Описание заданий содержится в HW.ipynb
Сделайте форк этого репозитория, залейте туда свои изменения, отправьте на почту ([email protected]) или в телеграм ссылку на свой репозиторий.
Крайне желательно сделать форк приватным и добавить меня туда в качестве контрибьютора, чтобы я мог видеть все ваши изменения.
Если у вас есть машина с GPU, будет удобно работать в контейнере nvcr.io/nvidia/pytorch:21.06-py3
. Если нет, то утверждается, что все обучение можно без проблем произвести в колабе, ноутбук там протестирован.
Если что-то из этого неправда или у вас возникают вопросы, пишите мне в телеграм или на почту.
Мягкий дедлайн - 10 декабря
Жесткий дедлайн - 15 декабря
Единственное отличие - если отправить до мягкого дедлайна, то можно получить бесплатный фидбек от меня, по баллам разницы нет.