概要

11月に開催されたOpenAI DevDayは多くの開発者に驚きを持って迎えられました。

PharmaXではGPT-3.5の登場以降LLMを活用したアプリケーション開発やPoCを積極的に行ってきました。
かなり大幅な変更のあったOpenAI DevDayから1ヶ月以上を経て、PharmaX社内で変更を迫られたポイントや新しいAPIを活用してみてどう感じたかなどを共有します。
特にGPT-4 Turbo with visionを使う上での注意点や最新のAssistant API、Whisper v3を使ってみての感想をお伝えできればと思います。
新しいアプリケーションの可能性や今後のアプリケーション開発の展望などもシェアできたらと考えています。

DevDayで発表された内容の全体感には触れつつ、特にPharmaXエンジニアチームとして嬉しかったポイントや困ったポイントなどを重点的にお伝えしたいと思います。

こんな人におすすめ

• LLM開発の最新トレンドを知りたい方
• OpenAIのDevDayで発表された変更点によってどのようなことができるようになったのかを知りたい方
• OpenAIのDevDayで発表された変更点によってどのような対応が迫られたのかを知りたい方

対象者

• 少しでもLLMを活用したソフトウェア開発をしたことがある方
• Pythonのコードをざっくりとでもいいので理解できる方
• AIの基礎知識のある方（数学的な話はあまり出てきません）

開催概要

日程：2023年12月20日（水）19:00〜20:30 （10分前から入室可能です）

開催場所：オンライン（Zoom・申込者にURLを後日ご案内します）

開催前日、メールにて視聴URLをお送りしますので必ずご確認ください（※connpassページの「参加者への情報」にも記載します）

タイムテーブル

登壇者プロフィール

PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者 上野彰大

東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。

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