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leafmoes/DDG-Chat

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DDG-Chat

一键免费部署到各种平台你的 ChatGPT API 后端

支持 Vercel, Cloudflare Workers, Docker, Render 等

支持 GPT4o mini, Claude 3 Haiku, Llama 3.1 70B, Mixtral 8x7B 模型

所有模型均由 DuckDuckGo 匿名提供

一键部署

Deploy on Vercel

手动部署

Vercel / Cloudflare Workers / Docker / Render / Hugging Face / More Serverless

演示API

请勿滥用

建议使用方式

使用第三方 ChatGPT 应用来调用接口,例如:

调用接口

对话请求

示例(其中 chatcfapi.r12.top 请替换为你自己部署后的域名):

curl --request POST 'https://chatcfapi.r12.top/v1/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "你好!"
      }
    ],
    "model": "gpt-4o-mini",
    "stream": true
  }'

模型查询

示例(其中 chatcfapi.r12.top 请替换为你自己部署后的域名):

访问 http://chatcfapi.r12.top/v1/models 可查看当前支持的模型

支持的模型

该模型名称同步使用 DDG 网页抓包所得 (未知模型均会被重定向到 gpt-4o-mini 模型)

  • gpt-4o-mini
  • claude-3-haiku
  • llama-3.1-70b
  • mixtral-8x7b

手动部署

由于 DDG API 限制单 IP 并发数,推荐使用 Vercel 进行部署,如果使用 Docker 之类的本地部署,请确保项目运行在代理池中。

Vercel

方法一:云端 Fork 仓库部署

  1. fork 这个仓库到你的 Github
  2. 进入 Vercel New Project 网页,Import 你刚才 fork 的仓库
  3. 点击 Deploy 即可

方法二:本地 Clone 仓库部署

  1. 首先确保你有 Nodejs 环境
  2. 执行下面命令:
npm i -g vercel
vercel login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm run publish

方法三:一键部署

Deploy on Vercel

Render

  1. fork 这个仓库到你的 Github
  2. 点击下面按钮到 Render 官网,Import 你刚才 fork 的仓库,然后按正常部署流程走

Deploy on Render

Cloudflare Workers

方法一:

  1. 进入 Cloudflare Workers 和 Pages 控制台,创建一个 Workers
  2. 进入 Workers 设置,在 运行时 设置 兼容性标志nodejs_compat
  3. 粘贴 此文件 内部代码到你的 Workers,然后点击部署

方法二:

  1. 首先确保你有 Nodejs 环境
  2. 首先执行下面命令:
npm i -g wrangler
wrangler login
git clone https://github.com/leafmoes/DDG-Chat.git ddg-chat
cd ddg-chat
npm install
  1. 打开文件 /api/index.js ,取消最后一行的注释,然后执行 npm run publish:cf

Hugging Face

  1. 创建一个新空间:Create a new Space

    Space name:ddg-chat
    License: MIT
    Select the Space SDK: docker (Blank)
    Space hardware: free
    
  2. 设置环境变量 转到 Settings -> Variables and secrets -> Variables 配置环境变量 貌似必须设置 API_PREFIX,由于抱抱脸的限制? 环境变量在帖子里面

  3. 编辑 README.md 文件 在 metadata 添加 app_port: 8787 这个 8787 取决于你 docker 镜像的端口

  4. 添加 Dockerfile 文件:

    FROM docker.io/leafmoes/ddg-chat:latest
    

Docker

方法一:命令行构建

docker run -it -d --name ddg-chat -p 8787:8787 leafmoes/ddg-chat:latest

方法二:使用 docker-compose.yml 文件构建

下载保存 docker-compose.yml 文件,然后在该文件所在目录运行 docker-compose up -d 来启动服务。

Docker 相关命令

docker logs -f ddg-chat # 查看服务实时日志
docker restart ddg-chat # 重启服务
docker stop ddg-chat # 停止服务

环境变量

# API 服务使用的端口
PORT = 8787
# API 调用的前缀地址
API_PREFIX = '/'
# 作为调用 API 验证的 API Key
API_KEY = 'dummy_key'
# 向 DDG 发送请求失败的重试次数
MAX_RETRY_COUNT = 3
# 向 DDG 发送请求失败的重试延迟,单位 ms
RETRY_DELAY = 5000

常见问题

  1. Vercel 部署有何限制?
    • 免费版单次 API 请求时长为 60s
    • 免费版每月 API 调用次数为 100,000 次
    • 官方文档 - Vercel 函数限制
  2. 是否计划增加前端应用?
    • 不考虑,请使用其他的优秀项目,例如:ChatNextWeb
  3. 为什么报错 429 ERR_SERVICE_UNAVAILABLE,如何解决?
    • 非 Vercel 容易出现此问题,由于 DDG API 限制单 IP 并发,建议减少并发量,同时使用代理池进行请求。

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