《紐約時報》、《今日美國報》暢銷書
華頓商學院、史丹佛大學課堂採用讀本
OpenAI、Anthropic、DeepMind、Microsoft等全球AI與思想領袖共同推薦
 
雷德．霍夫曼不只是LinkedIn的共同創辦人，更是矽谷最具影響力的「超連結者」，是企業爭相求教的關鍵人物，也是AI時代極少數親身參與技術發展，同時具備人文宏觀視野的科技思想家。
他曾協助Airbnb、Facebook等超過百家新創企業，從早期構想成為改變產業的力量；他是OpenAI的早期投資人，見證AI從研究室走向世界；他共同創辦Inflection AI，親身參與新一代AI的發展與落地。身處AI浪潮核心，霍夫曼看到的不只是技術將如何進步，更是人類要如何在這場變革中保有選擇權，擴大自己的行動空間。
 
掌握AI時代全面賦能的關鍵行動框架：
 
Q1｜擴大參與：什麼是「迭代部署」？
迭代部署，就是讓AI在尚未完美的狀態下進入真實世界，透過持續使用、回饋與修正，讓技術在實踐中變得更安全、更貼近人的需求。等待完美，只會讓更好的解方遲遲無法出現。讓真實情境淬鍊AI，才是讓技術值得信任的唯一路徑。

Q2｜擴大知識：為什麼我們正從「大數據時代」走向「大知識時代」？
AI讓巨量資料首次變得可理解、可判斷、可行動。大數據時代擁有前所未有的資訊量，卻仍需要專家或大型組織才能解讀；到了大知識時代，AI讓更多人都能取得原本稀缺的認知與分析能力。這是人類史上第一次，知識的門檻被如此大幅降低。

Q3｜擴大選擇：「資訊GPS」如何幫助我們做出更好的決策？
資訊GPS，是以AI作為知識世界導航系統的新概念。就像GPS讓你不需要記住路，只需知道目的地；AI也能讓你在知識爆炸、真假難辨的時代，更快看清局勢、找到選擇、評估風險，找到更適合自己的行動方向。

Q4｜擴大共享：什麼是「私有共享資源」？
私有共享資源，是指YouTube、LinkedIn這類由企業經營，也由使用者共同創造、共同受益的數位基礎建設。霍夫曼進一步提出「數據農耕」概念：數據不必是彼此爭奪的稀缺資源，當平台、使用者與AI共同創造價值，每個人的機會也能隨之擴大。

Q5｜擴大驗證：為什麼持續創新反而能讓AI更安全？
面對AI風險，最有效的應對不是暫停，而是持續前進。暫停與禁止看似謹慎，卻可能讓問題更晚被發現。真正的安全，是讓更多人在真實世界中測試、回饋、修正，AI 才能更快修正錯誤、降低偏見、累積信任。封閉開發，才是最大的風險。

Q6｜擴大國家自主：為什麼AI也是國家競爭力問題？
AI已不只是產業議題，更是國家治理與全球競爭的核心變數。未來的關鍵，不只是誰開發出最強的AI，而是哪些國家最能有效運用AI建立信任、提升效率、創造共同繁榮。AI時代的勝出者，將是最能讓科技能力普及、讓更多人受益的社會。
 
看見最壞的可能，選擇最好的行動。
掌握超級代理效應，主動創造更好的未來。

作者簡介

雷德．霍夫曼 Reid Hoffman

LinkedIn、Inflection AI共同創辦人，也是矽谷知名創投公司Greylock的合夥人。目前擔任 Aurora、Entrepreneur First、微軟及Nauto等公司董事，並擔任多家非營利組織的董事，包括Endeavor、CZI Biohub、Opportunity@Work，以及麥克阿瑟基金會的「改變槓桿計畫」 （Lever for Change）。身為創投界傳奇，他是許多知名企業的早期投資人，包括Airbnb、Facebook及OpenAI。
霍夫曼擁有牛津大學哲學碩士學位，曾獲頒馬歇爾獎學金，並以優異成績取得史丹佛大學符號系統學士學位。他也是全球熱門podcast節目《Masters of Scale》與《Possible》的主持人。合著有五本暢銷書：《第一次工作就該懂》（The Startup of You）、《聯盟世代》（The Alliance）、《閃電擴張》（Blitzscaling）、《高成長思維》（Masters of Scale）、《AI啟蒙時代》（Impromptu）。

葛雷格．比托 Greg Beato

資深科技與文化評論作家。自全球資訊網興起之初便長期關注科技脈動，其作品廣見於《紐約時報》、《連線》（Wired）、《華盛頓郵報》、《國際先驅論壇報》、《Reason》、《Spin》、《Slate》、《Buzzfeed》、《衛報》等全球百餘家知名刊物。

譯者簡介

吳凱琳

台灣大學外國語文學系畢業，曾任職於出版社、雜誌社、網路媒體，目前專職翻譯。譯作包括《馬斯克傳》、《原始碼》等。
 

書名頁
作者／譯者簡介
前言　把人放在進步的中心：AI如何擴大能力與自由
第 1 章　擴大參與：透過迭代部署，讓所有人共同塑造AI未來
第 2 章　擴大知識：把大數據變成大知識，開啟人類認知躍進
第 3 章　擴大可能：愈敢想像，愈能解決世界級難題
第 4 章　擴大共享：讓個人貢獻形成集體價值
第 5 章　擴大驗證：愈多人測試，AI就愈可靠
第 6 章　擴大創新：停滯反而危險，在前進中修正風險
第 7 章　擴大選擇：讓AI成為導航，幫助人做出更好的決定
第 8 章　擴大共識：社會共同制定規則，建立信任
第 9 章　擴大連結：個人愈自主，網路愈強大
第 10 章　擴大國家自主：主權AI時代的創新、治理與競爭
第 11 章　人類能力彼此加乘：從個人增能走向超級代理效應
致謝
參考資料
版權頁