與 NVIDIA 一起在 #SIGGRAPHAsia2024 探索繪圖、 #生成式AI 和 #OpenUSD 的最新技術，以下議程推薦給你： Generative AI for Graphics, Vision, and 3D ➡️ https://nvda.ws/3COMXh3 Immersive Visualization for Science, Research, Art and Digital Twin Applications ➡️ https://nvda.ws/49beq8E Future of Hybrid Society: How Digital Twins and XR Will Shape Our Society ➡️ https://nvda.ws/4gcIvqV 📄
About us
NVIDIA 技術涵蓋視覺運算的所有層面，從基礎發明到結合 GPU 的處理器，再到系統元件，乃至完全整合系統。我們將目標放在三大垂直市場: 遊戲、專業視覺化與設計，以及高效能運算與巨量資料分析。我們針對每一垂直市場提供處理器、軟體、工具、行銷和專業知識的平台，另外更逐漸增加提供連線服務。此外也銷售元件，並授權 IP 給希冀以豐富繪圖能力打造差異化裝置的各大 OEM，充分發揮我們針對這些市場所做的創新。 身為視覺運算的全球領導者，我們招募此領域中的最佳頭腦，藉由他們的創造力推動產業向前進，成為我們的驅動力。
- Website
-
http://www.nvidia.com.tw
External link for NVIDIA Taiwan
- Industry
- Semiconductor Manufacturing
- Company size
- 201-500 employees
- Headquarters
- Taipei
- Type
- Public Company
- Founded
- 1993
Locations
-
Primary
Get directions
No. 8 Kee Hu Road, Neihu
Taipei, TW
Employees at NVIDIA Taiwan
Updates
-
🎊 NetworkX 中的高效能大型繪圖分析現已不須透過更改任何程式碼來進行變更。 NVIDIA cuGraph 能為 60 多種 NetworkX 演算法進行記憶體 GPU 加速，並且即將推出更多演算法來提升高達 50-500 倍的大型繪圖速度。 📝 閱讀「NetworkX 利用 NVIDIA cuGraph 進行零程式碼變更加速」技術文章➡️ https://nvda.ws/3YJRRDf 📝 cuGraph 參考文件：https://nvda.ws/4hhQIva 📗 參考 Colab 範例：https://nvda.ws/4dYmN8n 📹 YouTube：https://nvda.ws/3NBIhNA
Achieve up to 500x Faster NetworkX with Zero Code Changes Using NVIDIA cuGraph
https://www.youtube.com/
-
📣 專為 Jetson AGX Orin 所打造的 TensorRT-LLM 正式推出！透過 TensorRT-LLM 的 v0.12.0-jetson 分支在 JetPack 6.1 中提供初步支援，讓 Jetson AGX Orin 上的部署變得更加容易，最新內容包含： ✅ 利用預先編輯的 TensorRT-LLM Wheel 和 Container 進行輕鬆整合 ✅ 完整的指南和參考資料幫助你快速入門 了解更多 ➡️ https://nvda.ws/4976xRP 👍
-
-
全台最強超級運算中心榮登 TOP500 與 Green500排行榜🎉 華碩 利用 1,024 個 NVIDIA Hopper GPU 和 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 網路平台為友崴超級運算公司打造全台最大的超算中心，能提供 45.82 PFLOPS 的強大運算效能，其在 11 月份最新 TOP500 超級電腦以及 Green500 榜單中分別名列第 31 名和第 44 名，一起來了解更多：https://lnkd.in/gcVr2YPB
-
現在起遊客在劍橋大學動物學博物館可以透過 #生成式AI 與動物進行對話 💬🦋🦆 AI 會像真實動物般做出反應，根據遊客的年齡調整語氣並可以用 20 多種不同的語言聊天，一起來了解更多：https://nvda.ws/40Whnry 🗣️
Public invited to chat to museum animals in novel AI experiment
cam.ac.uk
-
🌟千萬不要錯過探索未來視覺運算的機會 與 NVIDIA 一同參與 #SIGGRAPHAsia2024 瞭解一系列頂尖的研究與互動技術，我們將在現場展示最新的技術進程包含： ✅ 即時渲染 ✅ AI 繪圖 ✅ 虛擬與擴增實境 ✅ 視覺效果與動畫 立即瀏覽活動網頁瞭解更多： https://nvda.ws/3B4zL7c 🙌
-
-
🎵 ✨世界上最靈活的聲音機器？ 透過文字和音訊輸入，這個名為 Fugatto 的新 #生成式AI 模型可以打造音樂、語音和聲音的任意組合🎹 立即閱讀本篇文章了解更多 ➡️ https://nvda.ws/4iagLEO 📖 備註：影片中使用的一些音樂、聲音和 NVIDIA 執行長黃仁勳的聲音是由 AI 生成的 #NVIDIAResearch
Audio AI Fugatto Generates Sound from Text | NVIDIA Research
https://www.youtube.com/
-
#AI開發大小識 | 利用 NVIDIA NIM 和 LangChain 客製化 Slackbot LLM 代理 搭載先進 #LLM 模型並由 #NVIDIANIM 驅動的 #AI 代理，能夠提供流暢的生產力與資訊流程🤖 🛠️立即參考本篇指南，利用 NVIDIANIM 和 LangChain AI 客製化你的 Slackbot，增強團隊工作流程：https://nvda.ws/3ZbKkgW
Create a Custom Slackbot LLM Agent with NVIDIA NIM and LangChain | NVIDIA Technical Blog
developer.nvidia.com
-
#CES2025 即將在明年 1 月 7 - 10 日盛大開展！與我們一起在拉斯維加斯現場參與眾多豐富的活動包含 NVIDIA 執行長黃仁勳的開幕主題演講、深度見解的對談以及沉浸式的創新技術展示，立即報名： https://nvda.ws/3ZW5gdJ 🌐
-
-
📣 最新消息：Zyphra 將 Zyda-2 進行開源，其為一個透過 NVIDIA NeMo Curator 處理的 5 兆龐大資料集，非常適合用於訓練高準確度的 LLM ！ ⏱ Zyda-2 在整體評估方面優於現有最先進的開源語言建模資料集。 📰 一起來了解 Zyphra 如何利用 NeMo Curator 在短短 2 天內處理此資料集 ➡️ https://nvda.ws/3U70JRZ 📰 #生成式AI
Train Highly Accurate LLMs with the Zyda-2 Open 5T-Token Dataset Processed with NVIDIA NeMo Curator | NVIDIA Technical Blog
developer.nvidia.com