Конспекты лекций, материалы семинаров и домашние задания (теоретические, практические, соревнования) по курсу "Машинное обучение", проводимому на бакалаврской программе "Прикладная математика и информатика" Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики.
Страницы курсов:
- http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_1
- http://wiki.cs.hse.ru/Машинное_обучение_2
Записи лекций и семинаров 2020/2021 года, осень:
- Полный плейлист
- Вводная лекция
- Линейная регрессия
- Линейная регрессия и градиентное обучение
- Продвинутые градиентные методы, линейная классификация
- Метрики качества классификации (+небольшое продолжение)
- Логистическая регрессия (+продолжение)
- Метод опорных векторов, многоклассовая классификация
- Решающие деревья
- Решающие деревья (продолжение), разложение ошибки на смещение и разброс
- Случайные леса, градиентный бустинг
- Градиентный бустинг (продолжение)
- Стекинг. Обучение без учителя и кластеризация.
- Визуализация, обучение представлений
- Рекомендательные системы
Записи лекций и семинаров 2020/2021 года, весна:
Видеозаписи некоторых лекций 2018/19 года:
- Линейная регрессия
- Линейная регрессия (продолжение) и линейная классификация
- Метрики качества классификации, логистическая регрессия
- Метод опорных векторов, многоклассовая классификация
- Решающие деревья
- Разложение ошибки на смещение и разброс, бэггинг
- Случайные леса, градиентный бустинг
- Градиентный бустинг 2, кластеризация
- Визуализация, представления объектов, метод главных компонент
- Рекомендательные системы