使用 kOps 安装 Kubernetes

本篇快速入门介绍了如何在 AWS 上轻松安装 Kubernetes 集群。 本篇使用了一个名为 kOps 的工具。

kOps 是一个自动化的制备系统：

• 全自动安装流程
• 使用 DNS 识别集群
• 自我修复：一切都在自动扩缩组中运行
• 支持多种操作系统（Amazon Linux、Debian、Flatcar、RHEL、Rocky 和 Ubuntu）， 参考 images.md。
• 支持高可用，参考 high_availability.md。
• 可以直接提供或者生成 terraform 清单，参考 terraform.md。

准备开始

• 你必须安装 kubectl。
• 你必须安装安装 kops 到 64 位的（AMD64 和 Intel 64）设备架构上。
• 你必须拥有一个 AWS 账户， 生成 IAM 秘钥 并配置 该秘钥。IAM 用户需要足够的权限许可。

创建集群

(1/5) 安装 kops

安装

从下载页面下载 kops （从源代码构建也很方便）：

• macOS
• Linux

curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)/kops-darwin-amd64

$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)

curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/v1.20.0/kops-darwin-amd64

chmod +x kops-darwin-amd64

sudo mv kops-darwin-amd64 /usr/local/bin/kops

brew update && brew install kops

curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)/kops-linux-amd64

$(curl -s https://api.github.com/repos/kubernetes/kops/releases/latest | grep tag_name | cut -d '"' -f 4)

curl -LO https://github.com/kubernetes/kops/releases/download/v1.20.0/kops-linux-amd64

chmod +x kops-linux-amd64

sudo mv kops-linux-amd64 /usr/local/bin/kops

brew update && brew install kops

(2/5) 为你的集群创建一个 route53 域名

kops 在集群内部和外部都使用 DNS 进行发现操作，这样你可以从客户端访问 Kubernetes API 服务器。

kops 对集群名称有明显的要求：它应该是有效的 DNS 名称。这样一来，你就不会再使集群混乱， 可以与同事明确共享集群，并且无需依赖记住 IP 地址即可访问集群。

你可以，或许应该使用子域名来划分集群。作为示例，我们将使用域名 useast1.dev.example.com。 这样，API 服务器端点域名将为 api.useast1.dev.example.com。

Route53 托管区域可以服务子域名。你的托管区域可能是 useast1.dev.example.com， 还有 dev.example.com 甚至 example.com。 kops 可以与以上任何一种配合使用，因此通常你出于组织原因选择不同的托管区域。 例如，允许你在 dev.example.com 下创建记录，但不能在 example.com 下创建记录。

假设你使用 dev.example.com 作为托管区域。你可以使用 正常流程 或者使用诸如 aws route53 create-hosted-zone --name dev.example.com --caller-reference 1 之类的命令来创建该托管区域。

然后，你必须在父域名中设置你的 DNS 记录，以便该域名中的记录可以被解析。 在这里，你将在 example.com 中为 dev 创建 DNS 记录。 如果它是根域名，则可以在域名注册机构配置 DNS 记录。 例如，你需要在购买 example.com 的地方配置 example.com。

检查你的 route53 域已经被正确设置（这是导致问题的最常见原因！）。 如果你安装了 dig 工具，则可以通过运行以下步骤再次检查集群是否配置正确：

dig NS dev.example.com

你应该看到 Route53 分配了你的托管区域的 4 条 DNS 记录。

(3/5) 创建一个 S3 存储桶来存储集群状态

kops 使你即使在安装后也可以管理集群。为此，它必须跟踪已创建的集群及其配置、所使用的密钥等。 此信息存储在 S3 存储桶中。S3 权限用于控制对存储桶的访问。

多个集群可以使用同一 S3 存储桶，并且你可以在管理同一集群的同事之间共享一个 S3 存储桶 - 这比传递 kubecfg 文件容易得多。 但是有权访问 S3 存储桶的任何人都将拥有对所有集群的管理访问权限， 因此你不想在运营团队之外共享它。

因此，通常每个运维团队都有一个 S3 存储桶（而且名称通常对应于上面托管区域的名称！）

在我们的示例中，我们选择 dev.example.com 作为托管区域，因此我们选择 clusters.dev.example.com 作为 S3 存储桶名称。

• 导出 AWS_PROFILE 文件（如果你需要选择一个配置文件用来使 AWS CLI 正常工作）
• 使用 aws s3 mb s3://clusters.dev.example.com 创建 S3 存储桶
• 你可以进行 export KOPS_STATE_STORE=s3://clusters.dev.example.com 操作， 然后 kops 将默认使用此位置。 我们建议将其放入你的 bash profile 文件或类似文件中。

(4/5) 建立你的集群配置

运行 kops create cluster 以创建你的集群配置：

kops create cluster --zones=us-east-1c useast1.dev.example.com

kops 将为你的集群创建配置。请注意，它仅创建配置，实际上并没有创建云资源。 你将在下一步中使用 kops update cluster 进行创建。 这使你有机会查看配置或进行更改。

它打印出可用于进一步探索的命令：

• 使用以下命令列出集群：kops get cluster
• 使用以下命令编辑该集群：kops edit cluster useast1.dev.example.com
• 使用以下命令编辑你的节点实例组：kops edit ig --name = useast1.dev.example.com nodes
• 使用以下命令编辑你的主实例组：kops edit ig --name = useast1.dev.example.com master-us-east-1c

如果这是你第一次使用 kops，请花几分钟尝试一下！实例组是一组实例，将被注册为 Kubernetes 节点。 在 AWS 上，这是通过 auto-scaling-groups 实现的。你可以有多个实例组。 例如，你可能想要混合了 Spot 实例和按需实例的节点，或者混合了 GPU 实例和非 GPU 实例的节点。

(5/5) 在 AWS 中创建集群

运行 kops update cluster 以在 AWS 中创建集群：

kops update cluster useast1.dev.example.com --yes

这需要几秒钟的时间才能运行，但实际上集群可能需要几分钟才能准备就绪。 每当更改集群配置时，都会使用 kops update cluster 工具。 它将在集群中应用你对配置进行的更改，根据需要重新配置 AWS 或者 Kubernetes。

例如，在你运行 kops edit ig nodes 之后，然后运行 kops update cluster --yes 应用你的配置，有时你还必须运行 kops rolling-update cluster 立即回滚更新配置。

如果没有 --yes 参数，kops update cluster 操作将向你显示其操作的预览效果。这对于生产集群很方便！

探索其他附加组件

请参阅附加组件列表探索其他附加组件， 包括用于 Kubernetes 集群的日志记录、监视、网络策略、可视化和控制的工具。

清理

• 删除集群：kops delete cluster useast1.dev.example.com --yes

接下来

• 了解有关 Kubernetes 的概念和 kubectl 的更多信息。
• 参阅 kOps 进阶用法 获取教程、最佳实践和进阶配置选项。
• 通过 Slack：社区讨论 参与 kOps 社区讨论。（访问 https://slack.k8s.io/ 获取此 Slack 工作空间的邀请）
• 通过解决或提出一个 GitHub Issue 来为 kOps 做贡献。