众所周知，CVE 漏洞库中 99% 以上的漏洞只是无现实意义的编号。我想集中精力看下当下需要关注的高价值漏洞有哪些，而不是被各类 RSS
和公众号的 威胁情报 淹没。 于是写了这个小项目来抓取部分高质量的漏洞信息源然后做推送。 WatchVuln意为监测
漏洞更新，同时也表示这些漏洞需要注意。
当前抓取了这几个站点的数据:
| 名称 | 地址 | 推送策略 |
|---|---|---|
| 阿里云漏洞库 | https://avd.aliyun.com/high-risk/list | 等级为高危或严重 |
| OSCS开源安全情报预警 | https://www.oscs1024.com/cm | 等级为严重并且包含 预警 标签 |
| 奇安信威胁情报中心 | https://ti.qianxin.com/vulnerability | 等级为高危严重并且包含 奇安信CERT验证 POC公开 技术细节公布标签之一 |
| 知道创宇Seebug漏洞库 | https://www.seebug.org/ | 等级为高危或严重 |
如果有侵权，请提交 issue, 我会删除相关源。 如果有更好的信息源也可以反馈给我，需要能够响应及时 & 有办法过滤出有价值的漏洞
具体来说，消息的推送有两种情况, 两种情况有内置去重，不会重复推送:
- 新建的漏洞符合推送策略，直接推送,
- 新建的漏洞不符合推送策略，但漏洞信息被更新后符合了推送策略，也会被推送
支持下列推送方式:
Docker 方式推荐使用环境变量来配置服务参数
| 环境变量名 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
DINGDING_ACCESS_TOKEN |
钉钉机器人 url 的 access_token 部分 |
|
DINGDING_SECRET |
钉钉机器人的加签值 （仅支持加签方式） | |
LARK_ACCESS_TOKEN |
飞书机器人 url 的 /open-apis/bot/v2/hook/ 后的部分 |
|
LARK_SECRET |
飞书机器人的加签值 （仅支持加签方式） | |
WECHATWORK_KEY |
微信机器人 url 的 key 部分 |
|
SERVERCHAN_KEY |
Server酱的 SCKEY |
|
WEBHOOK_URL |
自定义 webhook 服务的完整 url | |
SOURCES |
启用哪些漏洞信息源，逗号分隔, 可选 avd, ti, oscs |
avd,ti,oscs,seebug |
INTERVAL |
检查周期，支持秒 60s, 分钟 10m, 小时 1h, 最低 1m |
30m |
ENABLE_CVE_FILTER |
启用 CVE 过滤，开启后多个数据源的统一 CVE 将只推送一次 | true |
NO_FILTER |
禁用上述推送过滤策略，所有新发现的漏洞都会被推送 | false |
NO_START_MESSAGE |
禁用服务启动的提示信息 | false |
比如使用钉钉机器人
docker run --restart always -d \
-e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e DINGDING_SECRET=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
-e ENABLE_CVE_FILTER=true \
zemal/watchvuln:latest每次更新记得重新拉镜像:
docker pull zemal/watchvuln:latest
使用飞书机器人
docker run --restart always -d \
-e LARK_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e LARK_SECRET=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest使用企业微信机器人
docker run --restart always -d \
-e WECHATWORK_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest使用自定义 Webhook 服务
通过自定义一个 webhook server，可以方便的接入其他服务, 实现方式可以参考: example
docker run --restart always -d \
-e WEBHOOK_URL=http://xxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest使用server酱机器人
docker run --restart always -d \
-e SERVERCHAN_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest使用多种服务
如果配置了多种服务的密钥，那么每个服务都会生效， 比如使用钉钉和企业微信:
docker run --restart always -d \
-e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
-e DINGDING_SECRET=xxxx \
-e WECHATWORK_KEY=xxxx \
-e INTERVAL=30m \
zemal/watchvuln:latest初次运行会在本地建立全量数据库，大约需要 1~5 分钟，可以使用 docker logs -f [containerId] 来查看进度,
完成后会在群内收到一个提示消息，表示服务已经在正常运行了。
前往 Release 下载对应平台的二进制，然后在命令行执行。
USAGE:
watchvuln [global options] command [command options] [arguments...]
VERSION:
v0.9.0
COMMANDS:
help, h Shows a list of commands or help for one command
GLOBAL OPTIONS:
[Push Options]
--dingding-access-token value, --dt value webhook access token of dingding bot
--dingding-sign-secret value, --ds value sign secret of dingding bot
--lark-access-token value, --lt value webhook access token of lark
--lark-sign-secret value, --ls value sign secret of lark
--serverchan-key value, --sk value send key for server chan
--webhook-url value, --webhook value your webhook server url, ex: http://127.0.0.1:1111/webhook
--wechatwork-key value, --wk value webhook key of wechat work
[Launch Options]
--enable-cve-filter enable a filter that vulns from multiple sources with same cve id will be sent only once (default: true)
--interval value, -i value checking every [interval], supported format like 30s, 30m, 1h (default: "30m")
--no-filter, --nf ignore the valuable filter and push all discovered vulns (default: false)
--no-start-message, --nm disable the hello message when server starts (default: false)
--sources value, -s value set vuln sources (default: "avd,ti,oscs,seebug")
[Other Options]
--debug, -d set log level to debug, print more details (default: false)
--help, -h show help (default: false)
--version, -v print the version (default: false)在参数中指定相关 Token 即可, 比如使用钉钉机器人
$ ./watchvuln --dt DINGDING_ACCESS_TOKEN --ds DINGDING_SECRET -i 30m
使用飞书机器人
$ ./watchvuln --lt LARK_ACCESS_TOKEN --ls LARK_SECRET -i 30m
使用企业微信机器人
$ ./watchvuln --wk WECHATWORK_KEY -i 30m
使用server酱机器人
$ ./watchvuln --sk xxxx -i 30m
使用自定义 Webhook 服务
通过自定义一个 webhook server，可以方便的接入其他服务, 实现方式可以参考: example
$ ./watchvuln --webhook http://xxxx -i 30m
使用多种服务
如果配置了多种服务的密钥，那么每个服务都会生效， 比如使用钉钉和企业微信:
$ ./watchvuln --dt DINGDING_ACCESS_TOKEN --ds DINGDING_SECRET --wk WECHATWORK_KEY -i 30m
-
服务重启后支持增量更新吗
支持，数据会保存在运行目录的
vuln_vx.sqlite3中，这是一个 sqlite3 的数据库，服务重启后将按照一定的策略去增量抓取。 -
如何强制重新创建本地数据库
删除运行目录的
vuln_vx.sqlite3文件再重新运行即可
为了减少内卷，该工具在 00:00 到 07:00 间会去 sleep 不会运行, 请确保你的服务器是正确的时间！
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