイテムをラップします。

  • MessageOutputItem は LLM からのメッセージを示します。生のアイテムは生成されたメッセージです。
  • HandoffCallItem は、LLM がハンドオフ ツールを呼び出したことを示します。生のアイテムは LLM からのツール呼び出しアイテムです。
  • HandoffOutputItem は、ハンドオフが発生したことを示します。生のアイテムはハンドオフ ツール呼び出しに対するツール応答です。アイテムから送信元 / 宛先のエージェントにもアクセスできます。
  • ToolCallItem は、LLM がツールを呼び出したことを示します。
  • ToolCallOutputItem は、ツールが呼び出されたことを示します。生のアイテムはツールの応答です。アイテムからツール出力にもアクセスできます。
  • ReasoningItem は、LLM からの推論アイテムを示します。生のアイテムは生成された推論です。

その他の情報

ガードレールの実行結果

input_guardrail_resultsoutput_guardrail_results プロパティには、該当する場合、ガードレールの実行結果が含まれます。ガードレールの実行結果には、ログ保存したい有用な情報が含まれることがあるため、参照できるようにしています。

生の応答

raw_responses プロパティには、LLM によって生成された ModelResponse が含まれます。

元の入力

input プロパティには、run メソッドに渡した元の入力が含まれます。多くの場合これは不要ですが、必要に応じて参照できます。