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明阳集团每台风电机组配备数百至上千个监测点，生成的时序数据每秒一条，每天产生亿级以上的能源数据量。这些数据需要实时或定期集中存储，以支持风机的集中监控和数据分析等业务应用，实现数据转化为价值的目标。为了更有效地进行时序数据管理，明阳集团选择采用 TDengine 来打造“明阳集团能源大数据应用系统”。

他为正面临数据处理难题的与会企业和开发者提供了宝贵的解决思路和指导，进一步推动了数字化转型和数据处理技术的发展。

TDengine 助力某大型油田生产管理方案优化升级，本文对该方案进行分析解读。

TDengine 不仅采用了先进数据处理算法，还在 3.2.3.0 版本引入了英特尔® AVX512 高级向量扩展指令集，实现并行处理数据，产品查询性能获得了进一步提升。

据了解，3.2.3.0 版本涉及到的更新内容包括流计算、传输压缩、授权机制、监控、数据接入、Explorer、性能优化、运维优化八大模块。

本文探讨了如何应对和解决长查询问题，以提升 TDengine 在复杂查询场景下的表现。