别再把笔记当仓库了，接入 Copilot 之后，Obsidian 不只是“记东西”

我用 Obsidian 的时间不算短。

一开始很兴奋，标签、双链、MOC、文件夹结构全都折腾了一遍，后来慢慢冷静下来。

不是工具不好，而是一个很现实的问题开始浮现出来：

我写了很多笔记，但它们几乎不再参与我的思考。

需要用的时候，我还是靠大概记忆翻文件；

想系统回顾某个主题，只能重新读一遍旧笔记；

很多内容我清楚“我肯定写过”，但就是找不到，或者找到了也懒得再看。

它们存在着，但像是在冬眠。

笔记越多，反而忘的越多

很多 Obsidian 用户都会经历这个阶段：

仓库越来越大，打开的频率却越来越低。

原因其实很简单——笔记被设计成了“存储结构”，而不是“思考对象”。

你只能去翻它、搜它，却很难直接问它：

我过去半年在这个问题上的看法，有没有变化？

我现在写的这段内容，和哪些旧想法是相关的？

我之前是不是已经想过类似的结论？

直到我开始用 Copilot，这种状态才第一次被打破。

Obsidian Copilot - SiliconFlow

真正懂你的 AI 插件

我一开始对 AI 插件是有抵触的。

很多所谓的“智能笔记”，本质只是把聊天框塞进编辑器。

Copilot 不一样的地方在于，它真正围绕的是 Vault 本身。

最直观的变化，是搜索。

以前你必须记得关键词，现在你只需要记得自己当时在想什么。

比如我输入的是“怎么缓解长期焦虑”，跳出来的不只是相关标题，而是一些我自己写过、但已经忘了的内容：冥想记录、读书摘录、甚至某天随手写下的一段反思。

它不是在匹配文字，而是在理解这些笔记在说同一件事。

你的笔记就是你的知识库

有一次我试着问了这样一个问题：

根据我最近几个月的笔记，总结一下我对「财富自由」这个问题的看法变化。

那一刻的体验，其实挺奇妙的。

它不是凭空生成观点，而是把我自己写过的段落一条条调出来，帮我整理、对照、归纳，最后给出一个总结，而且每个结论都能点回原文。

那种感觉更像是：有人帮我把过去的自己叫了出来，一起讨论问题。

从那之后，我开始意识到一件事——我的笔记，终于不只是被“保存”，而是在被“调用”。

写作、整理、复盘，开始变得轻很多

后来我越来越多地把 Copilot 当成一个中间层来用：

写文章卡住时，让它基于几篇旧笔记帮我理一下思路

做阶段复盘，让它把零散记录整理成一版初稿

面对一堆 PDF 笔记，让它先帮我找共识和分歧

我依然是最终判断和修改的人，但不再从零开始。

它做的是体力活，我做的是决定。

我为什么这么喜爱 Copilot ?

不是因为它“更智能”，而是因为它没有试图接管我的笔记方式。

How To Run Local AI With Obsidian 🤖 Copilot Plugin + LM Studio 📝

笔记仍然是本地的、Markdown 的、我随时可以带走的；

AI 只是一个随时可用、随时可关的能力层。

你可以用云端模型，也可以完全在本地跑；

你可以让它参与很多，也可以只在关键时刻用。

它更像一个安静的助手，而不是一个中心化的平台。

如果你也有类似的感觉

如果你现在的 Obsidian：

笔记很多，但很少再回头看

记得自己写过，却很难再次利用

写作或整理时，总觉得以前的积累没派上用场

那你缺的，可能不是新的笔记方法，而是让旧笔记重新参与思考的方式。

结语

笔记真正有价值的时刻，不是写下来的那一刻，而是多年后还能被再次调用。

当我第一次发现，自己可以直接“询问”整个笔记库时，我才意识到：

那些曾经看似零散的记录，其实一直在等一个被重新连接的机会。