Sistema de trading quantitativo para criptomoedas baseado no framework ABU (ABU Quantitative System), com arquitetura moderna e extensível.

Este projeto combina o sistema legado ABU com uma nova arquitetura moderna (crypto_quant_pro) para criar uma plataforma completa de trading quantitativo. O sistema suporta:

• Backtesting de estratégias de trading
• Análise técnica quantitativa
• Machine Learning para otimização de estratégias
• Gerenciamento de posições e risco
• Múltiplos mercados: ações, futuros, opções e criptomoedas

crypto-trading/
├── abupy/                    # Sistema legado ABU (em migração)
│   ├── AlphaBu/             # Módulo de seleção e timing
│   ├── BetaBu/              # Gerenciamento de posições
│   ├── CoreBu/              # Núcleo do sistema
│   ├── FactorBuyBu/         # Fatores de compra
│   ├── FactorSellBu/        # Fatores de venda
│   ├── TradeBu/             # Módulo de trading
│   └── ...                  # Outros módulos
│
├── crypto_quant_pro/         # Nova arquitetura moderna (em desenvolvimento)
│   ├── api/                 # APIs GraphQL
│   ├── core/                # Engines e estratégias
│   ├── data/                # Feeds e processamento de dados
│   ├── ml/                  # Machine Learning
│   └── web/                 # Interface web
│
├── legacy/                   # Arquivos legados (referência histórica)
│   └── notebooks/          # Notebooks Jupyter originais
│
├── tests/                    # Testes automatizados
│   ├── unit/               # Testes unitários
│   └── integration/        # Testes de integração
│
├── docs/                     # Documentação
├── config/                   # Configurações
└── pyproject.toml          # Configuração e dependências Python

• Python 3.9 ou superior
• pip ou poetry

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/adrianno/crypto-trading.git
cd crypto-trading

2. Crie um ambiente virtual:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # No Windows: venv\Scripts\activate

3. Instale as dependências:

pip install -e .

Para desenvolvimento, instale também as dependências de desenvolvimento:

pip install -e ".[dev]"
pre-commit install  # Instala hooks de pré-commit

from abupy import abu
from abupy.FactorBuyBu import AbuFactorBuyBreak
from abupy.FactorSellBu import AbuFactorAtrNStop

# Configurar fatores de compra e venda
buy_factors = [{'xd': 60, 'class': AbuFactorBuyBreak}]
sell_factors = [{'stop_loss_n': 0.5, 'stop_win_n': 3.0, 'class': AbuFactorAtrNStop}]

# Executar backtesting
result, kl_manager = abu.run_loop_back(
    read_cash=1000000,
    buy_factors=buy_factors,
    sell_factors=sell_factors,
    n_folds=2
)

from abupy import abu, EMarketTargetType

# Configurar mercado alvo
abupy.env.g_market_target = EMarketTargetType.E_MARKET_TARGET_US

# Atualizar dados históricos
abu.run_kl_update(n_folds=2)

Execute os testes com pytest:

# Todos os testes
pytest

# Apenas testes unitários
pytest tests/unit/

# Com cobertura
pytest --cov=abupy --cov=crypto_quant_pro

# Formatar código
ruff format .

# Verificar código
ruff check .

# Type checking
mypy abupy/

# Rodar todos os checks
make lint

Este projeto segue Conventional Commits:

• feat: Nova funcionalidade
• fix: Correção de bug
• docs: Documentação
• test: Testes
• refactor: Refatoração
• chore: Manutenção

Documentação adicional disponível em:

• Arquitetura - Visão geral da arquitetura do sistema
• Guia de Contribuição - Como contribuir para o projeto
• Guia de Desenvolvimento - Setup e desenvolvimento local
• Estratégia de Migração - Migração do ABU legado

• ✅ Módulos base implementados
• ✅ Classes abstratas definidas
• ⚠️ Em processo de migração para nova arquitetura

• 🚧 Estrutura definida
• 🚧 Em desenvolvimento ativo

Contribuições são bem-vindas! Por favor:

1. Leia o Guia de Contribuição
2. Crie uma branch para sua feature (git checkout -b feature/nova-funcionalidade)
3. Commit suas mudanças (git commit -m 'feat: adiciona nova funcionalidade')
4. Push para a branch (git push origin feature/nova-funcionalidade)
5. Abra um Pull Request

Este projeto está licenciado sob a GPL-3.0 License - veja o arquivo LICENSE para detalhes.

Este projeto é baseado no ABU Quantitative System, um sistema quantitativo abrangente desenvolvido pela comunidade.

Para questões e suporte, abra uma issue no GitHub.

Nota: Este projeto está em desenvolvimento ativo. APIs podem mudar sem aviso prévio.