Dr. Halgurt Bapierre

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    Technische Universität München

    The study of human behavior, including the mobility behavior, was based for a long time on surveys, experiments with small numbers, or synthetic data. The rapid technological advances of the last years, especially the pervasiveness of mobile devices such as smartphones, as well as the spread of mobile access to the Internet and the emergence of social networking platforms allow the collection of vast amounts of data containing information about the behavior of users. New services are emerged to…

    The study of human behavior, including the mobility behavior, was based for a long time on surveys, experiments with small numbers, or synthetic data. The rapid technological advances of the last years, especially the pervasiveness of mobile devices such as smartphones, as well as the spread of mobile access to the Internet and the emergence of social networking platforms allow the collection of vast amounts of data containing information about the behavior of users. New services are emerged to serve mobile users based on their current locations. Next location prediction allows the development of more novel, value-making and smarter services. This thesis is concerned with predicting the next location of a mobile user. The work investigates the influences of time, space, social relations, other sources of information and discrete knowledge (calendar entries) on the mobility behavior of a mobile user, where the focus is particularly on social influences.

  • Titel Diplomarbeit: Semantic Web Services

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