Accelera il retail con l'IA.
I retailer leader usano l'IA e l'IA generativa per automatizzare la logistica di magazzino, creare promozioni in negozio e definire prezzi in tempo reale, abilitare consigli e opzioni personalizzate per i clienti e migliorare le esperienze d'acquisto in negozio e online.
Approfondisci i dati raccolti da un sondaggio in cui sono stati intervistati oltre 400 professionisti in tutto il mondo. Scopri le tendenze, le sfide e le opportunità che definiscono lo stato dell'IA nel settore retail e dei beni di largo consumo (CPG) nel 2024.
Scopri i casi d'uso di intelligenza artificiale più importanti nel retail, nell'ambito dell'ottimizzazione della supply chain, della gestione omnicanale e dei negozi intelligenti.
Creazione di negozi intelligenti.
Grazie all'IA, i retailer costruiscono negozi intelligenti riducendo le perdite, eliminano le giacenze e guadagnano visibilità sul comportamento dei clienti in negozio per ottimizzare il merchandising. I dati di telecamere e sensori offrono analisi preziose che consentono di prendere decisioni informate, migliorare le operazioni e aumentare l'efficienza. Inoltre, la stessa infrastruttura può essere utilizzata per accelerare i pagamenti per i clienti, anche con sistemi di cassa completamente automatizzati.
Esperienze clienti fluide.
I retailer si stanno muovendo per creare un'esperienza di acquisto completamente integrata su più touchpoint, inclusi dispositivi fisici, web e mobili. Perché? Quattro clienti su cinque che acquistano in un negozio fisico navigano in Internet prima o durante la decisione di acquisto per confrontare prodotti e offerte. Al contrario, i clienti che acquistano online si recano in un negozio fisico per farsi un'idea del prodotto e della vestibilità. Infatti, il 73% dei clienti usa più di un canale durante un singolo percorso di acquisto. Sfruttando la potenza dell'IA, i retailer possono offrire un'esperienza omnicanale che aumenta le dimensioni del carrello e crea affinità con il brand.Retailers are moving to create a fully integrated shopping experience across multiple touchpoints, including brick-and-mortar, web, and mobile devices. Why? Four in five customers shopping in a physical store browse the internet before or during their purchase decision to compare products and offers. Reversely, customers who make online purchases visit a physical store to get a feel of the product and fit. In fact, 73 percent of customers use more than one channel during a single shopping journey. By harnessing the power of AI, retailers can offer an omnichannel experience that increases cart size and builds brand affinity.
Creare magazzini intelligenti
Le soluzioni di IA e simulazione NVIDIA garantiscono efficienza e intelligenza ottimali nella supply chain, assicurando ai retailer la capacità di soddisfare costantemente le aspettative dei clienti. Con l'analisi video intelligente, la robotica, l'automazione e la gestione le operazioni diventano più efficienti, la produttività dei processi aumenta e i robot del magazzino garantiscono la visibilità completa, aumentando l'accuratezza delle fasi di ritiro, imballaggio e spedizione degli ordini.
Sviluppa un'applicazione di generazione aumentata di recupero (RAG) basata su modelli linguistici di grandi dimensioni per rendere possibili esperienze di acquisto più naturali e personalizzate.
Scopri l'hardware e il software IA per retail e il CPG.
Con NVIDIA Metropolis, i retailer possono migliorare la soddisfazione dei clienti, l'analisi in negozio e l'efficienza aziendale. Scopri come l'analisi video basata su IA aiuta a costruire negozi intelligenti.
Con NVIDIA RAPIDS™, processi che richiedono giorni si eseguono invece in minuti, facilitando e velocizzando la creazione e la distribuzione di modelli che generano valore. I retailer lo utilizzano per fornire consigli personalizzati con NVIDIA Merlin™ e migliorare le previsioni della domanda, la gestione dell'inventario il last-mile delivery.
I retailer stanno accelerando l'adozione dell'IA generativa per creare contenuti e immagini per campagne di brand, consulenti per lo shopping iper-personalizzati, descrizioni di prodotti di e-commerce, risposte del servizio clienti e altro ancora.
SoulbotiX
NVIDIA ACE consente agli sviluppatori di creare assistenti virtuali e umani digitali in grado di interagire con il linguaggio naturale basato sull'IA, migliorando l'esperienza del servizio clienti e rendendo le conversazioni più realistiche e coinvolgenti.
Unisciti a noi dal 12 al 14 gennaio 2025 per scoprire come l'IA e l'IA generativa aiuta i retailer a personalizzare i consigli ai consumatori, ottimizzare il layout del negozio, creare campagne di marketing, migliorare le previsioni e molto altro ancora.
NVIDIA ha annunciato importanti progressi in OpenUSD che ne amplieranno l’adozione come framework universale di interscambio di dati 3D e accelereranno la capacità di creare con precisione mondi virtuali per la prossima evoluzione dell’IA.
Il leader del marketing WPP consente al gigante delle bevande di accelerare l'iterazione delle campagne creative su scala globale con i microservizi NVIDIA NIM™, USD Search e USD Code.
WPP, The Coca-Cola Company
Le agenzie di servizi creativi e di produzione leader a livello mondiale sono tra le prime ad adottare OpenUSD e i microservizi NIM di NVIDIA per creare immagini accurate per i brand.
Esplora la nostra collezione di webinar sull'IA generativa per scoprire come migliora le esperienze dei clienti e ottimizza le operazioni con i consulenti per lo shopping, la creazione di contenuti di marketing e altro ancora.
L'IA generativa è diventata un altro strumento nel nostro toolkit IA per capire come risolvere i nostri problemi.
– Melissa Ludack, Vicepresidente della scienza dei dati, Target
Per quanto riguarda le associazioni a delinquere e i furti, risulta evidente che i pagamenti automatici possono diventare una preda importante. Quindi dobbiamo stare un passo avanti e possiamo riuscirci con l'IA.
– Mike Lamb, Vicepresidente della sicurezza e della protezione delle risorse, Kroger
Adottiamo un approccio umano nel modo in cui risolviamo i nostri problemi e crediamo che l'IA sia davvero un'opportunità, che si tratti di IA generativa o IA tradizionale, per adottare strategie diversificate.
– Cari Covent, Direttore di AI and Emerging Technology, Canadian Tyre Corporation
Il nostro obiettivo è fornire ai clienti la migliore esperienza di acquisto possibile. Il nostro catalogo contiene oltre 150.000 prodotti con 100 articoli aggiunti ogni settimana. Per essere certi di poter offrire consigli personalizzati su larga scala, sfruttiamo il machine learning per ottenere consigli di alta qualità durante il percorso del cliente.
– Rick Bruins, Ingegnere di machine learning, ASOS
Considerando la collaborazione tra le nostre due aziende, il fatto di poter tornare con il nostro feedback e raccontare cosa abbiamo scoperto, cosa ha funzionato alla grande e cosa deve essere migliorato, combinando tutti questi aspetti, possiamo dire che la partnership ha avuto un grande successo.
– Kurtis Van Horn, cofondatore e vice presidente senior della logistica, dell'implementazione e della produzione, AWM
I microservizi Metropolis prendono vita con applicazioni di riferimento che comprendono il flusso di traffico, creano mappe termiche e altro ancora. Con i microservizi Metropolis, è facile creare, testare e scalare le distribuzioni dall'edge al cloud con resilienza avanzata.
– Ying Feng, Direttore della scienza dei dati e dell'analisi, PepsiCo
NVIDIA sta superando i confini; le persone come noi si affidano alla sua tecnologia per eccellere e diventare fonte di ispirazione.
– Benoit Pagotto, Co-fondatore di RTFKT, Brands & Partnerships, Nike
AiFi consente acquisti autonomi affidabili, convenienti e completamente senza contatto con la computer vision basata su IA che offre un'esperienza d'acquisto senza rivali per rivenditori e consumatori di tutto il mondo.
Il membro di NVIDIA Inception RadiusAI usa l'IA per fornire dati preziosi, in tempo reale e fruibili da dispositivi di acquisizione di visione esistenti per i negozi. Questo permette ai retailer di vedere i colli di bottiglia e le abitudini di acquisto dei clienti in tempo reale.
Cooler Screens reinventa l'esperienza di acquisto dei consumatori utilizzando la segnaletica digitale e il controllo dell'inventario basato su IA per coinvolgerli, ridurre i casi di esaurimento di prodotti e aumentare le vendite.
In primo piano
Scopri di più su come NVIDIA AI sta portando la tecnologia più all'avanguardia nelle nostre esperienze di vendita al dettaglio di tutti i giorni.
Scopri come creare ed eseguire flussi di lavoro di data science completi e accelerati da GPU che consentono di esplorare, iterare e portare rapidamente il tuo lavoro in produzione. IN questo laboratorio autogestito imparerai ad usare le librerie di data science accelerate RAPIDS™ per eseguire analisi dei dati su scala con una vasta gamma di algoritmi di machine learning accelerati da GPU.
In questo laboratorio, imparerai a interagire con il server NVIDIA Riva Speech per elaborare varie richieste di IA conversazionale. Scoprirai come inviare audio a un modello di riconoscimento vocale automatico (ASR) e riceverlo come testo, come utilizzare modelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per trasformare e classificare del testo e come inviare un testo a un modello text-to-speech (TTS) e riceverlo in formato audio.
Sviluppa le competenze necessarie per svolgere il lavoro della tua vita nell'IA, nella data science e non solo. L'NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) offre formazione pratica su intelligenza artificiale (IA), computing accelerato e scienza dei dati accelerata.
Ascolta questo podcast di Omni Talk Spotlight che spiega cos'è l'IA generativa e come i retailer possono sfruttarla, in particolare nella generazione di contenuti di e-commerce, nelle risposte del servizio clienti e nella produttività dei dipendenti.
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