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Build your Python skills with interactive courses for data science, data analysis and machine learning, curated by real-world experts

Corso

Introduzione a Python

BasicLivello di competenza
4.8+
10.776 revisioni
4 h
Impara le basi dell’analisi dei dati con Python in sole 4 ore. Questo corso online ti introduce all’interfaccia di Python e ai pacchetti più usati.

Programma

Fondamenti di dati con Python

4.7+
109 revisioni
28 h
Potenzia le tue competenze sui dati, impara a elaborarli e visualizzarli e usa analisi avanzate per prendere decisioni basate sui dati.

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Corso

Introduzione a Python

BasicLivello di competenza
4.8+
10.776 revisioni
4 h
Impara le basi dell’analisi dei dati con Python in sole 4 ore. Questo corso online ti introduce all’interfaccia di Python e ai pacchetti più usati.

Corso

Python - Livello Intermedio

BasicLivello di competenza
4.8+
5676 revisioni
4 h
Migliora le tue competenze nella scienza dei dati creando visualizzazioni con Matplotlib e manipolando DataFrames con pandas.

Corso

Apprendimento supervisionato con scikit-learn

IntermedioLivello di competenza
4.8+
9874 revisioni
4 h
Sviluppa le tue competenze di machine learning con scikit-learn in Python. Usa dataset reali in questo corso interattivo e realizza previsioni efficaci.

Corso

Manipolazione dei dati con pandas

BasicLivello di competenza
4.7+
16.778 revisioni
4 h
Impara a importare e pulire dati, calcolare statistiche e creare visualizzazioni con pandas.
AI Tutor

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Introduzione alla statistica in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
9308 revisioni
4 h
Migliora le tue abilità statistiche e impara a raccogliere, analizzare e trarre conclusioni precise dai dati usando Python.

Corso

Python intermedio per sviluppatori

BasicLivello di competenza
4.8+
9625 revisioni
2 h
Immergiti nellecosistema Python, scopri i moduli e i pacchetti e impara a scrivere funzioni personalizzate!

Corso

Analisi esplorativa dei dati in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
8295 revisioni
4 h
Scopri come esplorare, visualizzare ed estrarre informazioni dai dati usando lanalisi esplorativa dei dati (EDA) in Python.

Corso

Unire i dati con pandas

IntermedioLivello di competenza
4.8+
10.148 revisioni
4 h
Impara a mettere insieme i dati da più tabelle usando pandas.

Corso

Introduzione alla Data Science in Python

BasicLivello di competenza
4.8+
577 revisioni
4 h
Impara ad analizzare e visualizzare efficacemente i tuoi dati con Python e scopri la Data Science. Non serve saper programmare.

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Lavorare con Hugging Face

BasicLivello di competenza
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6853 revisioni
2 h
Dai unocchiata e usa lampio archivio di modelli e set di dati che trovi su Hugging Face Hub.

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Introduzione a Python per la finanza

BasicLivello di competenza
4.8+
556 revisioni
4 h
Migliora in Python e fai carriera nella finanza. Impara a usare elenchi, array e visualizzazioni dei dati per padroneggiare le analisi finanziarie.

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Pulizia dei dati in Python

IntermedioLivello di competenza
4.7+
5639 revisioni
4 h
Impara a capire e sistemare i dati sporchi e a sviluppare le abilità necessarie per trasformare i tuoi dati grezzi in informazioni precise!

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Introduzione alle API in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
4718 revisioni
2 h
Immergiti nellentusiasmante mondo delle API mentre ti mostriamo le basi per usare e lavorare con le API Web usando Python.

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Strumenti per Python

BasicLivello di competenza
4.8+
1430 revisioni
4 h
Continua a migliorare le tue competenze nella scienza dei dati imparando a usare gli iteratori e le comprensioni di lista.

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Apprendimento non supervisionato in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
1262 revisioni
4 h
Impara a raggruppare, trasformare, visualizzare ed estrarre informazioni utili da set di dati non etichettati usando scikit-learn e scipy.

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Introduzione alle funzioni in Python

BasicLivello di competenza
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1448 revisioni
3 h
Impara a scrivere le tue funzioni in Python ed esplora concetti chiave come lo scoping e la gestione degli errori.

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Sviluppare applicazioni LLM con LangChain

IntermedioLivello di competenza
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5252 revisioni
3 h
Scopri come costruire applicazioni basate sullintelligenza artificiale utilizzando LLM, prompt, catene e agenti in LangChain.

Corso

Tipi di dati in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
591 revisioni
4 h
Metti alla prova e amplia le tue conoscenze sui tipi di dati Python come liste, dizionari e tuple, e usali per risolvere problemi di scienza dei dati.

Corso

Scrivere funzioni in Python

IntermedioLivello di competenza
4.8+
3218 revisioni
4 h
Impara a usare le migliori pratiche per scrivere funzioni complesse, facili da mantenere e riutilizzare, con una buona documentazione.

Corso

Strutture dati e algoritmi in Python

AvanzatoLivello di competenza
4.7+
1416 revisioni
4 h
Scopri le strutture dati come liste collegate, pile, code, tabelle hash e grafici; e anche gli algoritmi di ricerca e ordinamento!

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Introduzione a NumPy

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4.8+
1708 revisioni
4 h
Diventa un esperto di NumPy imparando a creare, ordinare, filtrare e aggiornare gli array usando il censimento degli alberi di New York City.

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The 41 Top Python Interview Questions & Answers For 2026

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Abid Ali Awan

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How to Learn Python From Scratch in 2026: An Expert Guide

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guida rapida

Python Cheat Sheet for Beginners

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Richie Cotton's photo

Richie Cotton

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Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
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    Frequently asked questions

    What is Python and why is it important in data science and AI?

    Python is a widely-used, high-level programming language known for its readability, simplicity, and extensive libraries. It is important because of its versatility in various fields like web development, automation, data analysis, and artificial intelligence, making it a fundamental skill for many technological and scientific applications. This broad applicability has made Python one of the most popular programming languages in the world.

    Do I need any prior programming experience to start learning Python?

    No, you don't need previous programming experience. Our courses are designed to be beginner-friendly, guiding you step by step.

    How can learning Python benefit my career?

    Learning Python opens doors across multiple industries due to its high demand, offering broad career opportunities in technology, data science, finance, healthcare, academia, and marketing. Its versatility in data handling and analysis is particularly valued for driving data-driven decisions and innovation. Mastering Python can significantly enhance your professional skillset, making you a valuable asset in numerous fields.

    What are some career paths that Python enables?

    Python opens the door to a variety of career paths, serving as a catalyst for roles such as data scientist, data analyst, machine learning engineer, software developer, and web developer. Its widespread application in diverse fields like finance, healthcare, technology, and research means that proficiency in Python can significantly advance career prospects in these and many other industries.

    What is the best way to learn Python?

    The most effective way to learn Python is through a practical, hands-on approach. Interactive courses led by industry experts provide structured learning and real-world problem-solving, while building your own projects allows you to apply and solidify your skills, helping you to excel faster in Python programming. Read our full guide on how to learn Python for more guidance.

    What’s the difference between Python and R?

    Python is a versatile and user-friendly language ideal for general programming and data science, whereas R is more specialized for statistical analysis, complex data manipulation, and data visualization. Check out our Python vs R article for a more detailed comparison.

    Are the Python courses updated with the latest industry trends and technologies?

    Yes, we regularly update our courses to reflect the latest trends and technologies in the field.

    Does DataCamp offer a Python Certification?

    DataCamp offers professional certifications for Data Scientists and Data Analysts. You can use Python in either of these certifications to prove your skills and build a strong portfolio.

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