Karena aplikasi ini sangat bergantung pada kinerja docker yang stabil, maka disarankan untuk menjalankan kode ini menggunakan OS dan environment Linux. Alterfatif bagi pengguna OS selain linux adalah menjalankan docker desktop atau virtualisasi linux. Penjelasan cara menginstall docker tidak dijelaskan disini

Clone/fork repositoty ini lalu pindahkan working directory anda ke repository ini

Karena repository ini menggunakan image apache airflow yang telah dimodifikasi (anda dapat melihat modifikasi yang diterpakan di dalam Dockerfile), maka anda berlu membuat imagenya terlebih dahulu menggunakan docker command dibawah ini. (mungkin memakan durasi yang lama)

Secara default kami mengatur port aplikasi ini berjalan di 80 untuk webserver dan 5432 untuk database. Namun anda dapat mengkustomisasinya dengan cara mengedit entry 'ports' di file docker-compose-nya. Anda hanya dapat mengedit port milik 'host' (yang sisi kiri)

Pastikan tidak ada error pada saat proses build Lalu jalankan container aplikasi ini dengan docker command

Akseslah url http://localhost dengan port yang anda konfigurasi (secara default 80 http://localhost:80). Bila anda semua terkonfigurasi dengan benar dan berjalan dengan baik, maka seharusnya anda melihat tampilan login seperti ini username dan password defaultnya adalah airflow/airflow

Setelah anda berhasil login, anda dapat melihat halaman ini

Selanjutnya anda perlu mengkoneksikan aplikasi ini dengan layanan yang dibutuhkan (database dan RESTapi). Untuk ini anda perlu mengakses meenu admin->connections

Menghubungkan airflow dengan database. Untuk menghubungkan dengan database anda perlu melihat nama container database yang berjalan dengan mengetikan perintah ini di terminal docker ps. Sebagai contoh, nama container database milik kami adalah flight-data-postres-1. Nama container ini akan digunakan sebagai alamat database host. Tekan tombol 'plus' lalu lengkapi kolom konfigurasi seperti ini. Jika anda tidak memodifikasi konfigurasi apapun dan mengikuti langkah default, maka seharunnya anda hanya perlu mengikuti tangkap layar kami berikut ini (schema, user dan password default adalah 'airflow') Anda dapat mencoba mengklik tombol test, jika konfiguasi benar maka akan muncul notifikasi positif. Setelah berhasil klik tombol 'save'

Menghubungkan airflow dengan RestAPI service Kembali ke halaman add connection, tekan kembali tombol 'plus' lalu isi kolom konfigurasi sesuai dengan tangkap layar berikut ini.

Buatlah tabel-tabel yang diperlukan oleh aplikasi di database postgres. Anda dapat menggunakan script yang terdapat di sini untuk di-inject-kan kedalam container database. Untuk melakukan ini, anda perlu mengakses container database menggunakan database client kesayangan anda. Detail pembuatan table tidak dijelaskan disini

Konfigurasi selesai. Selanjutnya anda dapat kembali ke halaman 'home' dan sudah bisa menjalankan 'dag_etl_aircraft' atau 'dag_flight_data'

Jika anda ingin melihat penjelasan yang lebih detail anda dapat melihat video penjelasan yang kami sertakan