根据持仓/交割单备注，分析策略持仓，各策略盈亏，分标的盈亏情况。
import EzQmt as qmt
''' 策略运行文件目录， 外部转入转出资金情况（格式：[('20250124', -10000), ]），开始/结束时间，业绩比较基准 转债转股条款（格式：{转债代码:(股票代码，转股价)}），是否隐藏具体金额 策略合并， 资金账号 '''
acct0 = qmt.smy.account(summary_loc, outcash_list=outcash_list, start_date='20240101', end_date='20250101', benchmark=benchmark,
conv_stk={'113600.SH':('603978.SH', 10), '123096.SZ':('300078.SZ', 2.38)}, if_hide=True,
renamestrat={'junk':'策略1', 'basic':'策略1', 'special':'策略1', 'Sell':'策略0', '再平衡':'策略0'}, accnum=accnum)
acct0.get_acct()
acct0.get_pos()
acct0.get_deal()
acct0.cal_stratpos()
acct0.cal_contri()
acct0.strats
''' 总组合净值，月度收益，收益的标的贡献 '''
acct0.pnl()
acct0.pnl_monthly()
acct0.contri['all']
''' 策略仓位，各策略表现 '''
acct0.displaystrats_pos()
acct0.displaystrats_pnl()
'''
查看具体某一策略
'''
strat = '策略0'
acct0.pnl(strat, benchmark=None)
acct0.contri[strat]
''' 需提供分钟线数据（开盘集合竞价时间戳为9：30，9：30~9：31时间戳为9：31） '''
deal_comm = acct0.cal_deal_comm(min_data, acct0.deal[acct0.deal['strat']=='策略1'].copy())
deal_comm[['comm_close', 'comm_open', 'comm_mco', 'comm_avg']].mean()
自动拆单、挂撤单，将持仓市值占比调整至目标值。
输入为lude（禄得）格式的策略篮子文件，支持阈值调仓。
pip install FreeBack
pip install EzQmt
在模型研究界面，使用策略文件中内容替换图示代码框中全部代码，调整代码中自定义参数，新建策略。
在模型交易界面，找到刚刚新建的策略，新建策略交易，选择自己的账号和账号类型，运行。
对于个性化程序交易策略代码需求，可以联系作者。
