“40岁以上的糖友要注意筛查糖尿病视网膜病变，防止因为糖网造成失明，影响生活质量。”2021年5月18日，“糖网新指南”座谈会在北京举行，会上，中国医学影像AI产学研用创新联盟副秘书长、中华医学会全科医学分会信息学组委员、鹰瞳Airdoc首席医学官陈羽中提示广大糖尿病患者，眼底影像筛查，可以对大量眼底疾病进行辅助判断，尤其是糖网病、青光眼、老年黄斑等一系列眼底疾病，同时还能反映高血压、糖尿病等慢性病的病变和累积。
国际糖尿病联合会(IDF)公布数据显示，2019年我国糖尿病患者(20-79岁)数量已高达1.164亿人，位居全球第一。糖尿病可引发视网膜病变、白内障、青光眼、眼肌麻痹等多种眼部并发症。其中，糖尿病视网膜病变是糖尿病患者最常见的眼底并发症之一，在我国成年人糖尿病患者中，糖网患病率为24.7%～37.5%。按此估算，我国糖网患者在3200万～4800万。
然而与高发的糖尿病视网膜病变相对的，是患者对于眼底影像筛查的低接受度“糖尿病视网膜病变的临床表现可以是眼前黑影飘动、视物变形、不同程度的视力下降。但是有的患者由于没有明显的视力下降，即使眼底病变发生了，也很难通过主观感受及时发现病情。”陈羽中表示，我国绝大多数糖网病患者不仅没有接受过定期的筛查，而且往往在出现了严重的视力损害，甚至致盲后才就诊。
2021年4月19日，由中华医学会糖尿病分会编写的《中国2型糖尿病防治指南(2020年版)》正式于《中华糖尿病杂志》和《中华内分泌代谢杂志》同步发布。
指南指出：采用AI自动眼底筛查技术，诊断糖尿病性视网膜病变(DR)的准确率90%-98%，具有较高的灵敏度和特异度，AI筛查系统有望成为DR筛查、诊断、随访的重要辅助工具，并建议采用获得国家食品药品监督管理局认可的相关软件或系统。
同时，对于眼科医生的缺乏和分布不均，绝大部分患者并没能得到及时的视网膜检测和早期发现。鹰瞳Airdoc创始人、CEO张大磊表示，相比于传统筛查，人工智能筛查可以打破空间和时间上的限制，让质量可控。其次AI筛查的自动化，也可以避免不同操作者带来的不同，提高服务质量，AI筛查有可能实现全民无差别的持续的去做健康监测，更有利于患者的筛查诊断。
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