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540928898/Huawei2019E

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主要工作

1. 爬虫 :获取加拿大天气数据

2. 数据清洗 :手动识别切分,将数据切分为3部分

3. 加拿大天气分析: 各个地区,各个时间

1. 主要进行了线性回归,观察斜率
2. 统计寒冷值和高温值后输出到excel 然后使用数字地球可视化

4. 全球海洋变化: 大西洋没有周期性,太平洋和印度洋具有周期性

5. 预测问题:气候主要包括降水与温度

流程图

1. 主要使用模型分解,采用线性回归和周期性判断 
2. 回归 各个模型对最终温度的影响
3. 绘制出预测图像

6. 全球极端天气的处理:

这个地方没有处理好,因为没有找到全球极端气候的数据,所以只用了加拿大的天气来代表全球极端天气的情况。
使用了统计模型,统计极端天气的一个次数的上升比率来体现全球变暖下极端天气是不是更多了

7. 根据前面的题目,其实主要是体现了一个全球升温同时极端天气增加的情况,因此使用震荡升温的概念

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