这是我毕业设计的一部分，也算做我第一次完全独立的写一个项目，所以想的是记录下来。
由于毕业之后事情也不少，说是好好总结一下也没有完成；总之在过程中收获还是比较多的，无论是关于神经网络，还是python，亦或者是思维。
毕设主要内容是利用Kinect进行人体姿态识别，其中尝试利用了CNN和LSTM，识别动作也不多，共七种，花费时间的其实主要还是在调参数和预处理上。在我的理解范围内，预处理是利用人的智慧去简化神经网络需要处理的数学模型，既减少了处理数据，也减少了神经网络提取错误特征的可能，是遇到问题时需要首先要重视的问题。
当然最终效果可能对于大部分人来说不算理想，但是对于一个刚刚入门的学生来说，至少自己觉得，不错了