Vector functions¶
Snowflake는 VECTOR 데이터 타입에 대한 유사성 및 요소별 집계 함수를 모두 제공합니다. 이러한 함수를 사용하면 LLMs 및 생성형 AI에서 의미 체계 검색과 생성 응답 튜닝에 사용되는 소스 벡터에 가장 가까운 벡터를 찾을 수 있습니다.
Similarity functions operate on two VECTOR arguments of equal element type and dimension, computing the specified metric. Snowflake provides four vector similarity functions:
벡터 집계 함수는 그룹의 모든 벡터에서 합계, 평균, 최소값, 최대값과 같은 요소별 수학 연산을 수행하기 위한 VECTOR 값의 열에서 작동합니다.
Snowflake provides four vector aggregate functions:
참고
Snowflake의 벡터 함수는 부동 소수점 전체 자릿수를 줄일 수 있는 방식으로 최적화되어 있습니다. 이러한 함수는 오차 범위가 최대 ``1e-4``입니다.
함수 목록¶
함수 이름 |
참고 |
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Snowpark API에서는 지원되지 않습니다. |
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