Сведения о базе данных GitHub Advisory

GitHub Advisory Database содержит список известных уязвимостей системы безопасности и вредоносных программ, сгруппированных в три категории: GitHub- проверенных помощников, неосмотренных помощников и помощников по вредоносным программам.

В этой статье

О GitHub Advisory Database

Мы добавляем советы в GitHub Advisory Database из следующих источников.

Если вы знаете другую базу данных, из которую мы должны импортировать рекомендации, сообщите нам об этом, открыв проблему в https://github.com/github/advisory-database.

Советы по безопасности публикуются как JSON-файлы в формате уязвимости с открытым исходным кодом (OSV). Дополнительные сведения о формате OSV см. в разделе "Формат уязвимостей с открытым исходным кодом".

Сведения о типах рекомендаций по безопасности

Каждая из рекомендаций в GitHub Advisory Database предназначена для уязвимости в проектах с открытым кодом или вредоносных программ с открытым кодом.

Уязвимость — это недостаток в коде проекта, который может привести к нарушению конфиденциальности, целостности или доступности проекта или других проектов, использующих его код. Уязвимости зависят от типа, серьезности и метода атаки. Уязвимости в коде обычно создаются случайно и устраняются вскоре после обнаружения. Необходимо обновить код, чтобы использовать исправленную версию зависимости, как только она станет доступной.

Вредоносные программы, с другой стороны, — это код для намеренного выполнения нежелательных или вредных функций. Вредоносная программа может быть нацелена на оборудование, программное обеспечение, конфиденциальные данные или пользователей любого приложения, использующего вредоносные программы. Необходимо удалить вредоносную программу из проекта и найти альтернативу, более безопасную замену зависимости.

Рекомендации, проверенные в GitHub

GitHub- проверенные рекомендации — это уязвимости системы безопасности, сопоставленные с пакетами в экосистемах, которые поддерживаются. Мы внимательно проверяем все рекомендации и следим, чтобы они содержали полное описание, а также информацию об экосистеме и пакете.

Как правило, мы называем поддерживаемые экосистемы по имени реестра пакетов соответствующего языка программирования программного обеспечения. Мы проверяем рекомендации, если они предназначены для уязвимости в пакете, который поступает из поддерживаемого реестра.

Если вы хотите предложить новую экосистему, которую нам стоит поддерживать, откройте проблему для обсуждения.

Если вы включаете Dependabot alerts для репозиториев, вы автоматически уведомляете о том, что новые данные GitHub- проверены отчеты об уязвимости пакета, от которых вы зависите. Дополнительные сведения см. в разделе Сведения об оповещениях Dependabot.

Непроверенные рекомендации

Неосмотренные рекомендации — это уязвимости системы безопасности, которые мы автоматически публикуем в GitHub Advisory Database, непосредственно из веб-канала национальной базы данных уязвимостей.

Dependabot не создает Dependabot alerts для непроверенных рекомендаций, так как этот тип рекомендаций не проверяется на допустимость или полноту.

Рекомендации по вредоносным программам

Рекомендации по вредоносным программам относятся к уязвимостям, вызванным вредоносными программами, и являются помощниками по безопасности, которые GitHub публикуются автоматически в GitHub Advisory Database, непосредственно из информации, предоставленной командой безопасности npm. Рекомендации по вредоносным программам являются эксклюзивными для экосистемы npm. GitHub не редактирует или не принимает вклад сообщества в эти рекомендации.

Dependabot не создает оповещений при обнаружении вредоносных программ, так как большинство уязвимостей не могут быть разрешены нижестоящими пользователями. Вы можете просматривать рекомендации по вредоносным программам, выполнив поиск type:malware в GitHub Advisory Database.

Наши рекомендации по вредоносным программам в основном относятся к атакам на подстановку. Во время этой атаки злоумышленник публикует пакет в общедоступный реестр с тем же именем, что и зависимость, которую пользователи используют от стороннего или частного реестра, с надеждой на использование вредоносной версии. Dependabot не просматривает конфигурации проекта, чтобы определить, приходят ли пакеты из частного реестра, поэтому мы не уверены, используете ли вы вредоносную версию или невредоносную версию. Пользователи, имеющие соответствующие зависимости, не должны влиять на вредоносные программы.

Сведения об информации в рекомендациях по безопасности

В этом разделе приведены более подробные сведения о конкретных атрибутах данных GitHub Advisory Database.

Сведения об идентификаторах GHSA

Каждый совет по безопасности, независимо от его типа, имеет уникальный идентификатор, называемый идентификатором GHSA. Квалификатор GHSA-ID назначается при создании нового рекомендации по GitHub или добавлен в GitHub Advisory Database из любого поддерживаемого источника.

Синтаксис идентификаторов GHSA следует этому формату: GHSA-xxxx-xxxx-xxxx где:

  • x— буква или число из следующего набора. 23456789cfghjmpqrvwx
  • GHSA За пределами части имени:
    • Числа и буквы назначаются случайным образом.
    • Все буквы являются строчными буквами.

Вы можете проверить идентификатор GHSA с помощью регулярного выражения.

Bash
/GHSA(-[23456789cfghjmpqrvwx]{4}){3}/

Сведения о уровнях CVSS

GitHub Advisory Database поддерживает как CVSS версии 3.1, так и CVSS версии 4.0.

Каждая рекомендация по безопасности содержит информацию об уязвимости или вредоносной программе, которая может включать описание, серьезность, затронутый пакет, экосистему пакетов, затронутые версии и версии с исправлениями, влияние и дополнительную информацию, такую ​​как ссылки, обходные решения и кредиты. Кроме того, рекомендации из списка Национальной базы данных уязвимостей содержат ссылку на запись CVE, где вы можете прочитать более подробную информацию об уязвимости, ее оценках CVSS и качественном уровне серьезности. Дополнительные сведения см. в Национальной базе данных уязвимостей Национального института стандартов и технологий.

Уровень серьезности — это один из четырех возможных уровней, определенных в Общей системе оценки уязвимостей (CVSS), раздел 5.

  • Низкая
  • Средний или умеренный
  • Высокая
  • Критически важно

GitHub Advisory Database использует уровни CVSS, описанные выше. Если GitHub получает CVE, GitHub Advisory Database использует версию CVSS, назначенную хранителем, которая может быть версии 3.1 или 4,0. Если CVE импортируется, GitHub Advisory Database поддерживает версии CVSS 4.0, 3.1 и 3.0.

Вы также можете присоединить GitHub Security Lab для просмотра тем, связанных с безопасностью, и внести свой вклад в средства безопасности и проекты.

О оценках EPSS

Система оценки эксплойтов или EPSS — это система, разработанная глобальным форумом по реагированию на инциденты и командам безопасности (FIRST) для оценки вероятности эксплойтов уязвимостей. Модель создает оценку вероятности от 0 до 1 (от 0 до 100%), где выше оценка, тем больше вероятность того, что уязвимость будет использована. Дополнительные сведения о FIRST см. в статье https://www.first.org/.

Данные GitHub Advisory Database включают оценки EPSS от FIRST для консультантов, содержащих CVEs с соответствующими данными EPSS. GitHub также отображает процентиль оценки EPSS, который является пропорцией всех забитых уязвимостей с той же или более низкой оценкой EPSS.

Например, если у рекомендации была оценка EPSS, которая имела процент 90,534% на 95-м процентиле, согласно модели EPSS, это означает:

  • Существует 90,534% вероятность использования этой уязвимости в дикой природе в ближайшие 30 дней.
  • 95% от общих моделиированных уязвимостей считаются менее вероятными для использования в ближайшие 30 дней, чем эта уязвимость.

Дополнительные сведения о том, как интерпретировать эти данные, можно найти в руководстве пользователя FIRST EPSS. Эта информация помогает понять, как можно использовать процент и процентиль для интерпретации вероятности того, что уязвимость может быть использована в дикой природе в соответствии с моделью FIRST. Дополнительные сведения см. в руководстве пользователя FIRST EPSS на первом веб-сайте.

FIRST также предоставляет дополнительные сведения о распределении данных EPSS. Дополнительные сведения см . в документации по данным и статистике EPSS на первом веб-сайте.

Note

GitHub сохраняет данные EPSS в актуальном состоянии с помощью ежедневного действия синхронизации. Хотя проценты оценки EPSS всегда будут полностью синхронизированы, процентилей оценки будут обновляться только при значительно разных изменениях.

При GitHubмы не создадим эти данные, а не исходим из FIRST, что означает, что эти данные не редактируются в вкладах сообщества.

Дополнительные материалы