调用大语言模型，自动生成多语言字幕
muti-LangSubGen 是一个 Node.js 应用程序，它利用 Google 的 Gemini 大语言模型，自动将 SRT 字幕文件翻译成英文中文双字幕。该工具读取指定输入目录中的 SRT 文件，将字幕文本翻译成中文，并将翻译后的字幕写入输出目录。
- 批量翻译: 自动处理输入目录中的所有 SRT 文件。
- 使用 Gemini API: 利用强大的 Gemini 大语言模型进行高质量的翻译。
- 速率限制: 实现了请求频率限制，避免因频繁请求而触发 API 错误。
- 可配置: 允许用户通过
.env文件配置 API 密钥、代理和批量大小等参数。
- Node.js (建议使用最新版本)
- npm 或 yarn
- Google Gemini API 密钥
-
克隆或下载此仓库到本地。
-
在项目根目录下，复制
.env.example文件并重命名为.env。 -
编辑
.env文件，填入你的 Google Gemini API 密钥：GEMINI_API_KEY=你的API密钥如果需要使用代理，请配置
PROXY_URL：PROXY_URL=http://你的代理地址:端口 -
安装项目依赖：
npm install
或者使用 yarn：
yarn install
-
将需要翻译的
.srt文件放入input目录中。 -
运行以下命令开始翻译：
node index.js
-
翻译完成后，翻译后的 SRT 文件将保存在
output目录中。
muti-LangSubGen/ ├── input/ # 存放待翻译的 SRT 文件 ├── output/ # 存放翻译后的 SRT 文件 ├── src/ │ ├── core/ │ │ ├── geminiTranslator.js # 调用 Gemini API 进行翻译 │ │ ├── srtParser.js # 解析和写入 SRT 文件 │ │ ├── translator.js # 封装翻译逻辑，处理 API 请求 │ ├── config/ │ │ └── config.js # 加载配置信息 ├── .env # 存放环境变量 (API 密钥等) ├── .env.example # .env 文件示例 ├── index.js # 项目入口文件 ├── package.json ├── package-lock.json └── README.md
index.js(startLine: 1, endLine: 64): 项目入口文件，负责读取输入文件，调用翻译模块，并将结果写入输出文件。src/core/geminiTranslator.js(startLine: 1, endLine: 26): 封装了调用 Gemini API 进行翻译的逻辑，并实现了速率限制。src/core/srtParser.js(startLine: 1, endLine: 51): 包含解析 SRT 文件和写入 SRT 文件的功能。src/core/translator.js(startLine: 10, endLine: 63): 处理与 Gemini API 的通信，发送翻译请求并处理响应。src/config/config.js(startLine: 1, endLine: 23): 加载和管理项目配置信息，例如 API 密钥和代理设置。
- 请确保你的
.env文件中配置了正确的 Gemini API 密钥。 - 如果网络环境需要，请配置代理以访问 Gemini API。
- 翻译质量取决于 Gemini API 的性能。
- 提供可视化界面；可以直接在网页上上传+下载了！（方便更多不会代码的同学）
- 支持批处理
- 支持更多语言的翻译
- 添加命令行参数，以更灵活地控制输入和输出路径。
- 优化核心 translator 逻辑；当前如果字幕文件换行导致逻辑不顺，其实当前没有做优化。
本项目是俺跟gemini2.0-flash-thinking-exp一起完成的第一个项目，希望能有帮助💗
// 2025.01.30 更新
- 因为gemini风控，apikey不好使了，所以更新了支持kimi翻译、302中转api；
- 同时，将部分项目代码更模块化了下，方便更好增加和切换翻译引擎。
- 增加了翻译文本量、输出文本量、token消耗的简单计算和记录。