画像、動画、カメラなどの２次元の画像データから人体の３次元の姿勢を推定する機械学習を研究しています。進捗などはこちらのTwitterアカウントを参照ください。

ThreeDPoseUnityForiOSは、その学習結果のモデルとUnityを使用したiOS用の実装サンプルです。現時点ではA12プロセッサ（iPhoneXS,iPhoneXSMax,iPhoneXR）以上のiPhoneでしかまともに動かないと思います。Windows用はこちらのThreeDPoseUnitySampleを参照ください。このWindows版をベースに作成しました。姿勢推定は一人が写っている画像を前提としています。複数人の推定には対応していません。

このプロジェクトはOpenCV for Unityを使用しています。OpenCV for UnityをAsset StoreからImportしてください。

姿勢推定のモデルはまだ研究中ですのでそれほどの精度がありません。それなりの精度を出すためには、

• 背景がシンプルであること（床の反射とかも誤認識する事があります）
• 常に全身が写っていること（全身が写っている事が前提で作っています）
• 人物が大きくもなく小さくもなく
• ダボっとした服は誤認識しやすいです。手足がわかる服が良いです

サンプルに使用している動画「wiper.mp4」はミソジサラリーマン様のこちらの動画を使用させて頂いております。ありがとうございます。このファイルは許可なく動画サイト等への転載は行わないでください。

非営利目的の使用のみ可です。趣味・研究などにはご自由にお使いください。再配布する場合はクレジット（Digital-Standard Co.,Ltd.）を入れていただけるとありがたいです。営利目的で使用したい場合はご相談ください。

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