## 程序及分析 ```c /* * FileName : contrast.cpp * Author : xiahouzuoxin @163.com * Version : v1.0 * Date : Tue 29 Jul 2014 08:09:57 PM CST * Brief : * * Copyright (C) MICL,USTB */ #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char *argv[]) { float alpha = 0; int beta = 0; Mat image; Mat result; if (argc<2) { cout<<"Usage:./contrast [image_name]"<>alpha; cout<<"Enter beta value[0-100]:"<>beta; result.create(image.size(), image.type()); int n = image.rows * image.cols * image.channels(); uchar *p = image.data; uchar *q = result.data; for (int i=0; i(alpha * (*p++) + beta); } namedWindow("origin", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("origin", image); namedWindow("result", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("result", result); waitKey(0); return 0; } ``` 1. 用到Mat::create成员方法用于对Mat对象的数据赋值 2. saturate_cast在operations.hpp中定义和声明，这里的传人参数为float类型，调用的是 ``` template<> inline uchar saturate_cast(float v) {int iv = cvRound(v); return saturate_cast(iv);} ``` 其中调用重载函数saturate_cast(int)完成，该函数的实现是： ``` template<> inline uchar saturate_cast(int v) {return (uchar)((unsigned)v <= UCHAR_MAX ? v : v > 0 ? UCHAR_MAX : 0)} ``` 由于?:运算符是右结合特性，saturate_cast函数的作用就是：限制数据范围为0~255，超过255的值取255，小于0的值取0 3. 像素操作：这里没有使用ptr指针（因为操作不用考虑像素的具体x、y坐标，是单像素到单像素的映射），当然使用ptr也可以。Mat的data成员是数据头指针，程序通过指针*p与*q索引图片中的元素进行操作赋值 ## 效果 ![result] 左边为元素图像，右边为alpha=1，Beta=50时的增强亮度后的图像。 [result]:../images/OpenCV基础篇之像素操作对比度调节/result.png