Ugrás a tartalomhoz

Tomabecsi Hideto

Ellenőrzött
A Wikipédiából, a szabad enciklopédiából
 Ezt a szócikket át kellene olvasni, ellenőrizni a szöveg helyesírását és nyelvhelyességét, a tulajdonnevek átírását. Esetleges további megjegyzések a vitalapon.
Tomabecsi Hideto
Életrajzi adatok
Született1959. szeptember 7.
Tokió
Ismeretes mintKognitív Tudós, Agykutató, Mesterséges Intelligencia Kutató, Professzor, Vezérigazgató, Író, Nagykeresztes Lovag
NemzetiségJapán
Iskolái(1979-1983) Sophia Egyetem

(1981) Amherst Massachusettsi Egyetem

(1985-1987) Yale Egyetem

(1987-1993) Carnegie Mellon Egyetem (PhD)

(1992-1996) Tokushima Egyetem

(1993-1995) Harvard Egyetem
Pályafutása
SzakterületKognitív tudomány (Kognitív pszichológia, Funkcionális agytudomány, Kognitív idegtudomány, Pszicholingvisztika, Hipnózis) Számítástudomány (Mesterséges intelligencia, Diszkrét matematika, Természetes nyelvfeldolgozás, Kiberbiztonság, Gépi tanulás)
Kutatási területAgytudomány, Pszichológia, Mesterséges intelligencia, Kiberbiztonság, Kognitív hadviselés, Mind Control, Hipnózis
Aktív időszak1979-től napjainkig
Tudományos fokozatPhD, professzor, Adjunct Fellow
Jelentős munkái1995 Aum Sinrikjo szekta nyomozása

Első mesterséges intelligencia Japánban

Tomabechi Algoritmusok

Agyfunkcionalizmus

Kiberhomeosztázis Hipotézis (Gép-Ember Interfész)

Kognitív Hadviselés

Hiper-Én Szerkezet

KeyHole Tv

Lispache Szerver

Kotoeri (Apple Vállalati Szoftver)

Molekuláris információáramlás számítási modellek
Egyéb kitüntetések
Savoyai-ház Nagykeresztes lovagja Egészségügyi Minisztériumi Kitüntetés
Akadémiai tagságKognitív Tudomány Társaság, Mesterséges Intelligencia Társaság, Nyelvi Feldolgozás Társaság, Japán Nemzetvédelmi Hivatal
Hatással voltak ráDr. Roger Schank

Dr. Gregory Chaitin

Dr. Masaru Tomita

Dr. Noam Chomsky

Nágárdzsuna

Congkapa

Buddha
A Wikimédia Commons tartalmaz Tomabecsi Hideto témájú médiaállományokat.

Tomabecsi Hideto (苫米地英人; Hepburn: Tomabechi Hideto) (PhD, Professzor, Fellow) (Lovag: Cav. di Gr. Cr.) (Tokió, 1959. szeptember 7. –) japán kognitív tudós és számítástudományi tudós. A kognitív pszichológia, az agykutatás és a számítástudomány metszéspontjaival az emberi agy kutatásával, és a mesterséges intelligencia fejlesztésével foglalkozik.

A kognitív tudományon belül a fő kutatási területei a funkcionális agytudomány, kognitív pszichológia, pszichofizika, a kognitív-pszicholingvisztika. A számítástudomány területén a mesterséges intelligencia (neurális hálózatok, mély tanulás, gépi tanulás, vizuális intelligencia, számítógépes nyelvészet, természetes nyelvfeldolgozás) fejlesztésével, valamint a diszkrét matematika és a kiberbiztonság területeivel foglalkozik. Kutatásainak egy része az emberi agy tudattalan működésére irányul, (hipnózis, szubliminális üzenetek) így az emberi tudat manipulációjához (mind control, "agymosás") tartozó területek egyik szaktekintélye. Jelenleg a kiber- és a kognitív hadviselés területeit kutatja és oktatja.[1]

1993-ban a Carnegie Mellon Egyetemen szerezte meg tudományos doktori címét (PhD) számítógépes nyelvészet szakirányon.[2] Negyedik ember volt, aki ezen a szakterületen képes volt doktorátust szerezni, és egyben a legelső japán. Több tudományos szakterület fejlődéséhez hozzájárult (számítógépes nyelvészet, agyfunkció kutatások, hipnózis kutatás, szubliminális kutatások, ember-gép interfész). Jelenleg a kognitív tudomány, a mesterséges intelligencia és a számítástudomány területeivel foglalkozik (kognitív hadviselés, mesterséges intelligencia hadviselés, kibervédelem).[2][3] Számítási modelleket fejlesztett ki az emberi agy információfeldolgozásának vizsgálatához.

A mesterséges intelligencia fejlődésének érdekében a tudományos kutatásainak nagy része az emberi kogníció (olyan tudati képesség, amely megszerzi és feldolgozza a külső és belső információkat) alapjaira, az emberi memóriára, a nyelvre, az emberi tudattalanra és a hipnotikus-módosult tudatállapotokat fókuszál. A számítástudományban pedig a mesterséges intelligencia matematikai fejlesztése, azon belül a nyelvi információkat feldolgozó algoritmusok, a kognitív/számítógépes nyelvészet, az erősen párhuzamos feldolgozás, neurális hálózatok valamint a mély tanulás (deep learning) és a gépi tanulás foglalkoztatják.

A kognitív tudomány, az M.I., párhuzamos számítási architektúra és a kiberbiztonság területén végzett több mint 30 éves kutatása során Dr. Tomabechi évtizedeken át kormányzati kutatásokat vezetett.[3]

Foglalkozik az ember-gép interfésszel is, amely az emberi tudat és gépek összekapcsolódását kutatja és fejleszti. Az egyik kutatása a Kiber-Homeosztázis Hipotézis, amely az emberi homeosztázist vizsgálja az kibertérben. A másik a hyperself architecture, (hiper-én szerkezet) amely az emberi tudat és a gépek kapcsolatát kutatja.[4][5]

A terrorizmus megnövekedése óta oktatja a tömeg krízis pszichológiáját is. Ez olyan társadalmi jelenség, amely egy esetleges terrortámadás vagy természeti katasztrófa esetén alakulhat ki nagy tömegeknél (Crisis Psychology). A Crypto Assets Central Bank Foundation (Kriptovaluta Központi Bank Alapítvány) tulajdonosa. A virtuális valuták és a blokklánc egyik nemzetközi szakértője. A Better World Foundation és a TPI oktatási szervezet Japán képviselője. Tientaj Hawaii-i Buddhista Misszió nemzetközi igazgatója. A Savoyai-ház nagykereszttel kitüntetett lovagja, és a Savoyai-ház japán képviselője.[4][5] A Tomabechi Nemzetközi Élelmiszersegély Szervezet alapítója (Tomabechi World Food Aid Foundation).[6] Több, mint 100 könyv szerzője. Tomabechi Hideto vállalata (Cognitive Research Lab.) fejlesztette ki Japán első mesterséges intelligencia technológiáját, amelyet 1988-ban alapított. A Cognitive Research Laboratories (Kognitív kutatással és MI-vel foglalkozó vállalat) vezérigazgatója, valamint a Dr. Tomabechi Works vezérigazgatója. A Japán Hipnotizmus Szövetség egyik alapítója.[7] 2014-től a Japán Önvédelmi Haderő független tanácsadója. A Resilience Japan Vállalat elnöke, amely Japán egyik vezető kibervédelemmel foglalkozó vállalata.[8]

Az 1990-es évek közepétől japán kormányzati kutatásokat és magán kutatóintézeteket vezet. Nemzetvédelmi, mesterséges intelligencia és tudatkutatásokat, ezért nemzetbiztonsági okokból több kutatási eredménye nem publikus.

Jelenlegi egyetemi és akadémikusi pozíciók

[szerkesztés]
  • Carnegie Mellon Egyetem CyLab Kutatóintézet (Kibervédelem, Gépi tanulás, Mély tanulás, Neuronháló, Vizuális Percepció) professzora és tudományos munkatársa a Vizuális Intelligencia Kutatólaborban.[2]
  • A Kínai Nankai Egyetem (en) vendégprofesszora az Információs Tudományok Karon.
  • Oroszországi Far Eastern Federal Egyetem (en) vendégprofesszora.
  • A George Mason Egyetem (C4I and Cyber Center) Kutatólaboratórium vendég és kutatóprofesszora (MI, Nemzetvédelmi technológiák, Kogníció kutatás és kognitív hadviselés).[9] A kutatási projektjének a neve: Belső reprezentáció a kognitív hadviselésben (Internal Representation in Cognitive Warfare, George Mason University).[10]
  • Vaszeda Tudományegyetem Nano & Life Kutatóközpont vendégprofesszora (molekuláris biológia és a nanotechnológia).[11]
  • A Cognitive Research Laboratories Inc. vezérigazgatója. (Kogníció kutatás, M.I. és szoftver fejlesztés)[12]
  • A Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (en) Információfeldolgozási Részleg tanácsadója és tagja. (Japán)
  • Japán Szárazföldi Önvédelmi Haderő független szaktanácsadója.[13]
  • A Japán Szárazföldi Önvédelmi Haderő és a Carnegie Mellon Egyetem közös kutatásainak vezetője.
  • Évente többször sokszor ellátogat, oktat a Moszkvai Állami Egyetemen és az Amerikai Nemzetvédelmi Egyetemen.

Tagságok és publikációk

  • Japán: Japán Mesterséges Intelligencia Társaság, Japán Információfeldolgozás Társaság, Nyelvi Feldolgozás Társaság; Elektronikai, Információs és Kommunikációs Mérnökök Intézete
  • Japánon kívül: Kognitív Tudomány Társaság, Mesterséges Intelligencia Társaság, (AAAI), Számítógépes Nyelvészet Társaság, (IEEE)

Japán kormány projektek vezetője

1998-2004. Japán Kormány kutatási projekt vezető. (Intelligens szerverek, Mesterséges intelligencia, Molekuláris információ és genomkutatás)

  • 1998. március: Kereskedelmi és Ipari Minisztérium: Általános célú dinamikus számítástechnikai rendszer tervezése és kivitelezése, projekt vezető.
  • 1998. december: Kereskedelmi és Ipari Minisztérium: vezető tartalompiaci fejlesztési projekt, (MMCA-2005) projekt vezető.[14]
  • 1998-1999: Gazdasági Minisztérium: Monotonic graph-based dynamic object implemented in Common Lisp.
  • 1998-1999: Gazdasági Minisztérium: Object-oriented smart contract architecture on monotonic graph structures.
  • 1999-2000: Gazdasági Minisztérium: Natural language input dynamic HTML and SQL generation with self-monitoring.
  • 2000-2001: Gazdasági Minisztérium: Japan first project in secure and resilient home server with distribruted VM architecture, Virtual Machine Architecture.
  • 2000-2001: Gazdasági Minisztérium: Application of patented "spatiotemporal authentication" and secure dynamic HTML generations.
  • 2001-2004: Közigazgatási Minisztérium-Belügyminisztérium: P2P secure monotonic data exchange and smart distribution platform.
  • 2000-2004. Oktatási Minisztérium: CLOS object system for monotonic and very large genome data and implementation of MIMD massively parallel hardware.

Szabadalmak

  • Tomabechi Hideto, Noguchi Sunao (Antitestestet alkalmazó dinamikus vírusirtórendszer), szabadalomszám: 2000-404451[15]
  • Tomabechi Hideto, Tsuda Kazuhiko (Elektronikus levél aláírás és vírusellenőrzési rendszer), szabadalomszám: 2000-404452
  • Tomabechi Hideto, Tomabechi Masao (Zenei elosztó rendszer, digitalizált hangos vízjellel), szabadalomszám: 2005-216460
  • Tomabechi Hideto (P2P Kereskedelmi Információs Rendszer), szabadalomszám: 2004-37230

Tomabechi Algoritmusok

[szerkesztés]

Dr. Tomabechi Hideto 1993-ban a doktori tézisében két nagy hatású algoritmust is publikált.[16][17]

Ezeket az algoritmusokat a mesterséges intelligencia és az intelligens információfeldolgozó programok használják.[17][18][19][20]

Ezek a diszkrét matematikai modellek, gyors, teljes gráf-unifikációs algoritmusok, amelyek konvergáló íveket és ciklikus gráf-struktúrákat kezelnek. Az első algoritmus a Quasi-Destructive Graph Unification. A második pedig a Quasi-Destructive Graph Unification with Structure Sharing.[20][21][22][23]

Dr. Tomabechi algoritmusait a 90-es években alkalmazott Bechi Unit kifejlesztésében használták, amely a világ egyik legkorábbi digitális pénznem bevezetését jelentette. A Tomabechi Algoritmusokat használták a virtuális valuta monotonitásának fenntartására, és a virtuális főkönyv adatstruktúráinak kezelésére.[17][24][25]

Dr. Tomabechi algoritmusait egyre többen használják a blokklánc technológiában is, mivel a hatékony blokklánc-szerű struktúrák iránti érdeklődés rohamosan növekszik.[26]

JustSystems Kutatóintézet vezetője

[szerkesztés]

Dr. Tomabechi Hideto a Tokushima Egyetem Információs Tudományok és Intelligens Rendszerek Tanszék adjunktusaként a JustSystems Vállalat kutatásainak a vezetője is volt. A JustSystems Japán legnagyobb szoftverfejlesztő/technológiai vállalata volt.[27][28][29][30]

Az 1990-es évek elejétől Tomabechi Hideto a Tokushima Egyetemen az emberi agy és a gépek kapcsolódását kutatta. A kutatás következtében létrehozták a Tokushima központú JustSystem Vállalat Alapkutató Intézetet, amelyet Tomabechi Hideto vezetett (Agykutatás, Pszichológia, Pszichofizika, Bioinformatika, Kognitív-idegtechnológia).[31][32] Több, mint 1500 ember vezetője volt.[33]

A JustSystem Vállalat közös agykutatási projektet kezdett a Harvard Orvostudományi Egyetem Massachusetts Kórházával, ahol elsőként használták az fMRI gépet az agyfunkciók kutatására. Ennek a kutatásnak a japán oldali vezetője Tomabechi Hideto volt. 1996-ban a JustSystems Pittsburghi Kutatóközpont igazgatója lett.[27][34][35][36][37] Vezetése alatt több mesterséges intelligencia szoftvert gyártottak.

Élete és pályafutása

[szerkesztés]

1985-ben megnyerte a Fulbright kutatói ösztöndíjat, amellyel együtt felvételt nyert az Amerikában található Yale Egyetem doktori képzésére. A Yale Egyetemen tagja volt a világhírű kognitív pszichológus, Dr. Roger Schank által vezetett Kognitív Tudomány Projekt kutatócsapatnak, valamint a Mesterséges Intelligencia Laboratórium doktorandusza volt. A Yale Egyetemen az emberi tudat kutatásával (agykutatás, klinikai pszichológia, kognitív pszichológia, fejlődéslélektan, nyelvészet), és a mesterséges intelligencia kutatásával foglalkozott. Olyan tudósok vezetése alatt tanult mint, Dr. Chris Riesbeck (Stanford Egyetem, Northwestern Egyetem), Dr. Lawrence Birnbaum (Yale Egyetem), Dr. Roger Schank (Yale Egyetem, Carnegie Mellon Egyetem) és Dr. Marvin Minsky. Katonai kórházban vezettek kutatást, amely a háborús traumákon átesett katonák agyfunkcióit és pszichéjét vizsgálta.

1987-ben átjelentkezett a Carnegie Mellon Egyetem doktori képzésére, amely abban az időben a világ első számú kutatóegyeteme volt a kognitív tudomány területén. A Carnegie Mellon Egyetemen kognitív és számítógépes tudomány területek kutatásával foglalkozott. Több kutatólabor tagja volt. Többek között a világhírű molekuláris biológus, Dr. Masaru Tomita által vezetett laboratóriumok (Center for Machine Translation, Computational Linguistics Lab., Robotics Institute, ATR). A természetes és számítógépes nyelvfeldolgozzással, kognitív nyelvészettel, kognitív pszichológiával, matematikával és filozófiával foglalkozott.

Tokiói Terrortámadás

[szerkesztés]

Dr. Tomabechi nagy szerepet töltött be az 1995-ös tokiói terrortámadás megoldásában. Az Aum Sinrikjó terrorista szekta 1995-ben a tokiói metrón szarin gázt engedett a levegőbe, ami egy extrém erős idegméreg. A vallásos csoport éveken keresztül hipnotikus technikákat és kábítószereket alkalmazott a híveken, tehát folyamatos agymosáson (mind control, brainwash) mentek keresztül. A sorozatos támadásokat befolyásolt tudatállapotban (többnyire kábítószer) hajtották végre, aminek a következménye emlékezetkiesés volt a merénylőknél. Dr. Tomabechi (aki éppen a Harvard Egyetem agykutatásában vett részt), volt az a szakértő, akit a Japán Rendőrség felkért, hogy térjen vissza Japánba, az agymosáson átesett merénylők emlékeit előhívja, majd segítse a nyomozást. Hipnózist alkalmazva sikeresen elő tudta hívni a merényletek részleteit, amely nagymértékben segítette a nyomozást.

Az üggyel kapcsolatban többször szerepelt a médiában, azóta szakértőként számos könyvet írt, és előadást tartott az emberi elme befolyásolásával és a vallásos szektákkal kapcsolatban.[38]

Életrajz

[szerkesztés]
  • 1983: A Sophia Egyetem Idegen Nyelvi Tanszékén diploma. (Nyelvészet)
  • 1985: Fulbright ösztöndíjasként felvételt nyer a Yale Egyetem Számítástudományi Tanszék Doktori képzésére. A Kognitív Tudomány Kutatási Projekt és a Mesterséges Intelligencia Kutatólabor tagja. (Agykutatás, Klinikai Pszichológia, Mesterséges Intelligencia)[39]
  • 1987: Carnegie Mellon Egyetem Számítástudományi Kar, doktori képzés. (Kognitív Tudomány, Agykutatás, Nyelvészet, Mesterséges Intelligencia)[40]
  • 1987: Carnegie Mellon Egyetem Számítástudományi Kar, kutatólaboratóriumi tag. Kognitív nyelvészeti és mesterséges intelligencia kutatásokat végez. Célja: Az emberi agy információfeldolgozásainak algoritmizálása.[41]
  • 1987-1993: Számítógépes Nyelvészet Laboratórium, Gépi Fordítás Kutatóközpont, Robotika Intézet kutatója és tanulója.[42][43]
  • 1990-1991: ATR kutatólaboratórium. Fejlett Telekommunikáció Kutatóintézet Kiotó. Mesterséges intelligencia és beszéd-beszéd fordítási kutatás. (Emberi beszédet értelmező, fordító program)[44]
  • 1992-1998: Tokushima Egyetem (Japán) (en) adjunktusa az Információs Tudományok és Intelligens Rendszerek Tanszéken. Megnyitja a Módosult Tudat Kutatóközpontot (agyfunkció és tudat kutatások).[45]
  • 1993: Doktori diploma megszerzése. Tomabechi Algoritmusok publikálása.[46][47]
  • 1993-1998: A JustSystems Vállalat(en) Fejlesztési Osztály igazgatója, majd az Alapkutató Intézet igazgatója.[48][49]
  • 1995: A Harvard Orvostudományi Egyetem Massachusetts Kórházával közös agyfunkció kutatási projekt. (Funkcionális agyi képalkotás, Agyfunkció kutatás) [50]
  • 1996: A Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium (en) Információfeldolgozási Részleg tanácsadója és tagja.
  • 1996: A JustSystems Pittsburghi Kutatóközpont(en) igazgatója.
  • 1998: A Cognitive Research Laboratories Ltd. vezérigazgatója. (Kogníció kutatás és M.I. fejlesztés)[12]
  • 1998-2004: Japán kormány kutatási projekt vezető. (Szerverek, Mesterséges intelligencia, Tudat és memória kutatás)
  • 2000-2004: A 2000-es évek elején a Japán kormány által létrehozott molekuláris biológia és genom kutatási projektben a számítási részleg vezetője. (Molekuláris információs modellek fejlesztése)
  • 2007: A Carnegie Mellon Egyetem Cyber Security & Privacy Research Institute (Cylab) professzora és tudományos munkatársa.[51]
  • 2013: Az Oroszországi Far Eastern Federal Egyetem vendégprofesszora.
  • 2014-2019: Japán Szárazföldi Önvédelmi Haderő független szaktanácsadója.[13]
  • 2015: A Free News Association elnöke. (Szabad Sajtó Társaság)
  • 2019: A Savoyai Lovagrend Japán képviselője és a Nagykereszttel kitüntetett lovagja.[52]
  • 2019: A George Mason Egyetem C4I and Cyber Center Kutatólabor kutatásvezető professzora. (Kognitív hadviselés, Mesterséges intelligencia, Kibervédelem)[53]
  • 2020: VaszedaTudományegyetem Nano & Life Kutatóközpont vendégprofesszora. Molekuláris biológia és nanotechnológia kutatás
  • 2020: A Resillience Japan Vállalat elnöke.[54]
  • 2020: Japán kormányzati mesterséges intelligencia kutatás (következő generációs mesterséges intelligencia, amely az emberekkel együtt fejlődik) egyik vezetője.[55]
  • 2023: A Japán Külpolitikai Társaság igazgatója.[56]

Fő tevékenységek

[szerkesztés]

Kognitív tudomány, agytudomány/idegtudomány, mesterséges intelligencia és számítás-tudomány

  • Több publikációt is írt a Lisp számítógépes programnyelvről, ami a mesterséges intelligencia alap programnyelve.[57] A Yale Egyetemen kifejlesztett egy olyan mesterséges intelligencia rendszert, és úgynevezett masszívan párhuzamos feldolgozási rendszert, amelyek az objektumorientált program nyelven alapulnak.[58] Miután átjelentkezett a Carnegie Mellon Egyetemre a mesterséges intelligencia, és a természetes nyelvfeldolgozás kutatáshoz elengedhetetlen Lisp programnyelvből a Common Lisp nyelvet kifejlesztő tudós, Scott Elliott Fahlman professzor vezetésével folytatta tanulmányait, illetve az egyetemen megalkotta a világ első hangvezérléses idegen nyelv fordító rendszert. Japánba való visszatérése után is folytatta a Common Lisp kutatását.[59] A Gazdasági,Kereskedelmi és Ipari Minisztériummal együttműködve kifejlesztette a Lispache szervert.[60] Később szintén a Common Lisp nyelven alapuló Dinamikus Objektumorientált Modell (CLOS) kifejlesztésében is részt vett.[61][62] A Java programnyelvet japánban elsőként alkalmazta. Több munkájában megjelenik a lambda-kalkulus, különböző gráfelméletek, valamint a kvantumfizika.
  • P2P technológia fejlesztésében a kezdetektől részt vett Japánban és a Belügyminisztérium együttműködésével a P2P technológiát széles körben alkalmazták.[63] Majd az 1990-es évek második felétől, a 2000-es évek elejéig a Belügyminisztérium támogatásával, több állami szoftver gyártását és fejlesztését vezette. Az Amerikai Egyesült Államokban található Apple cég használatában álló Kotoeri (en) szoftver fejlesztését vezette[64]
  • Az elmúlt években amerikai partnerekkel közösen fejlesztették ki a teljesen egyedi, kodeken alapuló P2P következő generációs videoelosztó rendszert, a KeyHoleTV-t (en). Ezt a technológiát a 2007-es választásokat megnyerő Demokrata Párt is használta.[65]
  • Mindezek mellett több publikációt és könyvet írt neurális hálózatokról, az emberi agy funkcióiról, az agy és az kibertér kapcsolatáról, módosult tudatállapotokról, buddhista meditációs technikákról és az elme működéséről. Több munkájában ismerteti a filozófiát, metafizikát és az ontológiát.

Üzletemberként

  • Számos nemzetközi üzleti érdekeltsége van. Több szoftverfejlesztő vállalata van, illetve különböző nemzetközi projektben is dolgozik. Több országban tanácsadó a mesterséges intelligencia technológiákkal, blokkláncal és virtuális valutákkal kapcsolatban. 2008-ban több Tv-s sorozatnak és filmnek a rendezésében is részt vett, például a K-tai Investigator 7 (en) televíziós programéban is. A God's Puzzle (en) című japán filmben szereplőként is feltűnik.[66] Illetve heti rendszerességgel szerepel több televíziós műsorban, mint tudományos szakkommentátor. Egy interjúban azt nyilatkozta, hogy az első üzleti sikere után vásárolt kettő Ferrarit, amit ösztönzés képpen szeretett volna megmutatni a fiatal tanulóknak, hogy egy tudós is lehet sikeres és gazdag.[67] Egy televíziós adásban azt mondta, hogy néhány ország miniszterelnökével is van munkakapcsolata (nem nevezte meg őket) és sok magas rangú intézménnyel tart kapcsolatot. Több mint száz könyvet írt, és folyamatosan szemináriumokat és tanfolyamokat tart.

Vallás és spiritualizmus

  • A 2000-es években több könyvében és előadásában is erősen kritizálta a növekvő spiritualizmust, és a folyamatosan megjelenő spirituális iskolákat. Másrészről jól ismeri a filozófiát és a vallásokat.. Több írásában is megemlíti a buddhista üresség fogalmat és a meditáció fontosságát.[68] Foglalkozik a kínai csikungal, és ősi keleti harcművészetekkel is.

Önfejlesztés, Coaching, Extrém magas teljesítmény

[szerkesztés]
  • 2007-óta számos önfejlesztő könyvet írt, amelyekben a kognitív pszichológia és a funkcionális agytudomány eredményeit ismerteti. Illetve többször utal a könyveiben az Ericksoni hipnotikus módszerekre, valamint az NLP technikákra.
  • Coachként is tevékenykedik. Lou Tice, aki több mint 40 évvel ezelőtt az Amerikai Egyesült Államokban a kognitív pszichológia eredményeire alapozva (Dr. Albert Bandura segítségével) megalkotta a coaching rendszert (a mai coaching alapjait) felkérte Dr. Tomabechit azzal a céllal, hogy az agykutatásban elért legújabb eredményeket és a fejlett kognitív pszichológiai modelleket és kutatási eredményeket integrálja a coaching rendszerbe.[69] Így jött létre a TPIE (Tice Principles In Excellence) és a PX2 önfejlesztő program.[70] Lou Tice híres volt arról, hogy az Amerikai Egyesült Államok hadseregének több részlegével, több ország kormányával, a Fortune 500 cégnek több mint 62 százalékával, valamint több olimpiai csapattal dolgozott együtt.
  • Dr. Tomabechi mentális és önfejlesztő technikáit, programjait több ország kormányszerve (Katonai szervek, Nemzetbiztonsági szervek), olimpikonok, küzdősportolók (UFC), magas rangú intézmények (bankok, világvállalatok) alkalmazzák. Több ország állami szervének, kormányának vezette a mentális felkészülését, illetve repülőterek is alkalmazzák szubliminális technikáit a terrorizmus megszüntetése érdekében.

Jegyzetek

[szerkesztés]
  1. ↑ Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2021. január 6.)
  2. ↑ a b c Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.cylab.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. május 21.)
  3. ↑ C4I Center Seminar Series: Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2020. május 21.)
  4. ↑ 苫米地英人の聖マウリツィオ・ラザロ騎士団大十字騎士叙任につきまして. (Hozzáférés: 2018. május 21.)
  5. ↑ 苫米地英人大十字騎士がサヴォイア王家騎士団日本代表に就任しました. (Hozzáférés: 2019. március 30.)
  6. ↑ Tomabechi World Aid Foundation to solve world hunger Conceptual Diagram
  7. ↑ Archivált másolat. [2019. július 9-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. június 13.)
  8. ↑ Miller, Mark: Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.devsecopsdays.com. (Hozzáférés: 2021. március 27.)[halott link]
  9. ↑ C4I and Cyber Center Faculty and Affiliates (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2014. május 28. (Hozzáférés: 2020. április 2.)
  10. ↑ Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2020. március 17.)
  11. ↑ 弊社CEO兼研究主幹苫米地英人博士は、早稲田大学ナノ・ライフ創新研究機構未来イノベーション研究所 研究院客員教授に就任致しました. プレスリリース・ニュースリリース配信シェアNo.1｜PR TIMES. (Hozzáférés: 2020. április 13.)
  12. ↑ a b [[https://web.archive.org/web/*/http://ci.nii.ac.jp/author?q=+%E8%8B%AB%E7%B1%B3%E5%9C%B0%E8%8B%B1%E4%BA%BA&count=20&sortorder=1%EF%BC%882003%EF%BC%899000004423992 halott link]
  13. ↑ a b Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2020. május 21.)
  14. ↑ Cognitive Research Labs.
  15. ↑ Cognitive Research Labs.
  16. ↑ University, Carnegie Mellon: Ph.D. Alumni - Department of Philosophy - Dietrich College of Humanities and Social Sciences - Carnegie Mellon University (angol nyelven). www.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  17. ↑ a b c Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.cylab.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  18. ↑ Dr. Tomabechi publikációk. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  19. ↑ Dr. Tomabechi Természetes nyelvfeldolgozás algoritmus. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  20. ↑ a b Tomabechi, Hideto (1991. június 18.). „Quasi-destructive graph unification”. Proceedings of the 29th annual meeting on Association for Computational Linguistics, Berkeley, California, 315–322. o, Kiadó: Association for Computational Linguistics. DOI:10.3115/981344.981385. 
  21. ↑ Dr. Tomabechi Hideto Unification-Failure Filter for Natural Language.. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  22. ↑ Dr. Tomabechi Hideto 1992-Quasi-Destructive Graph Unification with Structure-Sharing.. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  23. ↑ Hideto Tomabechi (angol nyelven). engineering.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  24. ↑ Dr. Hideto Tomabechi – SIGEF 2019 By Horyou (amerikai angol nyelven). (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  25. ↑ Google Tudós. scholar.google.hu. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  26. ↑ GBO - Global Blockchain Organization. www.gbo.global. (Hozzáférés: 2020. október 18.)
  27. ↑ a b Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.cylab.cmu.edu. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  28. ↑ Dr. Hideto Tomabechi – SIGEF 2019 By Horyou (amerikai angol nyelven). (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  29. ↑ Don't Just Talk to Intelligent Agents -- Be One | Japan -- Business People Technology | www.japaninc.com. www.japaninc.com. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  30. ↑ Introduction of directors and senior advisers. chinaasiamedia.com. (Hozzáférés: 2020. november 11.)[halott link]
  31. ↑ Dr. Tomabechi Tokushima Egyetem (japán nyelven). (Hozzáférés: 2020. december 2.)
  32. ↑ 英人, 苫米地 (1996. március 15.). „サイバー空間での近未来型エンターテインメント－サイバーホメオスタシス仮説の視点から” (japán nyelven). 情報処理学会研究報告情報メディア（IM） 1996 (29(1995-IM-025)), 25–32. o. 
  33. ↑ justsystem laboratórium vezetők (japán nyelven). [2016. március 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2020. november 18.)
  34. ↑ Dr. Tomabechi Justsystem research. (Hozzáférés: 2020. október 9.)
  35. ↑ „Neural network, a method of learning of a neural network and phoneme recognition apparatus utilizing a neural network” (angol nyelven). 
  36. ↑ Neural network, a method of learning of a neural network and phoneme recognition apparatus utilizing a neural network - Dimensions (angol nyelven). app.dimensions.ai. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  37. ↑ Hideto Tomabechi Inventions, Patents and Patent Applications - Justia Patents Search. patents.justia.com. (Hozzáférés: 2020. november 11.)
  38. ↑ http://www.sjsu.edu/faculty/y.shimazu/epilogueDrT.html
  39. ↑ IBM developerWorks
  40. ↑ [1]
  41. ↑ Language Technology InsituteCenter for Machine Translation CMU-CMT-87-105
  42. ↑ https://ci.nii.ac.jp/naid/170000044967/[halott link]
  43. ↑ https://ci.nii.ac.jp/naid/170000044958[halott link]
  44. ↑ 英人, 苫米地 (1990. július 19.). „超並列制約伝播による自然言語処理の手法” (japán nyelven). 情報処理学会研究報告自然言語処理（NL） 1990 (64(1990-NL-078)), 9–16. o. 
  45. ↑ Tokushima Egyetem "Kiber virtuális realitás multimodális rendszer: Bioinformatika, Virtuális realitás, Természetes nyelvfeldolgozás"（1994） 9000002658049
  46. ↑ http://tomabechi.jp/archives/51529328.html
  47. ↑ https://ci.nii.ac.jp/naid/10008826514
  48. ↑ News：東京研究所、JustSystems基礎研究所を開設. [2016. március 4-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. június 13.)
  49. ↑ JustSystems基礎研究所 Publikáció "サイバー空間での近未来型エンターテインメント : Kiberhomeosztázis hipotézis nézőpont"（1996）9000004533876
  50. ↑ An interview: A brain-functionalist who deprogrammed AUM's top leaders A Devastating Scenario: A Mind Control Society
  51. ↑ Hideto Tomabechi (angol nyelven). www.cylab.cmu.edu. (Hozzáférés: 2023. október 29.)
  52. ↑ 一般財団法人サヴォイア王家諸騎士団プレスリリース
  53. ↑ Cyber Resilience, Transparency and Monotonicity under Zero-Trust (amerikai angol nyelven). Center of Excellence in Command, Control, Communications, Computing and Intelligence, 2019. szeptember 30. (Hozzáférés: 2023. október 29.)
  54. ↑ Resilience Japan. resiliencejapan.jp. (Hozzáférés: 2023. március 31.)
  55. ↑ Japán kutatók (japán nyelven). (Hozzáférés: 2023. április 1.)
  56. ↑ A Japán Külpolitikai Társaság (japán nyelven). (Hozzáférés: 2023. április 1.)
  57. ↑ Common Lisp
  58. ↑ 1987 Artificial Intelligence Organization（IJCAI87）Direct Memory Access Translation
  59. ↑ 総務省戦略的情報通信研究開発推進制度(SCOPE)などにおける Common Lisp 並びに CLOS（クロス）によるソースコードを無償一般公開している。
  60. ↑ CRL - Cognitive Research Laboratories（2011.7.22.）
  61. ↑ {{lang|en|Japan Lisp User Group: Resources: Links}}. [2008. július 23-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. június 13.)
  62. ↑ Sun Developer News
  63. ↑ 「Strategic information communication research and development promotion system」における平成14年度公募課題の審査結果（2002.10.22.アーカイブ）
  64. ↑ [2]
  65. ↑ PressNetwork | 世界初次世代P2P型ネット選挙広報システムを民主党に提供（2008.10.2.アーカイブ）
  66. ↑ ドクター苫米地ブログ - Dr. Hideto Tomabechi Official Weblog:「神様のパズル」ロードショー - livedoor Blog（ブログ）
  67. ↑ 『週刊女性』2010年11月16日号 有名人＆芸能人の愛車データベース 2011年4月30日閲覧
  68. ↑ Defining Emptiness paper（PDFファイル）
  69. ↑ http://bwf.or.jp/wp2/wp/wp-content/uploads/2014/04/20120402_press_release.pdf
  70. ↑ 苫米地が代表を務めるTPIジャパンのオフィシャルサイト. [2019. március 20-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2019. június 13.)
A lap eredeti címe: „https://hu.wikipedia.org/w/index.php?title=Tomabecsi_Hideto&oldid=27162858”