이 문서들은 텐서플로 커뮤니티에서 번역했습니다. 커뮤니티 번역 활동의 특성상 정확한 번역과 최신 내용을 반영하기 위해 노력함에도 불구하고 공식 영문 문서의 내용과 일치하지 않을 수 있습니다. 이 번역에 개선할 부분이 있다면 tensorflow/docs-l10n 깃헙 저장소로 풀 리퀘스트를 보내주시기 바랍니다. 문서 번역이나 리뷰에 참여하려면 [email protected]로 메일을 보내주시기 바랍니다.
노트: site/en
디렉토리에 있는 텐서플로 2 문서를 번역하는데 초점을 맞춰 주세요.
2.0 릴리스를 준비하기 위해 site/ko/r1 디렉토리에 있는 TF 1.x 커뮤니티 문서는 더 이상 업데이트되지 않습니다. 이
공지를
참고하세요. 또한 install/
폴더의 내용과 *.yaml
파일, index.md
파일은 번역하지 않습니다. 이에 대한 자세한 지침은 이 공지를 참고하세요.
노트: Swift for TensorFlow(S4TF)를 위한 번역 홈 디렉토리는 site/ko/swift 입니다. 영문 파일의 위치는 tensorflow/swift 레파지토리의 docs/site 디렉토리입니다. S4TF 노트북은 꼭 출력 결과가 포함되어야 합니다.
Our TensorFlow community has translated these documents. Because community translations are best-effort, there is no guarantee that this is an accurate and up-to-date reflection of the official English documentation and Tensorflow Docs-Ko Translation. If you have suggestions to improve this translation, please send a pull request to the tensorflow/docs-l10n GitHub repository. To volunteer to write or review community translations, contact the [email protected] list.
Note: Please focus translation efforts on
TensorFlow 2 in the
site/en
directory. TF 1.x community docs in site/en/r1 will no longer be updated as we prepare for the
2.0 release. See
the announcement.
Also, please do not translate the install/
section, any *.yaml
files, or index.md
files.
See the announcement.
Note: The site/ko/swift directory is the home for Swift for TensorFlow(S4TF) translations. Original files are in the docs/site directory of the tensorflow/swift repository. S4TF notebooks must have the outputs saved.
The following sections are not included in site/ko
community translations
project. TensorFlow.org does not translate API reference, and uses an internal
system for landing pages and release-sensitive documentation. Please do not
translate the following sections:
- The
/install/
directory. - API reference including
/api_docs/
and/versions/
directories. - Navigation:
_book.yaml
and_toc.yaml
files. - Overview pages such as
_index.yaml
,index.html
, andindex.md
.
문서 번역에 참여해 주셔서 감사합니다. 번역에 참여하기 전에 번역된 문서를 먼저 읽어 보길 권합니다. 번역 문서는 'ㅂ니다'체를 따르며 존칭이나 반말은 쓰지 않습니다. 가능한한 기존 문서의 스타일을 따라야 합니다.
작업을 시작하려면 텐서플로 한글 문서 기여자
메일링 리스트와 Tensorflow Docs-Ko Translation 구글 스프레드 시트에 작업 중임을 알려 주세요.
다른 사람이 작업 중인 파일이 아니라면 en
폴더 안의 파일을 ko
폴더 아래 같은 위치에 복사하여 시작합니다.
site/ko/r1
는 텐서플로 1.x 버전을 위한 파일입니다.
site/ko
는 텐서플로 2.x 버전을 위한 파일입니다.
마크다운(markdown)과 주석을 모두 번역합니다. 코드 셀(cell)은 실행하지 않습니다. 주피터 노트북은 조금만 수정하더라도 파일 소스 전체가 변경될 수 있습니다. 이런 파일은 깃허브에서 리뷰하기 어렵습니다. 기존 노트북에서 간단한 내용을 수정할 때는 가능하면 텍스트 편집기를 사용하여 직접 노트북 소스를 수정해야 합니다. 노트북 파일의 번역이 완료되면 포크된 자신의 저장소에서 코랩(Colab)에서 실행이 잘되는지 확인해야 합니다. 코랩에서 실행에 문제가 없다면 리뷰를 요청합니다.
번역과 관련되어 문의 사항이 있다면 언제든지 텐서플로 한글 문서 기여자 메일링 리스트로 메일을 보내 주세요.
감사합니다!
Thanks for joining the translation effort. Please read the existing KO documents before starting your translation. You should use 'ㅂ니다' style and not use the honorific or rude words. Follow the style of existing documents, as possible as you can.
After your translation is complete, notify the Korean TensorFlow Documentation Contributors mailing list to coordinate a review.
Copy a file in en
folder to same location under ko
folder if anybody doesn't work on the file,
and get it start.
site/ko/r1
are for TensorFlow 1.x.
site/ko
are for TensorFlow 2.x.
You should translate markdown and comments. You should not run code cells. Whole file structure can be changed even if you modify only a chunk in the notebook. It is hard to review such a file in GitHub. You should use a text editor when you edit a few words of existing notebook. You should test the notebook in your repository with Colab after you finish the translation. You can request for review if there is no error.
If you have any question about translation, feel free to contact Korean TensorFlow Documentation Contributors mailing list.
Thanks!
Some technical words in English do not have corresponding natural translations in Korean. In such cases, transliterate them according to the standard loanword orthography. Do not translate the following words:
- mini-batch
- batch
- label
- class
- helper
- hyperparameter
- optimizer
- one-hot encoding
- epoch
- callback
- sequence
- dictionary (in Python)
- embedding
- padding
- unit
- node
- nueron
- target
- checkpoint
- compile
- dropout
- penalty
If you have any suggestion about translation guide, feel free to contact Korean TensorFlow Documentation Translation Glossary spreadsheet.