Test de Levene
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| Nommé en référence à |
Howard Levene (en) |
En statistique, le Test de Levene est une statistique déductive utilisée pour évaluer l'égalité de variance pour une variable calculée pour deux groupes ou plus[1].
Certaines procédures statistiques courantes supposent que les variances des populations à partir desquelles différents échantillons sont prélevés sont égales. Le test de Levene évalue cette hypothèse. Il teste l'hypothèse nulle que les variances de population sont égales (appelées « homogénéité de la variance » ou homoscédasticité). Si la valeur p résultante du test de Levene est inférieure à un niveau de signification (typiquement 0,05), il est peu probable que les différences obtenues dans les variances d'échantillon se soient produites sur la base d'un échantillonnage aléatoire d'une population à variances égales. Ainsi, l'hypothèse nulle d'égale variance est rejetée et il est conclu qu'il existe une différence entre les variances dans la population.
Bibliographie
[modifier | modifier le code]- Morton B. Brown, Alan B. Forsythe, « Robust Tests for the Equality of Variances », Journal of the American Statistical Association, vol. 69, n° 346, 1974, p. 364–367
Références
[modifier | modifier le code]- Howard Levene, Contributions to Probability and Statistics: Essays in Honor of Harold Hotelling, Stanford University Press, , 278–292 p., « Robust tests for equality of variances »
- (en) Cet article est partiellement ou en totalité issu de l’article de Wikipédia en anglais intitulé « Levene's test » (voir la liste des auteurs).
